دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مبانی خودکارسازی، AI Agents و LLMها (چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای، دیپ‌سیک، لاما، میسترال و غیره)
  • معرفی خودکارسازی و ابزارهای کلیدی (n8n، میک، زاپیر، LangChain، لنگ‌گراف، Flowise)
  • درک و استفاده از APIها برای خودکارسازی
  • OpenAI API: ساختار قیمت، استفاده قانونی و راه‌اندازی پروژه
  • فراخوانی توابع با LLMها: استفاده از تقویم‌ها، ایمیل‌ها، جستجوی وب، وب‌هوک‌ها، Airtable، گوگل شیت و غیره
  • همه چیز درباره پایگاه‌های داده برداری، مدل‌های تعبه سازی و Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • مبانی n8n و کاربردهای خودکارسازی
  • مبانی n8n: نصب، ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها
  • خودکارسازی با Airtable، گوگل شیت و گوگل کلود
  • استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در خودکارسازی
  • گسترش خودکارسازی هوش مصنوعی با LLMها: خودکارسازی ایمیل، تحلیل احساسات، پایگاه‌های داده
  • ادغام LLMهای متن‌باز (دیپ‌سیک R1، لاما، میسترال) در خودکارسازی
  • استفاده از LLM APIs خارجی در n8n (API دیپ‌سیک، Groq API و غیره)
  • AI Agents و چت‌بات‌های RAG در گردش کارها
  • ادغام AI Agents و چت‌بات‌های RAG در گردش کارها
  • به‌روزرسانی‌های خودکار پایگاه داده برداری با گوگل درایو
  • چت‌بات RAG با نود AI Agent، تعبیه ها و تکنیک‌های بازیابی
  • Agentهای ایمیل مجهز به هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی و پاسخ‌های خودکار
  • مهندسی پرامپت: اصول، بهترین شیوه‌ها و اجتناب از اشتباهات
  • هاستینگ، رسانه‌های اجتماعی و خودکارسازی‌های پیشرفته
  • سلف هاستینگ n8n با رندر و گزینه‌های دیگر
  • استفاده از AI Agents در واتساپ، تلگرام و رسانه‌های اجتماعی
  • Web scraping و خودکارسازی باsub-workflows و وب‌هوک‌ها
  • استراتژی‌های اشکال‌زدایی برای خودکارسازی بدون خطای n8n
  • اتصال Flowise AI Agents با وب‌هوک‌ها و گوگل شیت
  • گسترش n8n با Flowise و ابزارهای سفارشی جاوااسکریپت
  • جنبه‌های بازرگانی و بازار خودکارسازی هوش مصنوعی
  • خودکارسازی هوش مصنوعی به‌عنوان یک کسب‌وکار: فروش خودکارسازی و AI Agents
  • ایجاد ربات‌های RAG آماده برای بازار برای تولید سرنخ و ادغام در وب‌سایت
  • استراتژی‌های بازاریابی برای فروش موفق راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • بهینه‌سازی چت‌بات‌های RAG: اندازه Chunk کیفیت داده و overlap 
  • LlamaIndex و LlamaParse برای پیش‌پردازش داده‌ها در Google Colab
  • استفاده از Firecrawl برای استخراج داده‌های وب به فرمت Markdown
  • مسائل امنیتی، حریم خصوصی و اخلاقیات: Jailbreaks، تزریق پرامپت و آلودگی داده‌ها
  • حق نشر و حفاظت از داده‌ها برای داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • چارچوب‌های قانونی: قانون AI اتحادیه اروپا و غیره

پیش نیازهای دوره

  • هیچ دانش قبلی الزامی نیست، همه چیز به‌صورت مرحله به مرحله نشان داده خواهد شد.

توضیحات دوره

خودکارسازی هوش مصنوعی آینده است!

اما این کار چگونه عمل می‌کند؟ و به غیر از چت‌جی‌پی‌تی چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را به سطحی کاملاً جدید بهینه کند؟ پاسخ: با AI Agents.

