خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشنهای LLM و AI-Agents با n8n و APIها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مبانی خودکارسازی، AI Agents و LLMها (چتجیپیتی، کلود، جمینای، دیپسیک، لاما، میسترال و غیره)
- معرفی خودکارسازی و ابزارهای کلیدی (n8n، میک، زاپیر، LangChain، لنگگراف، Flowise)
- درک و استفاده از APIها برای خودکارسازی
- OpenAI API: ساختار قیمت، استفاده قانونی و راهاندازی پروژه
- فراخوانی توابع با LLMها: استفاده از تقویمها، ایمیلها، جستجوی وب، وبهوکها، Airtable، گوگل شیت و غیره
- همه چیز درباره پایگاههای داده برداری، مدلهای تعبه سازی و Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- مبانی n8n و کاربردهای خودکارسازی
- مبانی n8n: نصب، ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها
- خودکارسازی با Airtable، گوگل شیت و گوگل کلود
- استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در خودکارسازی
- گسترش خودکارسازی هوش مصنوعی با LLMها: خودکارسازی ایمیل، تحلیل احساسات، پایگاههای داده
- ادغام LLMهای متنباز (دیپسیک R1، لاما، میسترال) در خودکارسازی
- استفاده از LLM APIs خارجی در n8n (API دیپسیک، Groq API و غیره)
- AI Agents و چتباتهای RAG در گردش کارها
- ادغام AI Agents و چتباتهای RAG در گردش کارها
- بهروزرسانیهای خودکار پایگاه داده برداری با گوگل درایو
- چتبات RAG با نود AI Agent، تعبیه ها و تکنیکهای بازیابی
- Agentهای ایمیل مجهز به هوش مصنوعی برای خلاصهسازی و پاسخهای خودکار
- مهندسی پرامپت: اصول، بهترین شیوهها و اجتناب از اشتباهات
- هاستینگ، رسانههای اجتماعی و خودکارسازیهای پیشرفته
- سلف هاستینگ n8n با رندر و گزینههای دیگر
- استفاده از AI Agents در واتساپ، تلگرام و رسانههای اجتماعی
- Web scraping و خودکارسازی باsub-workflows و وبهوکها
- استراتژیهای اشکالزدایی برای خودکارسازی بدون خطای n8n
- اتصال Flowise AI Agents با وبهوکها و گوگل شیت
- گسترش n8n با Flowise و ابزارهای سفارشی جاوااسکریپت
- جنبههای بازرگانی و بازار خودکارسازی هوش مصنوعی
- خودکارسازی هوش مصنوعی بهعنوان یک کسبوکار: فروش خودکارسازی و AI Agents
- ایجاد رباتهای RAG آماده برای بازار برای تولید سرنخ و ادغام در وبسایت
- استراتژیهای بازاریابی برای فروش موفق راهحلهای هوش مصنوعی
- بهینهسازی چتباتهای RAG: اندازه Chunk کیفیت داده و overlap
- LlamaIndex و LlamaParse برای پیشپردازش دادهها در Google Colab
- استفاده از Firecrawl برای استخراج دادههای وب به فرمت Markdown
- مسائل امنیتی، حریم خصوصی و اخلاقیات: Jailbreaks، تزریق پرامپت و آلودگی دادهها
- حق نشر و حفاظت از دادهها برای دادههای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
- چارچوبهای قانونی: قانون AI اتحادیه اروپا و غیره
پیش نیازهای دوره
هیچ دانش قبلی الزامی نیست، همه چیز بهصورت مرحله به مرحله نشان داده خواهد شد.
توضیحات دوره
خودکارسازی هوش مصنوعی آینده است!
اما این کار چگونه عمل میکند؟ و به غیر از چتجیپیتی چگونه هوش مصنوعی میتواند فرآیندهای کسبوکار را به سطحی کاملاً جدید بهینه کند؟ پاسخ: با AI Agents.
این دوره شما را با مفاهیم اساسی و پیشرفته در خودکارسازی با استفاده از اتوماسیون هوش مصنوعی، AI Agents ،LLMها، پایگاههای داده برداری، Retrieval-Augmented Generation (RAG) و n8n آشنا میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اتوماسیونهای قوی ایجاد کنید، AI Agents هوشمند بسازید و آنها را بهطور یکپارچه در گردش کارهایتان ادغام کنید تا پروژههای تجاری و شخصی را بهبود بخشید.
