ساخت یک داشبورد با Kibana و Elasticsearch

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونگی بارگذاری و ایندکس کردن داده‌ در Elasticsearch برای تحلیل
• فرآیند بررسی و تحلیل داده‌ در Kibana
• تکنیک‌های ایجاد مصورسازی‌هایی مانند نمودارهای میله‌ای، نمودارهای دایره‌ای و نمودارهای خطی
• چگونگی ساخت داشبوردهای جامع و تعاملی در Kibana

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم Kibana

توضیحات دوره

مقدمه:

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهای بینش‌زا و پویا با استفاده از Kibana و Elasticsearch ایجاد کنید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که به تسلط به مصورسازی داده و تحلیل زمان واقعی با استفاده از Kibana برای ارائه داده‌ ذخیره شده در Elasticsearch علاقه‌مند هستند. چه شما مبتدی باشید و چه تجربه‌ای با این ابزارها داشته باشید، تکنیک‌های عملی برای تحلیل و مصورسازی مؤثر داده‌ را یاد خواهید گرفت.

بررسی دوره بخش به بخش:

بخش 1: مقدمه

در این بخش، اهداف پروژه و ابزارهایی که استفاده خواهیم کرد، (Elasticsearch برای ذخیره‌سازی داده‌ و Kibana برای تحلیل و مصورسازی) معرفی می‌شود.

• درس 1: آشنایی با پروژه
  این درس یک بررسی از دوره، دامنه پروژه و معرفی ابزارهایی که استفاده خواهیم کرد، از جمله Elasticsearch و Kibana ارائه می‌دهد.

بخش 2: داشبورد

در اینجا، شما به فرآیند بارگذاری داده‌ به Elasticsearch، تحلیل آن در Kibana و ایجاد مصورسازی‌ها و داشبوردهای تعاملی پرداخته خواهید شد.

• درس 2: بارگذاری داده‌ به Elasticsearch: مراحل ایمپورت کردن و ایندکس سازی داده در Elasticsearch را یاد خواهید گرفت و آن‌ها را برای تحلیل در Kibana آماده می‌کنید.
• درس 3: تحلیل داده‌ در Kibana: پس از بارگذاری داده‌، یاد خواهید گرفت که چگونه تحلیل داده‌ اکتشافی را با استفاده از قابلیت‌های جستجو و تجمیع قدرتمند Kibana انجام دهید.
• درس 4: ایجاد مصورسازی: این درس چگونگی ایجاد انواع مختلف مصورسازی‌ها (نمودارهای ستونی، نمودارهای دایره‌ای، نمودارهای خطی و غیره) را برای نمایش داده‌ شما به شکل اطلاعاتی توضیح می‌دهد.
• درس 5: ایجاد داشبورد: پس از مصورسازی داده‌ خود، شما مصورسازی‌های خود را به یک داشبورد تعاملی جمع‌آوری خواهید کرد که بررسی جامعی از داده‌ شما برای نظارت و گزارش‌گیری آسان فراهم می‌آورد.

بخش 3: نتیجه‌گیری

در بخش نهایی، شما همه چیزهایی را که یاد گرفته‌اید خلاصه خواهید کرد و درک خواهید کرد که چگونه مهارت‌های خود را در داده‌ دنیای واقعی اعمال کنید.

• درس 6: نتیجه‌گیری: جمع‌بندی دوره، خلاصه‌ای از نکات کلیدی و پیشنهاد مراحل بعدی برای بررسی بیشتر در مورد Elasticsearch و Kibana برای تحلیل و مصورسازی داده‌

نتیجه‌گیری:

تا پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای تحلیل، مصورسازی و نظارت مؤثر بر داده‌ با استفاده از Kibana و Elasticsearch را خواهید داشت. شما قادر خواهید بود داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید که بینش‌های زمان واقعی ارائه می‌دهد و به شما در اتخاذ تصمیمات داده محور کمک می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیل‌گران داده و متخصصان هوش تجاری که به دنبال تسلط به مصورسازی داده با Kibana و Elasticsearch هستند.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری چگونگی تحلیل و مصورسازی داده با این ابزارهای اپن سورس (open-source) قدرتمند باشد.
• مبتدیانی که می‌خواهند تجربه عملی با Elasticsearch و Kibana کسب کنند.