اصول حاکمیت در Generative AI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول Generative AI (GenAI) - درک مفاهیم اصلی و پتانسیل تحول‌آفرین فناوری GenAI
• اهمیت حاکمیت در هوش مصنوعی - بررسی دلایل ضروری بودن چارچوب‌های حاکمیت برای مدیریت مسئولانه نوآوری‌های هوش مصنوعی
• شناسایی و مدیریت ریسک - یادگیری نحوه شناسایی، ارزیابی و کاهش ریسک‌های مرتبط با استقرار سیستم‌های GenAI
• مدیریت ریسک‌ شخص ثالث - کسب بینش در ارزیابی و نظارت بر شراکت‌های خارجی برای کاهش ریسک‌های شخص ثالث
• استراتژی‌های انطباق فروشنده - توسعه مهارت‌ها برای اطمینان از انطباق فروشندگان با سیاست‌های حاکمیت و امنیت
• جلوگیری از نشت داده - درک ریسک‌های نشت داده و بررسی متدهایی برای حفاظت از اطلاعات حساس در گردش‌کارهای هوش مصنوعی
• چارچوب‌های حاکمیت داده - یادگیری نحوه تعریف مالکیت داده، مدیریت و سیاست‌های حفظ برای سیستم‌های هوش مصنوعی
• انطباق با مقررات در هوش مصنوعی - بررسی قوانین کلیدی که بر GenAI تأثیر می‌گذارد، از جمله استراتژی‌هایی برای مدیریت انطباق در سرتاسر حوزه‌های قضایی
• پیاده‌سازی کنترل دسترسی - کسب بینش‌های عملی درباره کنترل‌های دسترسی مبتنی بر نقش برای ایمن‌سازی اپلیکیشن‌های GenAI
• آگاهی کاربر و برنامه‌های آموزشی - کشف استراتژی‌های موثر برای توسعه برنامه‌های آموزشی و آگاهی کاربران
• نظارت بر رفتار کاربر - یادگیری نحوه نظارت بر استفاده از سیستم‌های GenAI برای شناسایی ناهنجاری‌ها و جلوگیری از سوء استفاده
• حاکمیت هویت برای سیستم‌های هوش مصنوعی - درک نحوه مدیریت هویت‌های کاربران و احراز هویت به‌گونه‌ای ایمن در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
• برنامه‌ریزی پاسخ به حادثه - توسعه استراتژی‌هایی برای پاسخ موثر به حادثه مرتبط با هوش مصنوعی و انجام تحلیل‌های پس از حادثه
• ملاحظات اخلاقی در GenAI - بررسی چالش‌های اخلاقی در حاکمیت هوش مصنوعی، با تمرکز بر شفافیت، انصاف و کاهش سوگیری
• حاکمیت اپلیکیشن‌های تأیید شده - یادگیری نحوه ارزیابی و بروزرسانی ابزارهای GenAI تأیید شده برای همسویی با سیاست‌های در حال تحول
• روندهای آینده در حاکمیت GenAI - کسب بینش‌ها درباره فناوری‌های نوظهور، روندهای مقررات هوش مصنوعی و آینده شیوه‌های حاکمیت هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• بدون الزامات

توضیحات دوره

این دوره بررسی جامعی در چارچوب‌های حاکمیت، انطباق با مقررات و مدیریت ریسک‌هایی که به حوزه نوظهور Generative AI (GenAI) اختصاص یافته، ارائه می‌دهد. این دوره به‌ویژه برای حرفه‌ای‌ها طراحی شده که به درک عمیق‌تری از اصول نظری که حاکمیت موثر GenAI را پشتیبانی می‌کند، نیاز دارند. این دوره بر تعامل پیچیده بین نوآوری، اخلاق و نظارت قانونی تأکید می‌کند. دانشجویان با مفاهیم ضروری از طریق یک برنامه درسی ساختاریافته که به چالش‌ها و فرصت‌های مدیریت سیستم‌های GenAI پرداخته، درگیر می‌شوند. این امر آنان را مجهز می‌سازد تا ریسک‌ها را پیش‌بینی کرده و استقرارهای هوش مصنوعی را با استانداردهای در حال تحول حاکمیت همسو کنند.

دوره با معرفی Generative AI آغاز می‌شود و پتانسیل تحول‌آفرین آن و اهمیت حاکمیت برای اطمینان از استفاده مسئولانه را بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان به بررسی ریسک‌های کلیدی مرتبط با GenAI پرداخته و بینش‌هایی درباره نقش‌های ذینفعان مختلف در فرآیندهای حاکمیت کسب می‌کنند. این تمرکز اولیه یک چهارچوب نظری را ایجاد می‌کند که دانشجویان را از طریق پیچیدگی‌های مدیریت ریسک‌های شخص ثالث، از جمله توسعه استراتژی‌های انطباق فروشنده و نظارت مداوم بر شراکت‌های خارجی راهنمایی می‌کند. در طول این بخش‌ها، برنامه درسی دوره بر اهمیت حاکمیت تاکید می‌کند که نه‌ تنها به کاهش ریسک‌ها کمک می‌کند بلکه نوآوری در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را نیز ترویج می‌کند.

شرکت‌کنندگان به بررسی پیچیدگی‌های انطباق با مقررات می‌پردازند و تمرکزشان بر چالش‌های ناشی از چارچوب‌های قانونی بین‌المللی است. این بخش استراتژی‌هایی را برای مدیریت انطباق در حوزه‌های قضایی متعدد و اهمیت مستندات دقیق برای حسابرسی‌های قانونی مطرح می‌کند. این دوره همچنین اجرای سیاست‌های دسترسی در اپلیکیشن‌های GenAI را پوشش می‌دهد و بینش‌هایی درباره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش و استراتژی‌های حاکمیت داده را که محیط‌های هوش مصنوعی را در برابر استفاده غیرمجاز محافظت می‌کند، ارائه می‌دهد. این بحث‌ها بر نیاز سازمان‌ها به تعادل امنیت و کارایی در حالی که همزمان اصول اخلاقی را حفظ می‌کنند، تأکید می‌کند.