علاوه بر این، شما 29 گردش کار JSON قابل دانلود برای تسریع در یادگیری و پیادهسازی دریافت خواهید کرد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
اصول خودکارسازی، AI Agents و LLMها
به دنیای خودکارسازی هوش مصنوعی وارد شوید:
- معرفی خودکارسازی، AI Agents و ابزارهای ضروری (n8n ،Make، زاپیر، لنگچین، لنگگراف، Flowise)
- درک APIها و نقش آنها در خودکارسازی
- توضیح LLMها: چتجیپیتی، کلود، جمینای، دیپسیک، لاما، میسترال و غیره
- OpenAI API: ساختار قیمت، استفاده مطابق با GDPR و راهاندازی پروژه
- فراخوانی توابع با LLMها: چگونه AI Agents از ابزارهایی مانند تقویمها، ایمیلها، جستجوی وب، وبهوکها، ایردیبل، گوگل شیتس و غیره استفاده میکنند؟
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): پایگاههای داده برداری و تعبیه ها توضیح داده شدهاند.
مبانی n8n: نصب و اولین گردش کارها
مبانی n8n را که کلید خودکارسازی هوشمند است، بشناسید:
- نصب محلی با Node.js و استفاده از نسخه وب بدون نصب
- ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها
- راهاندازی خودکارسازیها با ایردیبل، گوگل شیت و گوگل کلود
- استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در خودکارسازی
گسترش خودکارسازی هوش مصنوعی با LLMها
اتوماسیونهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید:
- خودکارسازی ایمیل با API اوپنایآی، جیمیل و Airtable
- تحلیل احساسات بلادرنگ و ذخیرهسازی در پایگاه داده
- ادغام LLMهای متنباز (دیپسیک R1، لاما، میسترال) در خودکارسازی
- استفاده از هر LLM API در n8n (Deepseek API ،Groq API و غیره)
ادغام AI Agents و چتباتهای RAG در گردش کارها
خودکارسازی ارتباطات مشتری و پردازش داده:
- عامل RAG: بهروزرسانی خودکار پایگاههای داده برداری با گوگل درایو
- چتبات RAG با استفاده از نودهای AI Agent، تعبیه ها و تکنیکهای بازیابی
- Agentهای ایمیل مجهز به هوش مصنوعی برای خلاصهسازی و پاسخهای خودکار
مهندسی پرامپت برای AI Agents
پرامپتهای خود را برای پاسخهای بهتر هوش مصنوعی بهینه کنید:
- اصول و بهترین شیوهها برای مهندسی پرامپت موثر
- اجتناب از اشتباهات و کنترل دقیق خروجیهای AI
هاستینگ، رسانههای اجتماعی و خودکارسازیهای پیشرفته
خودکارسازیهای خود را با سلف هاستینگ و ادغامهای بلادرنگ گسترش دهید:
- سلف هاستینگ n8n با رندر و گزینههای دیگر
- استفاده از AI Agents در واتساپ و تلگرام
- خودکارسازی رسانههای اجتماعی با زیر گردش کارها، وبهوکها و web scraping
اشکالزدایی و بهینهسازی ادغام APIها
عملکرد و مدیریت خطا در گردش کارهای n8n را بهبود دهید:
- استراتژیهای اشکالزدایی برای خودکارسازی بدون خطای n8n
- اتصال Flowise AI Agents به وبهوکها و گوگل شیت
- گسترش n8n با Flowise و ابزارهای سفارشی جاوااسکریپت
ساخت یک کسبوکار با خودکارسازی هوش مصنوعی و AI Agents
از مهارتهای خود برای ایجاد یک کسبوکار سودآور خودکارسازی هوش مصنوعی بهرهبرداری کنید:
- فروش خودکارسازیها و AI Agents بهعنوان خدمات
- توسعه رباتهای RAG آماده برای بازار برای تولید سرنخ و ادغام با وبسایت
- استراتژیهای بازاریابی برای فروش موفق راهحلهای هوش مصنوعی
بهینهسازی چتباتهای RAG: کیفیت داده و Chunking
پاسخهای هوش مصنوعی را با استراتژیهای بهینهسازی داده بهبود دهید:
- اندازه Chunk و overlap و کیفیت داده برای عملکرد بهتر چتبات
- استفاده از Firecrawl برای استخراج دادههای وب به فرمت Markdown
- LlamaIndex و LlamaParse برای پیشپردازش دادهها در Google Colab
مسائل امنیتی، حریم خصوصی و جنبههای اخلاقی
از AI Agents خود محافظت کنید و از تطابق با GDPR اطمینان حاصل کنید:
- فهم و پیشگیری از jailbreaks، تزریق پرامپت و آلودگی دادهها
- استفاده از حق نشر و حفاظت از دادهها برای محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
- چارچوبهای قانونی کلیدی: قانون AI اتحادیه اروپا و غیره
علاوه بر این، شما به 29 گردش کار JSON آماده برای استفاده دسترسی پیدا خواهید کرد که بهصورت قابل دانلود برای تسریع در تجربه یادگیری و پیادهسازی در دسترس هستند.
به یک کارشناس در AI Agents و خودکارسازی تبدیل شوید!
پس از این دوره، شما یک درک عمیق از خودکارسازی هوش مصنوعی، n8n ،LLMها و RAG خواهید داشت و میتوانید AI Agents قدرتمند برای کاربردهای تجاری توسعه دهید، بهینه کنید و پیادهسازی کنید.
اکنون در دوره کنید و به آینده خودکارسازی هوش مصنوعی قدم بگذارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- برای کارآفرینانی که میخواهند کاراتر شوند، در هزینهها صرفهجویی کنند یا یک کسبوکار هوش مصنوعی بسازند.
- برای هر کسی که مشتاق یادگیری چیز جدیدی است و میخواهد بینش عمیقی درباره خودکارسازی هوش مصنوعی بهدست آورد.
- برای افرادی که به هوش مصنوعی و خودکارسازی علاقهمند هستند و میخواهند ایجنتهای خود را بسازند.
- برای توسعهدهندگان و دانشمندان داده که میخواهند بر روی GenAI، خودکارسازی، AI Agents و فریمورکها تسلط یافته و بهروز باشند.
- برای هر کسی که به دنبال خودکارسازی تسک ها است.
خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشنهای LLM و AI-Agents با n8n و APIها
-
مرور دوره 06:56
-
نکات مهم برای دوره 05:42
-
توضیح پیوندهایی که در دوره نیاز دارید 01:33
-
چه انتظاری در این بخش داریم؟ 01:40
-
خودکارسازیها، خودکارسازی هوش مصنوعی و AI Agents چه هستند؟ 13:52
-
API چیست؟ (کلاینت و سرور) 04:23
-
ابزارهای خودکارسازی و AI Agents: بررسی n8n ،Make، زاپیر، لنگچین، Flowise و غیره 05:48
-
LLMها چه هستند؟ مانند چتجیپیتی، کلود، جمینای، لاما، دیپسیک، Grok و غیره 16:00
-
توضیح OpenAI API: قیمتگذاری، راهاندازی پروژه، مدیریت و انطباق 11:40
-
توضیح Test Time Compute (TTS): مدلهای تفکری مانند Deepseek R1 و OpenAI o3 04:56
-
فراخوانی تابع در LLMها برای AI Agents و خودکارسازیهای هوش مصنوعی چیست؟ 07:41
-
پایگاههای داده برداری، مدلهای تعبیه و Retrieval-Augmented Generation (RAG) 14:40
-
نکات کلیدی 02:49
-
این بخش چه مواردی را پوشش میدهد؟ 02:10
-
نصب محلی n8n با Node.js و مرور رابط کاربری 07:13
-
مدیریت نسخههای نود (رفع خطاها در نصب n8n) 02:33
-
بهروزرسانی محلی n8n از طریق Node.js 02:58
-
تست n8n بهصورت رایگان بدون نصب محلی 01:33
-
اولین خودکارسازی: ذخیره خودکار رزروها در Airtable هنگام ارسال فرم 17:10
-
ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها بهعنوان JSON 02:09
-
پشتیبانگیری خودکار از دادههای Airtable بهطور محلی 06:25
-
اتصال گوگل شیت با n8n (کنسول گوگل کلود پلتفرم) 06:26
-
خلاصه 02:22
-
مرور این بخش 01:28
-
خودکارسازی ایمیل برای رزرو مشتری با OpenAI (چتجیپیتی) جیمیل و Airtable 15:08
-
تحلیل احساسات با LLMها و ذخیرهسازی دادهها در Airtable: بررسی OpenAI API 15:11
-
استفاده از LLMهای متنباز با اولاما: دیپسیک R1، لاما، میسترال و غیره 14:35
-
ادغام هر LLM با n8n از طریق APIها: API دیپسیک، Groq، جمینای، کلود و غیره 12:54
-
خلاصهای از خودکارسازیها با LLMها در n8n 03:53
-
چه انتظاری در این بخش داریم؟ 02:04
-
عامل RAG (قسمت 1): بهروزرسانیهای خودکار پایگاه داده برداری با گوگل درایو 18:27
-
چتبات RAG (قسمت 2): نود AI Agent، پایگاه داده برداری، تعبیه ها و غیره 16:28
-
Agent ایمیل با Sub-Workflows، پایگاه داده برداری، گوگل شیت و غیره 21:32
-
سریعترین راه برای ساخت یک Agent ایمیل! 07:30
-
خلاصهسازی خودکار تمامی ایمیلهای جدید روز در ساعت 7 صبح با LLMها 09:36
