مسترکورس اسکرپی - تبدیل شدن به ماشین وب اسکرپینگ با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راهنمای مبتدیان برای وب اسکرپینگ با پایتون
• آشنایی با فریمورک وب اسکرپینگ اسکرپی
• مدیریت پایپ‌لاین‌های داده در فریمورک اسکرپی
• استفاده از سلکتورهای XPath و CSS در وب اسکرپینگ با پایتون
• تسلط به اسپایدر اسکرپی برای استخراج موثر داده‌
• ساخت وب اسکرپر قوی با اسکرپی و پایتون
• تکنیک‌های پیشرفته برای وب اسکرپینگ با اسکرپی
• پروژه‌های هیجان‌انگیز وب اسکرپینگ پایتون برای مبتدیان
• استخراج داده‌ از وبسایت‌ها با استفاده از فریمورک اسکرپی
• تسلط به وب اسکرپینگ با پایتون، اسکرپی و سلنیوم

توضیحات دوره

شما هنر وب اسکرپینگ با پایتون را یاد می‌گیرید و قدرت استخراج داده را کشف می‌کنید.

در این دوره جامع در یودمی، مبتدیان با اصول وب اسکرپینگ پایتون آشنا خواهند شد، در حالی که توسعه‌دهندگان باتجربه به تکنیک‌های پیشرفته برای استخراج داده موفق خواهند پرداخت.

شما توانایی‌های شگفت‌انگیز فریمورک اسکرپی را کشف می کنید و به هنر کراولینگ کارآمد در وبسایت‌ها و استخراج داده‌ پویا مسلط می‌شوید. با راهنماهای گام به گام، یاد می‌گیرید که چگونه درخواست‌های AJAX را ناوبری کنید و APIs و پایپ‌لاین‌های داده را به‌گونه‌ای مدیریت کنید که مانند یک حرفه‌ای باشید. چه مبتدی باشید و چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، این دوره راهنمای کامل شما برای تبدیل شدن به متخصص وب اسکرپینگ است. هم‌اکنون در دوره شرکت کرده و اسرار ایجاد وب اسکرپر قوی با پایتون و فریمورک اسکرپی را کشف کنید.

شما کشف می‌کنید که چگونه یک وب اسکرپر قوی بسازید، اسکرپی را با سلنیوم برای استخراج موثر ترکیب کنید و از BeautifulSoup برای استخراج داده‌ قوی استفاده کنید. شما به مثال‌های عملی، از جمله تحلیل رسانه‌ خبری، استخراج داده‌ آدرس محصول و انجام تحلیل احساسات روی مقالات خبری می‌پردازید.

• ساخت وب اسکرپرهای مقیاس‌پذیر با پایتون، اسکرپی و پردازش موازی
• راهنمای جامع وب اسکرپینگ با پایتون - اسکرپی و استخراج داده‌
• پروژه‌های عملی وب اسکرپینگ با پایتون، اسکرپی و مصورسازی داده‌
• بررسی عمیق فریمورک اسکرپی برای وب اسکرپینگ

شما مهارت‌های وب اسکرپینگ خود را با تکنیک‌های پیشرفته به سطح بعدی ارتقا می‌دهید.

شما لینک‌ها را در صفحات وب دنبال می کنید، چندین صفحه را کراولینگ کرده و داده‌ را با صفحه‌بندی استخراج می‌کنید.

• استفاده از عبارات منظم (RegEx) برای اسکرپ کردن داده‌، استخراج اطلاعات از جداول HTML و لاگین به وبسایت‌ها با استفاده از Scrapy FormRequest
• یاد می‌گیرید که چگونه فرم‌های لاگین محافظت‌شده CSRF را بای پس کنید و وبسایت‌های پویا یا رندر شده با جاوا اسکریپت را با استفاده از Scrapy Playwright اسکرپ کنید.
• تعامل با عناصر وب، مدیریت وبسایت های اسکرول بی‌نهایت، انتظار برای بارگذاری عناصر، اسکرین‌شات گرفتن از وبسایت‌ها و ذخیره وبسایت‌ها به عنوان PDF

با تمرکز بر کارایی و مقیاس‌پذیری، پردازش موازی و یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین را نیز بررسی خواهید کرد.

از بهینه‌سازی سئو تا رسانه‌های بزرگ خبری، این دوره دامنه وسیعی از کاربردهای واقعی وب اسکرپینگ را پوشش می‌دهد.

• کشف می‌کنید که چگونه از سلکتورهای CSS و XPath برای انتخاب عناصر وب استفاده کنید و سلکتورها را با استفاده از شل اسکرپی تست و اعتبارسنجی کنید.
• داده‌ استخراج‌ شده خود را با استفاده از آیتم‌ها سازماندهی کرده و آنها را با ItemLoaders و پردازشگرهای ورودی و خروجی بارگذاری می‌کنید.
• داده‌ خود را به فرمت‌های مختلف فایل مانند جی سان، CSV، XLSX (اکسل) و XML اکسپورت کرده یا آنها را در پایگاه‌ داده‌های آنلاین مانند MongoDB با استفاده از ItemPipelines ذخیره می‌کنید.

شما عمیق‌تر شده و فراخوانی‌های API از وبسایت‌ها را شناسایی کرده و داده‌ را از APIs اسکرپ می‌کنید. شما استفاده از میان‌افزار را بررسی کرده و تنظیمات موجود در یک پروژه اسکرپی را پیکربندی می‌کنید. شما یاد می‌گیرید که چگونه برای بهبود عملکرد وب اسکرپینگ، ایجنت‌های کاربر و پروکسی‌ها را بچرخانید. در نهایت، با بهترین شیوه‌های وب اسکرپینگ برای استخراج داده‌ موثر و کارآمد آشنا می‌شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند اصول وب اسکرپینگ و برنامه‌نویسی پایتون را یاد بگیرند.
• توسعه‌دهندگان باتجربه‌ که می‌خواهند مهارت‌های خود را گسترش دهند و تکنیک‌های پیشرفته‌ در وب اسکرپینگ را یاد بگیرند.
• تحلیلگران داده و محققانی که نیاز به استخراج داده‌ از وبسایت‌ها برای تحلیل دارند.
• متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند از وب اسکرپینگ برای تحقیق بازار، تحلیل رقبا یا تصمیم‌گیری داده محور استفاده کنند.
• متخصصان سئو که می‌خواهند وبسایت‌ها را با تحلیل داده‌ رقبا و استخراج اطلاعات مرتبط، برای موتورهای جستجو بهینه‌ کنند.
• متخصصان تجارت الکترونیک که نیاز به استخراج داده‌ محصول، قیمت‌ها و نظرات از چندین وبسایت برای مقایسه قیمت یا تحلیل بازار دارند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند مقادیر زیادی داده برای یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینانه جمع‌آوری کنند.
• کسی که به یادگیری نحوه استخراج داده‌ از وبسایت‌ها برای پروژه‌های شخصی یا پیشرفت شغلی خود علاقه‌مند است.