دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

آموزش Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric - DP-600

آموزش Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric - DP-600

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت

  • برنامه‌ریزی، پیاده‌سازی و مدیریت یک راه‌حل برای تحلیل داده
  • آماده‌سازی و ارائه داده
  • پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های سمانتیک
  • بررسی و تحلیل داده

پیش‌نیازهای دوره

  • شما باید با همه الزامات آزمون PL-300 مایکروسافت آشنا باشید.
  • این دانش شامل داشتن درک خوبی از مصورسازی، پاور کوئری (Get و Transform) و سرویس پاور بی آی است.
  • این دانش همچنین شامل داشتن درک بسیار خوب از مدل‌سازی داده، از جمله فرمول‌های DAX است.
  • دانش کدنویسی در اس کیوال با دستور SELECT خوب است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

این دوره شامل محتوای اضافی لازم برای آزمون گواهینامه DP-600 است و بر اساس دانش موجود شما در آزمون PL-300 است.

این دوره در دو بخش، دانش اضافی پاور بی آی و Fabric ارائه می‌شود.

در بخش 1 این دوره، با پاور بی آی شروع می‌کنیم. به موارد زیر خواهیم پرداخت:

  • توسعه طراحی مدل‌های سمانتیک، از جمله آیتم‌ها و گروه‌های محاسباتی و پارامترهای فیلد
  • گسترش دانش DAX، با توابع Windowing و متغیرهای DAX
  • استفاده از اپلیکیشن‌های خارجی، مانند Tableau Editor 2 و DAX Studio
  • پیاده‌سازی روابط چند به چند، پیاده‌سازی رشته‌های پویا و استفاده از منوی Optimize
  • چرخه عمر توسعه تحلیل، با تمرکز بر کنترل نسخه و راه‌حل‌های استقرار
  • موضوعات دیگر تحلیل، مانند ایجاد جداول تجمیع و استفاده از اندپوینت XMLA

در بخش 2 این دوره، به سایر اپلیکیشن‌های Fabric خواهیم پرداخت که می‌توانند در کنار Fabric برای تحلیل داده استفاده شوند.

  • بعد از بررسی سریع Fabric، با هضم داده با پایپ‌لاین‌های داده و جریان‌های داده شروع خواهیم کرد.
  • سپس یک lakehouse ایجاد کرده و از نوت‌بوک‌ها برای بارگذاری داده، دستکاری آن در اس کیوال و PySpark و ذخیره دیتافریم‌های حاصل در PySpark استفاده خواهیم کرد. سپس از دانش اس کیوال خود در یک انبار داده استفاده خواهیم کرد.
  • در نهایت، آبجکت‌های اضافی مانند میانبرها و پارتیشن‌ها را ایجاد کرده و عملکرد را بهینه‌سازی کرده، Slowly Changing Dimensions را پیاده‌سازی و ظرفیت Fabric خود را مدیریت خواهیم کرد.

این دوره فرض می‌کند شما دانش قبلی در زمینه همه موضوعات موجود در آزمون PL-300، به‌ویژه مربوط به توابع DAX را دارید.

دانش قبلی از SQL Server مفید خواهد بود، اما ضروری نیست.

بعد از پایان این دوره، دانش خوبی در زمینه پیاده‌سازی یک راه‌حل برای تحلیل داده، آماده‌سازی و ارائه داده، پیاده‌سازی و مدیریت مدل‌های سمانتیک و بررسی و تحلیل داده خواهید داشت. با کمی تمرین، شما حتی می‌توانید برای گواهینامه رسمی مایکروسافت DP-600 تلاش کنید. آیا این موارد در رزومه شما خوب به نظر نمی‌رسد؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • این دوره برای شماست، اگر می‌خواهید مهارت‌های پیشرفته پاور بی آی را پیاده‌سازی یا مدیریت کنید و داده را در lakehouseها و انبارهای Fabric بارگذاری و دستکاری کنید.
  • شما می‌توانید یک تحلیلگر داده باشید و بخواهید مهارت‌های خود را برای تبدیل شدن به یک مهندس تحلیل Fabric گسترش دهید.
  • تا پایان این دوره، پس از ورود به آزمون‌های تمرینی رسمی، می‌توانید در آزمون رسمی DP-600 مایکروسافت شرکت کنید (و امیدواریم که قبول شوید).
  • آیا گواهینامه "Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric" در رزومه شما خوب به نظر نمی‌رسد؟