-
خودکارسازی ایمیل با هوش مصنوعی: فیلتر کردن پیامها و پاسخ خودکار 22:16
-
خلاصه و کار عملی 04:10
-
مهندسی پرامپت برای AI Agents و خودکارسازیهای هوش مصنوعی (پرامپتهای سیستمی) 16:50
-
هاستینگ n8n: سلف هاستینگ با رندر و گزینههای دیگر 15:26
-
ادغام AI Agents و خودکارسازیها در واتساپ 19:44
-
استفاده از AI Agents و Sub-Workflows با Telegram Trigger Node 20:38
-
عامل تلگرام: خودکارسازی ایمیلها، تقویمها و غیره از طریق صدا و متن 26:05
-
مرزها را جابجا کنید: AI-Agent بزرگ که میتواند صحبت کند و همه چیز را خودکار کند 29:58
-
نمونههای عملی بیشتر. خودکارسازی رسانههای اجتماعی، اسکرپینگ، و غیره 06:26
-
بهترین نکته من برای ساخت و پرامت نویسی AI-Agents 02:12
-
خلاصه 03:45
-
چه انتظاری داریم؟: اشکالزدایی و کنترل n8n از دیگر اپلیکیشنها با وبهوکها 01:36
-
پیدا کردن خطاها در گردش کارهای n8n با این خودکارسازی (اشکالزدایی n8n) 12:52
-
Flowise AI Agent و n8n Webhook: ادغام شیتها با جاوااسکریپت و درخواست HTTP 24:01
-
یک مثال دیگر برای وبهوکها و درخواست HTTPS 04:17
-
خلاصه وبهوکها، درخواستهای HTTP و Error Trigger Nodes 02:14
-
مروری بر این بخش: خودکارسازی هوش مصنوعی بهعنوان یک کسبوکار 01:18
-
کدام خودکارسازیها و AI Agents قابل فروش هستند؟ 03:47
-
ربات RAG آماده بازار برای تولید سرنخ (n8n، پاینه و گوگل شیت) 25:20
-
ربات سرنخ RAG بهعنوان یک اپلیکیشن Standalone با URL منتشر شده 08:38
-
ادغام رباتهای RAG در وبسایتها: HTML، وردپرس و برندسازی CSS سفارشی 20:36
-
فروش خودکارسازیها و AI Agents: بازاریابی، پیشنهادات، قیمت، فروش و غیره 27:07
-
وب اسکرپینگ با نرمافزار – بهسرعت بسیاری از سرنخها را پیدا کنید 06:18
-
خلاصه و نکات اضافی 02:52
-
بهینهسازی چتباتهای RAG: کیفیت داده، اندازه بخش و Overlap، تعبیه ها و غیره 04:20
-
اسکرپینگ صفحات وب و تبدیل HTML و PDF به Markdown برای RAG بهتر 07:57
-
RAG کارآمد با LlamaIndex و LlamaParse: آمادهسازی داده برای PDF و CSV 12:57
-
اندازه Chunk و Chunk Overlap برای تعبیه ها (استفاده بهتر از RAG) 10:18
-
خلاصه: کیفیت داده، اندازه Chunk و Overlap، تعبیه ها برای RAG بهتر 02:48
-
اولین مشکلات و چه چیزی را در این بخش خواهیم آموخت؟ 02:58
-
jailbreaks: روشی برای هک LLMها و AI-Agents به همراه خودکارسازی با پرامپتها 14:48
-
تزریق پرامپت: یک آسیبپذیری امنیتی دیگر در LLMها، Agents و خودکارسازیها 08:46
-
آلودگی داده و حملات Backdoor 03:45
-
حق نشر و مالکیت معنوی دادههای تولیدشده با AI Agents 07:51
-
حریم خصوصی و حفاظت از دادههای خود و مشتری 04:08
-
سانسور، هماهنگی و تعصب در LLMها: دیپسیک، چتجیپیتی، کلود، جمینای، Dolphin 03:38
-
مجوز n8n: آیا میتوانید AI Agents، خودکارسازیها یا کد بیس n8n را بفروشید؟ 06:23
-
انطباق با اتحادیه اروپا و ایالات متحده: GDPR (DSGVO) ،CCPA/CPRA و قانون AI اتحادیه اروپا 08:51
-
خلاصه نکات مهمی که باید به خاطر بسپارید 05:03
-
خلاصه، متشکرم و مراحل بعدی 05:28
مشخصات آموزش
خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشنهای LLM و AI-Agents با n8n و APIها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:75
- مدت زمان :13:14:12
- حجم :12.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy