آشنایی با تحلیل متن با R

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

با R مزایای استفاده از تحلیل متن را بیاموزید.
چگونگی بارگیری و پردازش متن به عنوان داده را فرا بگیرید.
تولید ابرکلمات (word clouds)، بیگرام‌ها و موارد دیگر را یاد بگیرید
تحلیل احساسات را انجام داده و نتایج آن را مصورسازی کنید.

پیش نیازهای دوره

مهارت‌های اولیه در R توصیه می‌شود، نیازی به دانش پیشین در مورد تحلیل متن نیست.

توضیحات دوره

این دوره یک مقدمه عملی بر تحلیل متن با استفاده از R ارائه می‌دهد. این دوره برای مبتدیان و علاقه‌مندان به داده طراحی شده است که به دنبال کشف بینش‌هایی از داده‌ متنی هستند. تحلیل متن به یک نیاز اساسی در زمینه‌هایی مانند علوم اجتماعی، بازاریابی و دانشگاهی تبدیل شده است، جایی که داده‌ نامنظم مانند (نظرات، پست‌های رسانه‌های اجتماعی و پاسخ‌های نظرسنجی) اطلاعات ارزشمندی را در خود نهفته دارند. هدف این دوره، شفاف‌سازی تکنیک‌های تحلیل متن و تجهیز شرکت‌کنندگان با مهارت‌های عملی R برای شروع است.

در ابتدا، ما مبانی پردازش پیش از تحلیل متن را بررسی می‌کنیم که یک مرحله حیاتی است و داده‌ متنی خام را برای تحلیل آماده می‌کند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه متن را با توکن‌سازی به کلمات فردی تبدیل کرده، کلمات عمومی “stop words” را حذف کرده، متن را به حروف کوچک تبدیل کنند و مراحل دیگر قالب‌بندی را برای تضمین سازگاری در داده‌ انجام دهند.

سپس، دوره به تحلیل فراوانی کلمات می‌پردازد، جایی که شرکت‌کنندگان فراوانی کلمات استفاده‌شده در یک مجموعه داده را محاسبه و مصورسازی می‌کنند. با استفاده از بسته ggplot2 در R، ما مصورسازی‌های ساده ولی با بینش، مانند نمودارهای میله‌ای و ابری از کلمات، ایجاد خواهیم کرد تا اصطلاحات و مفاهیم کلیدی در یک متن نمایان شود.

علاوه بر این، دوره، تحلیل بیگرام‌ها را پوشش می‌دهد تا جفت‌های کلمه‌ای که به‌طور مکرر در کنار هم می‌آیند (مانند "data science") شناسایی شود. این تکنیک بینش عمیق‌تری از موضوعات و ارتباطات مشترک در متن ارائه می‌دهد و به دانشجویان کمک می‌کند تا ببینند کلمات چگونه با هم ارتباط برقرار می‌کنند و الگوهایی شکل می‌دهند.

در نهایت، ما یک تحلیل احساسات بنیادی انجام خواهیم داد و از لکسیکن‌های احساسات برای طبقه‌بندی کلمات و قطعات متنی به‌عنوان مثبت، منفی یا بی‌طرف استفاده می‌کنیم. با کمی‌سازی احساسات، شرکت‌کنندگان یک دید کلی از احساسات یا نگرش‌ها در داده‌ متنی بدست می‌آورند.

در پایان دوره، دانشجویان درک محکم‌تری از تکنیک‌های اصلی تحلیل متن خواهند داشت و آماده‌اند که این مهارت‌ها را در داده‌ متنی واقعی اعمال کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