حاکمیت داده به‌ عنوان یک تم بازگشتی، با ماژول‌هایی که ریسک‌های نشت داده و استراتژی‌هایی برای حفاظت از اطلاعات حساس در گردش‌کارهای GenAI را بررسی می‌کند، نمایانگر است. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه حقوق داده‌ را مدیریت کرده و از استخراج غیرمجاز داده جلوگیری کرده و درک عمیق‌تری از ملاحظات اخلاقی استفاده از داده‌ پیدا کنند. این بخش همچنین دانشجویان را با حاکمیت هویت آشنا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه شیوه‌های ایمن احرازهویت و مدیریت چرخه عمر هویت می‌توانند امنیت و شفافیت سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند. از شرکت‌کنندگان خواسته می‌شود به‌طور انتقادی به تقاطع بین حریم خصوصی، امنیت و راحتی کاربران فکر کنند.

مدل‌سازی و مدیریت ریسک نقش مرکزی را در برنامه درسی ایفا می‌کند و دانشجویان را با ابزارهایی برای شناسایی، کمی‌سازی و کاهش ریسک‌ها در عملیات‌های GenAI مجهز می‌سازد. این دوره بر اهمیت مدیریت پیشگیرانه ریسک تأکید می‌کند و بهترین شیوه‌ها را برای نظارت و تطبیق مدل‌های ریسک به‌منظور همسویی با اهداف سازمانی و استانداردهای اخلاقی ارائه می‌کند. این امر بر بهبود مداوم دانشجویان تأکید کرده و آنها را آماده می‌سازد تا با اطمینان در چشم‌انداز پویای حاکمیت هوش مصنوعی ناوبری کنند.

شرکت‌کنندگان همچنین مهارت‌هایی در زمینه برنامه‌های آموزشی و آگاهی کاربران توسعه می‌دهند و می‌آموزند که چگونه ابتکارات آموزشی موثری طراحی کنند که به کاربران کمک کند به‌طور مسئولانه با GenAI در ارتباط باشند. این ماژول‌ها بر اهمیت نظارت بر رفتار کاربران و حفظ آگاهی نسبت به بهترین شیوه‌ها در حاکمیت هوش مصنوعی تأکید می‌کنند و به این ترتیب پایه نظری دوره را تقویت می‌کنند. از طریق تأکید بر آموزش، دانشجویان درباره اینکه چگونه سازمان‌ها می‌توانند فرهنگ استفاده از هوش مصنوعی مسئول و انطباق را ترویج دهند، بینش‌های عملی به دست می‌آورند.

در پایان دوره، دانشجویان روندهای آینده حاکمیت GenAI، از جمله یکپارچه‌سازی چارچوب‌های حاکمیت در استراتژی‌های کلی شرکتی را بررسی می‌کنند. برنامه درسی دوره شرکت‌کنندگان را به تأمل در مورد اینکه چگونه اتوماسیون، بلاک‌چین و فناوری‌های نوظهور می‌توانند از تلاش‌های حاکمیت هوش مصنوعی حمایت کنند، تشویق می‌کند. این رویکرد پیشرو اطمینان حاصل می‌کند که دانشجویان با درکی جامع از اینکه چگونه شیوه‌های حاکمیت باید همزمان با پیشرفت‌های فناوری تکامل یابند، فارغ‌التحصیل می‌شوند.

این دوره رویکردی دقیق و مبتنی بر تئوری به حاکمیت GenAI ارائه می‌دهد و بر اهمیت مدیریت دقیق ریسک، انطباق و ملاحظات اخلاقی تأکید می‌کند. با تعامل در این جنبه‌های حیاتی حاکمیت، شرکت‌کنندگان آماده خواهند بود تا به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مسئول کمک کنند و اطمینان حاصل کنند که نوآوری در GenAI با اصول اخلاقی و اهداف سازمانی همسو است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران کسب‌وکار و مدیران اجرایی که به دنبال همسویی نوآوری هوش مصنوعی با چارچوب‌های حاکمیت و شیوه‌های اخلاقی هستند.
• متخصصان حاکمیت هوش مصنوعی و داده که مسئول توسعه سیاست‌ها و مدیریت ریسک‌های مرتبط با سیستم‌های Generative AI هستند.
• افسران انطباق و مشاوران حقوقی که به دنبال درک چشم‌انداز قانونی و اطمینان از انطباق با قوانین هوش مصنوعی در حوزه‌های قضایی مختلف هستند.
• مدیران IT و مدیران سیستم که در پیاده‌سازی، نظارت و امنیت پلتفرم‌های هوش مصنوعی فعال هستند.
• متخصصان مدیریت ریسک که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در ارزیابی و کاهش ریسک‌های خاص فناوری‌های هوش مصنوعی هستند.
• مدرسان و محققان در حوزه اخلاق و سیاست هوش مصنوعی که به آخرین استراتژی‌ها و چارچوب‌های حاکمیت برای استفاده از هوش مصنوعی مسئول علاقه‌مند هستند.
• علاقه‌مندان به فناوری و مشاوران که می‌خواهند از روندهای حاکمیت هوش مصنوعی پیشی بگیرند تا بهتر به کسب‌وکارها و سازمان‌ها مشاوره دهند.