تسلط به علم داده و هوش مصنوعی 2025 - از پایتون تا Gen AI

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

ساخت یک پایه محکم در برنامه‌نویسی پایتون برای پیاده‌سازی مؤثر مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی
یادگیری نحوه کارکرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
یادگیری نحوه ایجاد تحول مدل‌های ترنسفرمر در تسک‌های پردازش زبان طبیعی و نحوه استفاده از آنها برای کاربردهای مختلف
کسب تجربه عملی با بازیابی نسل افزوده (RAG) و Langchain برای ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی
یادگیری نحوه استفاده از پایگاه‌ داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی و بازیابی مؤثر از تعبیه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
درک پایپ‌لاین کامل پردازش زبان طبیعی، از پیش‌پردازش داده تا استقرار مدل
بررسی مباحث ضروری مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) و کاربردهای آنها در تسک‌های مولد
توسعه مهارت‌ها در ایجاد پرامپت‌های مؤثر برای بهینه‌سازی عملکرد مدل و دستیابی به خروجی‌های مورد نظر

پیش‌نیازهای دوره

نیازی به تجربه در برنامه‌نویسی نیست.
یک لپ‌تاپ با حداقل 8 گیگابایت حافظه توصیه می‌شود (4 گیگابایت حافظه هم مناسب است و می‌توان از Google Colab به عنوان پشتیبان استفاده کرد.)
نیازی به دانش قبلی در SQL یا یادگیری ماشین نیست.

توضیحات دوره

به دوره «علم داده و هوش مصنوعی - مدرک 2025 - از پایتون تاGen AI» خوش آمدید. این دوره جامع برای افرادی طراحی شده که به دنبال تسلط به مهارت‌های ضروری لازم برای موفقیت در زمینه سریعاً در حال تکامل علم داده و هوش مصنوعی هستند. چه یک مبتدی باشید و چه به دنبال تقویت دانش موجود خود، این بوت‌کمپ شما را در هر مرحله از مسیر یادگیری‌ راهنمایی خواهد کرد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

در این بوت‌کمپ، شما دانش منسجمی در مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی زیر کسب خواهید کرد:

برنامه‌نویسی پایتون - از مبانی پایتون، محبوب‌ترین زبان برنامه‌نویسی در علوم داده، شروع می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه کد مؤثر بنویسید.
تحلیل داده‌ اکتشافی (EDA) - یاد می‌گیرید چگونه داده را تحلیل و مصورسازی کنید تا بینش‌ها و الگوهای موجود را کشف کنید.
آمار - فهم روش‌های آماری که تحلیل داده‌ و یادگیری ماشین را پایه‌گذاری می‌کنند.
SQL - یادگیری نحوه مدیریت و کوئری پایگاه‌ داده‌ها به طور مؤثر با استفاده از SQL
یادگیری ماشین - پرداختن به دنیای یادگیری ماشین و بررسی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل و کاربردهای عملی
تحلیل سری زمانی و پیش‌بینی - کشف تکنیک‌هایی برای تحلیل داده‌ وابسته به زمان و انجام پیش‌بینی‌ها
یادگیری عمیق - کسب تجربه عملی با شبکه‌های عصبی و فریمورک‌های یادگیری عمیق
پردازش زبان طبیعی (NLP) - یادگیری نحوه پردازش و تحلیل داده‌ متنی با استفاده از تکنیک‌های NLP
ترنسفرمرها و Generative AI - درک پیشرفت‌های جدید در هوش مصنوعی، از جمله مدل‌های ترنسفرمر و کاربردهای Generative AI
پروژه‌های واقعی - اعمال مهارت‌های خود از طریق پروژه‌های جذاب که چالش‌های داده واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند.

ساختار دوره

این بوت‌کمپ به ماژول‌هایی تقسیم شده که بر روی یکدیگر بنا می‌شوند و تجربه‌ یادگیری هموار را تضمین می‌کنند. هر ماژول شامل دروس ویدئویی، تمرینات عملی و آزمون‌هایی برای تقویت درک شما است. در پایان دوره، شما یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌ها خواهید داشت که مهارت‌ها و دانش شما را به نمایش می‌گذارد.

نتیجه‌گیری

در بوت‌کمپ کامل علم داده و هوش مصنوعی به ما بپیوندید و قدم اول را در مسیر شعف‌آور به سمت علم داده و هوش مصنوعی بردارید. با افزایش نیاز به متخصصان داده، این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای برتری در این زمینه جذاب تجهیز می‌کند. همین حالا در دوره شرکت کرده و سفر خود را به سمت تبدیل شدن به دانشمند داده و متخصص ماهر هوش مصنوعی آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