این دوره شما را با مفاهیم اساسی و پیشرفته در خودکارسازی با استفاده از اتوماسیون هوش مصنوعی، AI Agents ،LLMها، پایگاه‌های داده برداری، Retrieval-Augmented Generation (RAG) و n8n آشنا می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اتوماسیون‌های قوی ایجاد کنید، AI Agents هوشمند بسازید و آنها را به‌طور یکپارچه در گردش کارهایتان ادغام کنید تا پروژه‌های تجاری و شخصی را بهبود بخشید.

علاوه بر این، شما 29 گردش کار JSON قابل دانلود برای تسریع در یادگیری و پیاده‌سازی دریافت خواهید کرد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

اصول خودکارسازی، AI Agents و LLMها

به دنیای خودکارسازی هوش مصنوعی وارد شوید:

  • معرفی خودکارسازی، AI Agents و ابزارهای ضروری (n8n ،Make، زاپیر، لنگ‌چین، لنگ‌گراف، Flowise)
  • درک APIها و نقش آنها در خودکارسازی
  • توضیح LLMها: چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای، دیپ‌سیک، لاما، میسترال و غیره
  • OpenAI API: ساختار قیمت، استفاده مطابق با GDPR و راه‌اندازی پروژه
  • فراخوانی توابع با LLMها: چگونه AI Agents از ابزارهایی مانند تقویم‌ها، ایمیل‌ها، جستجوی وب، وب‌هوک‌ها، ایردیبل، گوگل شیتس و غیره استفاده می‌کنند؟
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): پایگاه‌های داده برداری و تعبیه ها توضیح داده شده‌اند.

مبانی n8n: نصب و اولین گردش کارها

مبانی n8n را که کلید خودکارسازی هوشمند است، بشناسید:

  • نصب محلی با Node.js و استفاده از نسخه وب بدون نصب
  • ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها
  • راه‌اندازی خودکارسازی‌ها با ایردیبل، گوگل شیت و گوگل کلود
  • استفاده از متغیرهای ساده جاوااسکریپت در خودکارسازی

گسترش خودکارسازی هوش مصنوعی با LLMها

اتوماسیون‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید:

  • خودکارسازی ایمیل با API اوپن‌ای‌آی، جیمیل و Airtable
  • تحلیل احساسات بلادرنگ و ذخیره‌سازی در پایگاه داده
  • ادغام LLMهای متن‌باز (دیپ‌سیک R1، لاما، میسترال) در خودکارسازی
  • استفاده از هر LLM API در n8n (Deepseek API ،Groq API و غیره)

ادغام AI Agents و چت‌بات‌های RAG در گردش کارها

خودکارسازی ارتباطات مشتری و پردازش داده:

  • عامل RAG: به‌روزرسانی خودکار پایگاه‌های داده برداری با گوگل درایو
  • چت‌بات RAG با استفاده از نودهای AI Agent، تعبیه ها و تکنیک‌های بازیابی
  • Agentهای ایمیل مجهز به هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی و پاسخ‌های خودکار

مهندسی پرامپت برای AI Agents

پرامپت‌های خود را برای پاسخ‌های بهتر هوش مصنوعی بهینه کنید:

  • اصول و بهترین شیوه‌ها برای مهندسی پرامپت موثر
  • اجتناب از اشتباهات و کنترل دقیق خروجی‌های AI

هاستینگ، رسانه‌های اجتماعی و خودکارسازی‌های پیشرفته

خودکارسازی‌های خود را با سلف هاستینگ و ادغام‌های بلادرنگ گسترش دهید:

  • سلف هاستینگ n8n با رندر و گزینه‌های دیگر
  • استفاده از AI Agents در واتساپ و تلگرام
  • خودکارسازی رسانه‌های اجتماعی با زیر گردش کارها، وب‌هوک‌ها و web scraping

اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی ادغام APIها

عملکرد و مدیریت خطا در گردش کارهای n8n را بهبود دهید:

  • استراتژی‌های اشکال‌زدایی برای خودکارسازی بدون خطای n8n
  • اتصال Flowise AI Agents به وب‌هوک‌ها و گوگل شیت
  • گسترش n8n با Flowise و ابزارهای سفارشی جاوااسکریپت

ساخت یک کسب‌وکار با خودکارسازی هوش مصنوعی و AI Agents

از مهارت‌های خود برای ایجاد یک کسب‌وکار سودآور خودکارسازی هوش مصنوعی بهره‌برداری کنید:

  • فروش خودکارسازی‌ها و AI Agents به‌عنوان خدمات
  • توسعه ربات‌های RAG آماده برای بازار برای تولید سرنخ و ادغام با وب‌سایت
  • استراتژی‌های بازاریابی برای فروش موفق راه‌حل‌های هوش مصنوعی

بهینه‌سازی چت‌بات‌های RAG: کیفیت داده و Chunking

پاسخ‌های هوش مصنوعی را با استراتژی‌های بهینه‌سازی داده بهبود دهید:

  • اندازه Chunk و overlap و کیفیت داده برای عملکرد بهتر چت‌بات
  • استفاده از Firecrawl برای استخراج داده‌های وب به فرمت Markdown
  • LlamaIndex و LlamaParse برای پیش‌پردازش داده‌ها در Google Colab

مسائل امنیتی، حریم خصوصی و جنبه‌های اخلاقی

از AI Agents خود محافظت کنید و از تطابق با GDPR اطمینان حاصل کنید:

  • فهم و پیشگیری از jailbreaks، تزریق پرامپت و آلودگی داده‌ها
  • استفاده از حق نشر و حفاظت از داده‌ها برای محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
  • چارچوب‌های قانونی کلیدی: قانون AI اتحادیه اروپا و غیره

علاوه بر این، شما به 29 گردش کار JSON آماده برای استفاده دسترسی پیدا خواهید کرد که به‌صورت قابل دانلود برای تسریع در تجربه یادگیری و پیاده‌سازی در دسترس هستند.

به یک کارشناس در AI Agents و خودکارسازی تبدیل شوید!

پس از این دوره، شما یک درک عمیق از خودکارسازی هوش مصنوعی، n8n ،LLMها و RAG خواهید داشت و می‌توانید AI Agents قدرتمند برای کاربردهای تجاری توسعه دهید، بهینه کنید و پیاده‌سازی کنید.

اکنون در دوره کنید و به آینده خودکارسازی هوش مصنوعی قدم بگذارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • برای کارآفرینانی که می‌خواهند کاراتر شوند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند یا یک کسب‌وکار هوش مصنوعی بسازند.
  • برای هر کسی که مشتاق یادگیری چیز جدیدی است و می‌خواهد بینش عمیقی درباره خودکارسازی هوش مصنوعی به‌دست آورد.
  • برای افرادی که به هوش مصنوعی و خودکارسازی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند ایجنت‌های خود را بسازند.
  • برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده که می‌خواهند بر روی GenAI، خودکارسازی، AI Agents و فریم‌ورک‌ها تسلط یافته و به‌روز باشند.
  • برای هر کسی که به دنبال خودکارسازی تسک ها است.

خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

  • مرور دوره 06:56
  • نکات مهم برای دوره 05:42
  • توضیح پیوندهایی که در دوره نیاز دارید 01:33
  • چه انتظاری در این بخش داریم؟ 01:40
  • خودکارسازی‌ها، خودکارسازی هوش مصنوعی و AI Agents چه هستند؟ 13:52
  • API چیست؟ (کلاینت و سرور) 04:23
  • ابزارهای خودکارسازی و AI Agents: بررسی n8n ،Make، زاپیر، لنگ‌چین، Flowise و غیره 05:48
  • LLMها چه هستند؟ مانند چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای، لاما، دیپ‌سیک، Grok و غیره 16:00
  • توضیح OpenAI API: قیمت‌گذاری، راه‌اندازی پروژه، مدیریت و انطباق 11:40
  • توضیح Test Time Compute (TTS): مدل‌های تفکری مانند Deepseek R1 و OpenAI o3 04:56
  • فراخوانی تابع در LLMها برای AI Agents و خودکارسازی‌های هوش مصنوعی چیست؟ 07:41
  • پایگاه‌های داده برداری، مدل‌های تعبیه و Retrieval-Augmented Generation (RAG) 14:40
  • نکات کلیدی 02:49
  • این بخش چه مواردی را پوشش می‌دهد؟ 02:10
  • نصب محلی n8n با Node.js و مرور رابط کاربری 07:13
  • مدیریت نسخه‌های نود (رفع خطاها در نصب n8n) 02:33
  • به‌روزرسانی محلی n8n از طریق Node.js 02:58
  • تست n8n به‌صورت رایگان بدون نصب محلی 01:33
  • اولین خودکارسازی: ذخیره خودکار رزروها در Airtable هنگام ارسال فرم 17:10
  • ایمپورت کردن، اکسپورت کردن و فروش گردش کارها به‌عنوان JSON 02:09
  • پشتیبان‌گیری خودکار از داده‌های Airtable به‌طور محلی 06:25
  • اتصال گوگل شیت با n8n (کنسول گوگل کلود پلتفرم) 06:26
  • خلاصه 02:22
  • مرور این بخش 01:28
  • خودکارسازی ایمیل برای رزرو مشتری با OpenAI (چت‌جی‌پی‌تی) جیمیل و Airtable 15:08
  • تحلیل احساسات با LLMها و ذخیره‌سازی داده‌ها در Airtable: بررسی OpenAI API 15:11
  • استفاده از LLMهای متن‌باز با اولاما: دیپ‌سیک R1، لاما، میسترال و غیره 14:35
  • ادغام هر LLM با n8n از طریق APIها: API دیپ‌سیک، Groq، جمینای، کلود و غیره 12:54
  • خلاصه‌ای از خودکارسازی‌ها با LLMها در n8n 03:53
  • چه انتظاری در این بخش داریم؟ 02:04
  • عامل RAG (قسمت 1): به‌روزرسانی‌های خودکار پایگاه داده برداری با گوگل درایو 18:27
  • چت‌بات RAG (قسمت 2): نود AI Agent، پایگاه داده برداری، تعبیه ها و غیره 16:28
  • Agent ایمیل با Sub-Workflows، پایگاه داده برداری، گوگل شیت و غیره 21:32
  • سریع‌ترین راه برای ساخت یک Agent ایمیل! 07:30
  • خلاصه‌سازی خودکار تمامی ایمیل‌های جدید روز در ساعت 7 صبح با LLMها 09:36
  • خودکارسازی ایمیل با هوش مصنوعی: فیلتر کردن پیام‌ها و پاسخ خودکار 22:16
  • خلاصه و کار عملی 04:10
  • مهندسی پرامپت برای AI Agents و خودکارسازی‌های هوش مصنوعی (پرامپت‌های سیستمی) 16:50
  • هاستینگ n8n: سلف هاستینگ با رندر و گزینه‌های دیگر 15:26
  • ادغام AI Agents و خودکارسازی‌ها در واتساپ 19:44
  • استفاده از AI Agents و Sub-Workflows با Telegram Trigger Node 20:38
  • عامل تلگرام: خودکارسازی ایمیل‌ها، تقویم‌ها و غیره از طریق صدا و متن 26:05
  • مرزها را جابجا کنید: AI-Agent بزرگ که می‌تواند صحبت کند و همه چیز را خودکار کند 29:58
  • نمونه‌های عملی بیشتر. خودکارسازی رسانه‌های اجتماعی، اسکرپینگ، و غیره 06:26
  • بهترین نکته من برای ساخت و پرامت نویسی AI-Agents 02:12
  • خلاصه 03:45
  • چه انتظاری داریم؟: اشکال‌زدایی و کنترل n8n از دیگر اپلیکیشن‌ها با وب‌هوک‌ها 01:36
  • پیدا کردن خطاها در گردش کارهای n8n با این خودکارسازی (اشکال‌زدایی n8n) 12:52
  • Flowise AI Agent و n8n Webhook: ادغام شیت‌ها با جاوااسکریپت و درخواست HTTP 24:01
  • یک مثال دیگر برای وب‌هوک‌ها و درخواست HTTPS 04:17
  • خلاصه وب‌هوک‌ها، درخواست‌های HTTP و Error Trigger Nodes 02:14
  • مروری بر این بخش: خودکارسازی هوش مصنوعی به‌عنوان یک کسب‌وکار 01:18
  • کدام خودکارسازی‌ها و AI Agents قابل فروش هستند؟ 03:47
  • ربات RAG آماده بازار برای تولید سرنخ (n8n، پاینه و گوگل شیت) 25:20
  • ربات سرنخ RAG به‌عنوان یک اپلیکیشن Standalone با URL منتشر شده 08:38
  • ادغام ربات‌های RAG در وب‌سایت‌ها: HTML، وردپرس و برندسازی CSS سفارشی 20:36
  • فروش خودکارسازی‌ها و AI Agents: بازاریابی، پیشنهادات، قیمت، فروش و غیره 27:07
  • وب اسکرپینگ با نرم‌افزار – به‌سرعت بسیاری از سرنخ‌ها را پیدا کنید 06:18
  • خلاصه و نکات اضافی 02:52
  • بهینه‌سازی چت‌بات‌های RAG: کیفیت داده، اندازه بخش و Overlap، تعبیه ها و غیره 04:20
  • اسکرپینگ صفحات وب و تبدیل HTML و PDF به Markdown برای RAG بهتر 07:57
  • RAG کارآمد با LlamaIndex و LlamaParse: آماده‌سازی داده برای PDF و CSV 12:57
  • اندازه Chunk و Chunk Overlap برای تعبیه ها (استفاده بهتر از RAG) 10:18
  • خلاصه: کیفیت داده، اندازه Chunk و Overlap، تعبیه ها برای RAG بهتر 02:48
  • اولین مشکلات و چه چیزی را در این بخش خواهیم آموخت؟ 02:58
  • jailbreaks: روشی برای هک LLMها و AI-Agents به همراه خودکارسازی با پرامپت‌ها 14:48
  • تزریق پرامپت: یک آسیب‌پذیری امنیتی دیگر در LLMها، Agents و خودکارسازی‌ها 08:46
  • آلودگی داده و حملات Backdoor 03:45
  • حق نشر و مالکیت معنوی داده‌های تولیدشده با AI Agents 07:51
  • حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های خود و مشتری 04:08
  • سانسور، هماهنگی و تعصب در LLMها: دیپ‌سیک، چت‌جی‌پی‌تی، کلود، جمینای، Dolphin 03:38
  • مجوز n8n: آیا می‌توانید AI Agents، خودکارسازی‌ها یا کد بیس n8n را بفروشید؟ 06:23
  • انطباق با اتحادیه اروپا و ایالات متحده: GDPR (DSGVO) ،CCPA/CPRA و قانون AI اتحادیه اروپا 08:51
  • خلاصه نکات مهمی که باید به خاطر بسپارید 05:03
  • خلاصه، متشکرم و مراحل بعدی 05:28

5,227,000 1,045,400 تومان

مشخصات آموزش

خودکارسازی هوش مصنوعی: ساخت اپلیکیشن‌های LLM و AI-Agents با n8n و APIها

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:75
  • مدت زمان :13:14:12
  • حجم :12.0GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
651,500 130,300 تومان
  • زمان: 01:39:55
  • تعداد درس: 6
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
10,289,500 2,057,900 تومان
  • زمان: 26:03:06
  • تعداد درس: 121
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 54:55
  • تعداد درس: 18
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000 359,400 تومان
  • زمان: 04:33:59
  • تعداد درس: 86
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,797,500 559,500 تومان
  • زمان: 07:05:39
  • تعداد درس: 75
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,580,000 316,000 تومان
  • زمان: 04:00:26
  • تعداد درس: 31
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 39:24
  • تعداد درس: 25
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید