مسیر شغلی علم داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- حل مشکلات دنیای واقعی: توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از دادهها را بهدست آورید و به سازمانها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه و حل چالشهای پیچیده کمک کنید.
- پتانسیل درآمد بالا: دانشمندان داده در میان پردرآمدترین حرفهها قرار دارند. بیاموزید که چگونه حقوقهای رقابتی را دریافت کنید و از ثبات مالی لذت ببرید.
- نوآوری و اتوماسیون: در خط مقدم نوآوریهای تکنولوژیکی باشید، چرا که علم داده محرک اتوماسیون، یادگیری ماشین و پیشرفتهای هوش مصنوعی است.
- اهمیت جهانی: مهارتهای علم داده در سراسر جهان مطلوب است و به شما این امکان را میدهد که در هند یا خارج از کشور کار کنید.
- علم داده در صنایع مختلف به شدت مورد نیاز است. با تسلط به علم داده، دربهای فرصتهای شغلی هیجانانگیز و پردرآمدی را باز میکنید.
پیش نیازهای دوره
برای ثبتنام در دوره آموزشی علم داده، به موارد زیر نیاز خواهید داشت: درک اولیه از ریاضی و آمار. آشنایی با زبانهای برنامهنویسی مانند Python. یک لپتاپ یا کامپیوتر با دسترسی به اینترنت. فداکاری و اشتیاق به یادگیری.
توضیحات دوره
بررسی کلی:
به دوره آموزشی علم داده خوش آمدید، دروازه شما به دنیای جذاب تصمیمگیری مبتنی بر داده و تجزیه و تحلیل. در عصر دیجیتال کنونی، دادهها ارزشی هستند که صنایع و نوآوری را هدایت میکنند. برنامه جامع ما طراحی شده است تا شما را با دانش و مهارتهای لازم برای تسلط به قدرت علم داده مجهز کند. چه شما یک مبتدی باشید یا یک حرفهای با تجربه که به دنبال ارتقای مهارتهاست، دوره ما به شما یک بنیاد قوی در این زمینه پویا خواهد داد.
مزایای یادگیری علم داده:
- باز کردن فرصتهای شغلی: علم داده در صنایع مختلف به شدت مورد نیاز است. با تسلط به علم داده، دربهای فرصتهای شغلی هیجانانگیز و پردرآمدی را باز میکنید.
- حل مشکلات دنیای واقعی: توانایی استخراج بینشهای ارزشمند از دادهها را بهدست آورید و به سازمانها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه و حل چالشهای پیچیده کمک کنید.
- پتانسیل درآمد بالا: دانشمندان داده در میان پردرآمدترین حرفهها قرار دارند. بیاموزید که چگونه حقوقهای رقابتی را دریافت کنید و از ثبات مالی لذت ببرید.
- نوآوری و اتوماسیون: در خط مقدم نوآوریهای تکنولوژیکی باشید، چراکه علم داده محرک اتوماسیون، یادگیری ماشین و پیشرفتهای هوش مصنوعی است.
- اهمیت جهانی: مهارتهای علم داده در سراسر جهان مطلوب است و به شما این امکان را میدهد که در هند یا خارج از کشور کار کنید.
کسانی که میتوانند یاد بگیرند:
دوره آموزشی علم داده ما برای افراد زیر مفید است:
- دانشجویان: با یک بنیاد قوی در علم داده، کار خود را شروع کنید.
- حرفهایها: مهارتهای خود را ارتقا دهید و در بازار کار که به سرعت در حال تغییر است، مرتبط بمانید.
- کارآفرینان: از دادهها برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده استفاده کنید و از رقابت پیشی بگیرید.
- تغییر دهندگان شغل: به یک شغل پاداشدهنده در علم داده تغییر مسیر دهید، هرچند که سابقه شما چه باشد.
دامنه شغلی:
علم داده فرصتهای شغلی گستردهای را ارائه میدهد، از جمله اما نه محدود به:
- دانشمند داده: تحلیل دادهها برای استخراج بینشهای کاربردی
- مهندس یادگیری ماشین: توسعه الگوریتمها و مدلها
- تحلیلگر داده: تفسیر دادهها و ایجاد گزارشات
- تحلیلگر کسب و کار: کمک به سازمانها در اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده
- مهندس دادههای کلان: مدیریت و پردازش مجموعههای داده بزرگ
- محقق هوش مصنوعی: ابداع راهحلهای پیشرفته هوش مصنوعی
الزامات برای مطالعه:
برای شرکت در دوره آموزشی علم داده، به موارد زیر نیاز خواهید داشت:
- درک اولیه از ریاضی و آمار
- آشنایی با زبانهای برنامهنویسی مانند Python
- یک لپتاپ یا کامپیوتر با دسترسی به اینترنت
- فداکاری و اشتیاق به یادگیری
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان: با یک بنیاد قوی در علم داده، کار خود را شروع کنید.
- تغییر دهندگان شغل: به یک شغل پاداشدهنده در علم داده تغییر فراهم کنید، هرچند که سابقه شما چه باشد.
- حرفهایها: مهارتهای خود را ارتقا دهید و در بازار کار که به سرعت در حال تغییر است، مرتبط بمانید.
- کارآفرینان: از دادهها برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده استفاده کنید و از رقابت پیشی بگیرید.
مسیر شغلی علم داده
-
مقدمه 25:56
-
داده و انواع دادهها 06:43
-
آمار و انواع آن 19:07
-
احتمال 06:51
-
توزیع نرمال 02:10
-
تست فرضیه 13:19
-
چگونه کلان دادهها بر بازارهای سهام تأثیر میگذارند؟ 06:00
مشخصات آموزش
مسیر شغلی علم داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:7
- مدت زمان :01:20:06
- حجم :629.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy