آموزش اصولی پاکسازی داده‌ها در پایتون (نسخه 2022)

اگر به دنبال روش‌های مؤثرتر برای آماده‌سازی داده‌های خود برای تجزیه و تحلیل هستید، وقت آن رسیده که مهارت‌های خود را بهبود بخشید و رویکرد خود را نسبت به پاکسازی داده‌ها بازنگری کنید. در این دوره، مدرس، Miki Tebeka برخی از مهم‌ترین ویژگی‌های پاکسازی و به دست‌آوری داده‌های مؤثر را با مثال‌های کدنویسی عملی در پایتون به شما نشان می‌دهد تا مهارت‌های شما را به چالش بکشد. درباره‌ی ارزش سازمانی داده‌های باکیفیت و تمیز بیاموزید و توانایی خود را برای شناسایی خطاهای رایج و اصلاح سریع آن‌ها تقویت کنید. در طول این دوره، میکی استراتژی‌هایی برای پاکسازی ارائه می‌دهد که می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار شما کمک کند. این موارد شامل نکاتی برای تحلیل علّی و ابزارهای ساده برای پیشگیری از خطا است.

این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است، یک محیط توسعه ابری آنی که تمام عملکردهای IDE موردعلاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی ارائه می‌دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید از هر ماشینی، در هر زمانی، تمرین عملی داشته باشید - در حالي كه از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. به ویدئوی "استفاده از GitHub Codespaces با این دوره" نگاهی بیندازید تا بیاموزید چگونه شروع کنید.