آموزش Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric - DP-600

  • مقدمه 02:36
  • رابط یودمی 02:00
  • آنچه یاد خواهیم گرفت 06:55
  • ایجاد مدل سمانتیک 06:00
  • فرم نرمال 1 09:12
  • فرم نرمال 2 و 3 06:40
  • پیاده‌سازی یک اسکیمای ستاره‌ای برای یک مدل سمانتیک 10:39
  • فعال‌سازی ویژگی پیش‌نمایش گروه‌های محاسباتی 05:39
  • ایجاد اولین آیتم و گروه محاسباتی 08:16
  • افزودن آیتم‌های محاسباتی اضافی 06:27
  • استفاده از گروه محاسباتی، شامل رشته‌های پویا 05:21
  • پیاده‌سازی پارامترهای فیلد 06:05
  • ایجاد یک تم گزارش سفارشی پاور بی آی 03:37
  • طراحی و ساخت مدل‌های سمانتیک None
  • استفاده از متغیرهای DAX 05:19
  • توابع Windowing در DAX: بررسی ROWNUMBER 06:27
  • توابع Windowing در DAX: بررسی RANK 04:15
  • توابع Windowing در DAX: بررسی INDEX 02:56
  • توابع Windowing در DAX: بررسی OFFSET 03:29
  • توابع Windowing در DAX: بررسی WINDOW 03:10
  • توابع DAX - قسمت 2 None
  • شناسایی موارد استفاده DAX Studio و Tabular Editor 2 (TE2) و نصب TE2 07:21
  • بهینه‌سازی یک مدل سمانتیک با Tabular Editor 2 (BPA) 05:20
  • پیاده‌سازی امنیت سطح آبجکت (OLS) 06:08
  • بهبود عملکرد DAX با DAX Studio 06:13
  • استفاده از VertiPaq Analyzer 07:02
  • ALM Toolkit 08:11
  • ترجمه متادیتا 02:42
  • Tableau Editor 2 و DAX Studio None
  • حل روابط چند به چند - حساب‌های بانکی مشترک 04:11
  • پیاده‌سازی رشته‌های پویا 05:06
  • حل روابط چند به چند - ایجاد یک Bridge Table 04:51
  • منوی Optimize 07:16
  • روابط و بهبودهای عملکرد None
  • ایجاد یک فضای کاری Premium Per User (PPU) و مخازن Azure DevOps 06:59
  • پیاده‌سازی کنترل نسخه برای یک فضای کاری 07:56
  • ایجاد و مدیریت یک پروژه Power BI Desktop (.pbip) 04:26
  • برنامه‌ریزی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های استقرار 05:50
  • مدیریت راه‌حل‌های استقرار 06:24
  • مدیریت چرخه عمر توسعه تحلیل None
  • طراحی و ساخت مدل‌های سمانتیک با فرمت بزرگ 04:40
  • انجام تحلیل تأثیر وابستگی‌های downstream 04:13
  • استقرار و مدیریت مدل‌های سمانتیک با اندپوینت XMLA 09:57
  • ایجاد و بروزرسانی فایل‌های قالب پاور بی آی (.pbit) 02:59
  • ایجاد و بروزرسانی فایل‌های منبع داده پاور بی آی (.pbids) 03:01
  • ایجاد و بروزرسانی مدل‌های سمانتیک مشترک 03:44
  • ایجاد یک پایگاه داده آژور اس کیوال و طراحی و ساخت یک مدل ترکیبی 09:48
  • افزودن تجمیع‌ها 09:02
  • موضوعات دیگر تحلیل در پاور بی آی None
  • ایجاد ظرفیت Fabric و پیکربندی تنظیمات فضای کاری فعال شده Fabric 07:07
  • شناسایی الزامات برای یک راه‌حل Fabric و مدیریت ظرفیت Fabric 07:03
  • بررسی سریع Fabric 08:00
  • بررسی Fabric None
  • هضم داده با یک جریان داده 07:14
  • افزودن مقصد به یک جریان داده 06:44
  • ذخیره به عنوان قالب و زمان‌بندی یک جریان داده 04:00
  • هضم داده با یک پایپ‌لاین داده و افزودن فعالیت‌های دیگر 07:05
  • کپی داده با یک پایپ‌لاین داده 09:29
  • زمان‌بندی پایپ‌لاین‌های داده و نظارت بر اجراهای آن 04:27
  • بررسی داده نمونه (شامل دستیار کپی داده) و قالب‌های پایپ‌لاین داده 01:57
  • استفاده از پایپ‌لاین‌های داده و جریان‌های داده None
  • هضم داده در یک lakehouse با بارگذاری محلی 05:37
  • انتخاب متد مناسب برای کپی کردن در یک Lakehouse یا انبار 03:03
  • هضم داده با نوت‌بوک و کپی کردن در یک جدول 09:00
  • ذخیره داده در یک فایل یا جدول Lakehouse 06:42
  • بارگذاری داده از یک جدول در PySpark و اس کیوال و دستکاری نتایج 07:17
  • بارگذاری و ذخیره داده با نوت‌بوک‌ها None
  • کاهش تعداد ستون‌های نشان‌داده شده 06:02
  • اولین دستور SELECT خود را در اس کیوال ایجاد کنید None
  • فیلترینگ داده با: where ،limit و tail 07:14
  • کاهش تعداد ستون‌ها و ردیف‌ها در اس کیوال None
  • غنی‌سازی داده با افزودن ستون‌های جدید 03:07
  • استفاده از توابع 07:41
  • فیلترینگ پیشرفته‌تر 07:28
  • دستکاری دیتافریم‌ها - انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها None
  • تبدیل انواع داده 06:09
  • ایمپورت داده با ساختار داده صریح 03:58
  • فرمت‌بندی تاریخ‌ها به عنوان رشته‌ها 06:42
  • تجمیع و فیلترینگ مجدد داده 04:37
  • تجمیع داده در اس کیوال None
  • مرتب‌سازی نتایج 05:52
  • چیدمان مجدد نتایج در اس کیوال None
  • استفاده از همه 6 Clause اس کیوال 04:49
  • تبدیل انواع داده، تجمیع و مرتب‌سازی دیتافریم‌ها None
  • ادغام داده 08:21
  • شناسایی و حل داده تکراری 05:11
  • جوین کردن داده با Inner join 06:32
  • جوین کردن داده با جوین‌های دیگر 06:44
  • شناسایی داده گمشده یا مقادیر null 07:33
  • راه‌حل فعالیت تمرینی - پیاده‌سازی Bridge Tables برای یک lakehouse 03:02
  • زمان‌بندی نوت‌بوک‌ها 02:40
  • تبدیل داده در یک lakehouse None
  • پروفایلینگ داده - ایجاد یک نمودار میله‌ای 06:31
  • پروفایلینگ داده - ایجاد یک نمودار پای 05:34
  • پروفایلینگ داده - ایجاد یک نمودار خطی 05:41
  • پروفایلینگ داده None
  • ایجاد جداول در یک انبار داده 06:01
  • درج داده به جداول و تبدیل داده 07:12
  • راه‌حل فعالیت تمرینی - پیاده‌سازی یک Bridge Table برای انبار 04:44
  • ایجاد یک Running Total در اس کیوال 05:56
  • کوئری کردن یک lakehouse یا انبار در Fabric با visual query editor 06:27
  • پیاده‌سازی slowly changing dimensions نوع 1 و نوع 2 - تئوری 07:06
  • پیاده‌سازی slowly changing dimensions نوع 0 - مثال تمرینی 04:57
  • تبدیل داده در یک انبار داده None
  • آزمون تمرینی Fabric None

3,950,000 790,000 تومان

مشخصات آموزش

آموزش Implement Analytics Solutions using Microsoft Fabric - DP-600

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:متوسط
  • تعداد درس:109
  • مدت زمان :10:00:55
  • حجم :3.36GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

آموزش های یودمی
3,403,500 680,700 تومان
  • زمان: 08:37:22
  • تعداد درس: 34
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
3,476,000 695,200 تومان
  • زمان: 08:48:53
  • تعداد درس: 26
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
493,500 98,700 تومان
  • زمان: 01:15:49
  • تعداد درس: 40
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
9,157,000 1,831,400 تومان
  • زمان: 23:11:13
  • تعداد درس: 161
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
10,730,500 2,146,100 تومان
  • زمان: 27:10:32
  • تعداد درس: 203
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
809,500 161,900 تومان
  • زمان: 02:03:56
  • تعداد درس: 26
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
7,643,000 1,528,600 تومان
  • زمان: 19:21:59
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
6,477,500 1,295,500 تومان
  • زمان: 16:24:29
  • تعداد درس: 101
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
آموزش های یودمی
4,680,500 936,100 تومان
  • زمان: 11:51:28
  • تعداد درس: 158
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید