سیستم ارتباطی 5G با استفاده از Matlab

آنچه یاد خواهید گرفت:

• NOMA در مقایسه با سیستم‌های OMA به چه معناست؟
• نرخ قابل دست‌یابی که توسط NOMA و سیستم‌های OMA ارائه می‌شود، چیست؟
• اثر SIC ناقص بر ظرفیت نرخ downlink NOMA چیست؟
• اثر تخصیص ثابت توان NOMA بر عملکرد BER چیست؟
• تعداد کاربرانی که NOMA می‌تواند پشتیبانی کند، چیست؟
• paring کاربر در NOMA به چه معناست؟
• چگونه تخصیص توان ثابت و پویا را در NOMA انجام دهیم؟
• چگونه می توان BER، ظرفیت و احتمال قطع سیستم ارتباطی NOMA را در یک کانال محوشدگی رایلی تخمین زد؟

پیش نیازهای دوره

• برنامه Matlab

توضیحات دوره

این دوره برای دانشجویان کارشناسی و تحصیلات تکمیلی مرتبط با رشته مهندسی الکترونیک و ارتباطات طراحی شده است. این دوره شامل هشت بخش است که هر بخش به توضیحات نظری و کدهای Matlab برای شبیه‌سازی شکل‌هایی که از توضیحات دوره حاصل می‌شود، پرداخته است.

با استفاده از برنامه Matlab، شما خواهید آموخت:

1- چگونه ظرفیت کانال را با استفاده از فرمول شانون تخمین بزنیم؟

2- چگونه نرخ دست‌یابی که توسط تکنیک‌های غیر اورتوگرافر (NOMA) و اورتوگرافر (OMA) در uplink/downlink ارائه می‌شود، تخمین بزنیم؟

3- چگونه اثر SIC ناقص بر ظرفیت نرخ NOMA در downlink را مطالعه کنیم؟

4- چگونه اثر تخصیص توان ثابت NOMA بر عملکرد نرخ خطا (BER) را مطالعه کنیم؟

5- تعداد کاربرانی که NOMA می‌تواند در مقایسه با تکنیک OMA پشتیبانی کند، چیست؟

6- پارینگ کاربر در NOMA به چه معناست و چگونه آن را انجام دهیم؟

7- چگونه تخصیص توان ثابت و پویا را در NOMA انجام دهیم و عملکرد آن را اعتبارسنجی کنیم؟

8- چگونه عملکرد BER سیستم ارتباطی NOMA را در یک کانال محوشدگی رایلی تخمین بزنیم؟

9- چگونه ظرفیت قابل دستیابی سیستم ارتباطی NOMA را در یک کانال محوشدگی رایلی تخمین بزنیم؟

10- چگونه احتمال خاموشی سیستم ارتباطی NOMA را در یک کانال محوشدگی رایلی تخمین بزنیم؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای دانشجویان کارشناسی و تحصیلات تکمیلی مرتبط با رشته مهندسی الکترونیک و ارتباطات طراحی شده است.