در این دوره نحوه ساخت الگوریتم های یادگیری ماشین برای مجموعه داده های زیست پزشکی با استفاده از TensorFlow.js در تایپ اسکریپت را می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• ساخت یک مدل عصبی با استفاده از TensorFlowjs
• آشنایی با برخی مبانی یادگیری ماشین
• آشنایی با مبانی انگولار
• یادگیری مبانی خواندن فرآیند آموزش
• یادگیری استفاده از برخی ابزارها در TensorFlowjs برای مصورسازی و آموزش داده

توضیحات دوره

در این دوره، به بررسی عمیق قلمرو TensorFlow.js می پردازیم و پتانسیل عظیم آن را برای کاربردهای پزشکی کشف می کنیم. چه بخواهید از مدل های از پیش آموزش دیده از هاب های TensorFlow.js استفاده کنید یا اپلیکیشن های هوشمند پیشرفته خود را توسعه دهید، یاد خواهید گرفت که چگونه همه این کارها را در کمترین زمان انجام دهید.

به ما بپیوندید تا به مجموعه داده های جذاب پیش بینی دیابت بپردازیم. این مجموعه داده‌ های پزشکی و دموگرافیک، از جمله سن، جنسیت، BMI، فشار خون بالا، بیماری‌ های قلبی و موارد دیگر به ما امکان می‌ دهد مدل‌ های پیشرفته یادگیری ماشین را بسازیم. پیش‌ بینی دیابت بر اساس تاریخچه و اطلاعات شخصی بیماران، درها را به روی متخصصان مراقبت‌ های بهداشتی می‌ گشاید تا افراد در معرض خطر را شناسایی کرده و برنامه‌ های درمانی را برای هر بیمار شخصی‌ سازی کنند. محققان همچنین می توانند ارتباط پیچیده بین فاکتورهای مختلف و احتمال ابتلا به دیابت را بررسی کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

• برنامه‌ نویسان انگولار، مانند مدرس - می‌ توانند زمینه جدیدی از کاربردهای مهارت‌ های خود را در نظر بگیرند، مانند مدرس در دوره فوق دکترا
• دانشمندان داده - می توانند از تحلیل مجموعه داده های زیست پزشکی با استفاده از جاوا اسکریپت و تایپ اسکریپت سود ببرند.
• توسعه دهندگان وب - اپلیکیشن هایی را می سازند که می توانند با استفاده از وب سایت ها در پزشکی اعمال شوند.
• ریاضیدانان کاربردی - یادگیری ماشین راهی ممکن برای مدل‌ سازی پدیده‌ های بیولوژیکی است که مدل‌ های جعبه سیاه نامیده می‌ شوند.
• متخصصان بیوانفورماتیک - بیوانفورماتیک هم اکنون تحت سلطه تنسورفلو در پایتون است. این یک طیف دیگر از امکانات برای متخصصان بیوانفورماتیک است.