آموزش یادگیری ماشین و MLOps در Azure: از مبتدی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه از Azure Machine Learning از توسعه تا تولید استفاده کنیم؟
- چگونه از Azure DevOps برای ادغام مداوم و استقرار مداوم در زمینه یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
- چگونه راهحلهای یادگیری ماشین end-to-end را بر روی Azure خودکارسازی کنیم؟
- چگونه مدلهای یادگیری ماشین را بر روی Azure (Azure Container Instances ،Azure Kubernetes Services ،managed endpoints) استقرار دهیم؟
- اجرای یک پایپلاین end-to-end CI/CD MLOps با استفاده از Azure DevOps و Azure Machine Learning
- بهترین شیوهها و قابلیتهای پیشرفته مورد نیاز در صنعت برای یادگیری ماشین بر روی Azure Cloud
پیش نیازهای دوره
- آشنایی با اصول ابتدایی یادگیری ماشین مزیت محسوب میشود.
- برای تمرین محتوا، به اشتراکگذاری رایگان یا پولی Microsoft Azure نیاز است.
توضیحات دوره
اگر شما به دنبال یک دوره جامع، جذاب و سرگرمکننده برای یادگیری Azure Machine Learning (حتی تا مباحث پیشرفته مورد نیاز در صنعت) و همچنین پیادهسازی عملی از MLOps (DevOps برای یادگیری ماشین در Azure) هستید، این دوره مناسب و بسیار منحصر به فرد برای شماست!
عملیات یادگیری ماشین (MLOps) یک فرهنگ به سرعت در حال رشد و با تقاضای بالا در صنعت است که مجموعهای از اصول و راهنماها را در دنیای یادگیری ماشین تعریف میکند تا یک مدل یادگیری ماشین را به تولید برساند.
Azure Machine Learning یک سرویس ابری برای تسریع و مدیریت چرخه عمر پروژههای یادگیری ماشین است. حرفهایهای یادگیری ماشین، دانشمندان داده و مهندسان میتوانند آن را در گردش کار روزمره خود استفاده کنند: آموزش و استقرار مدلها و مدیریت MLOps.
شما میتوانید یک مدل را در Azure Machine Learning ایجاد کنید یا از مدلی استفاده کنید که از یک پلتفرم متن باز مانند Pytorch، TensorFlow یا scikit-learn ساخته شدهاست. ابزارهای MLOps به شما کمک میکنند تا مدلها را نظارت، دوباره آموزش داده و دوباره استقرار دهید.
نکات کلیدی در مورد این دوره
- پوشش بسیار دقیق و جامع
- این دوره به شما کمک میکند تا برای ورود به این مسیر شغلی داغ یادگیری ماشین و MLOps آماده شوید.
- بهترین شیوهها و ویژگیهای مؤثر Azure ML (به عنوان مثال، AI قابل توضیح) به همراه ترفندهای آن به طور کامل پوشش داده شدهاست.
- شامل ویدیوهای اضافی مرتبط با Azure Machine Learning و Databricks (Apache Spark) است.
این دوره مناسب چه کسانی مناسب است؟
- هرکسی که میخواهد بیشتر در مورد علم داده و یادگیری ماشین به طور خاص در ابر یاد بگیرد.
- دانشمندان داده که میخواهند گواهینامه DP-100 را کسب کنند.
- توسعهدهندگانی که میخواهند وارد مسیر شغلی معمار راهحل AI Cloud یا مهندس یادگیری ماشین شوند.
- هرکسی که میخواهد کار خود را در یادگیری ماشین و MLOps در ابر شروع کند یا در این زمینه یاد بگیرد.
آموزش یادگیری ماشین و MLOps در Azure: از مبتدی تا پیشرفته
-
معرفی کامل سرویس Azure Machine Learning 26:12
-
معرفی Azure DevOps 08:25
-
راه اندازی پیکربندی های Azure DevOps 18:54
-
ساخت و استقرار پایپلاین زیرساخت به عنوان کد 33:50
-
پایپلاین CI (ادغام مداوم) برای ML 22:20
-
پایپلاین CI (ادغام مداوم) برای ML 32:47
-
آموزش خودکار با پایپلاین CI 20:52
-
پایپلاین CD (استقرار مداوم) برای Staging 34:12
-
پایپلاین CD (استقرار مداوم) برای تولید 28:35
-
تست پایپلاینهای End to End MLOps 10:17
-
اضافی 1: MLOps Azure با GitHub Actions و Azure Machine Learning 38:56
-
اضافی 2: MLOps Databricks با GitHub Actions و MLflow 01:18:30
-
یادگیری هوش مصنوعی مسئول در عمل - بخش 1 17:21
-
یادگیری هوش مصنوعی مسئول در عمل - بخش 2 20:43
-
پایپلاین یادگیری ماشین Azure 33:47
-
Feature Store (Feast) در Azure (یادگیری ماشین) 46:39
-
Ray و Dask در Azure Machine Learning 23:20
-
Auto ML برای بینایی کامپیوتری در Azure Machine Learning 26:51
-
حریم خصوصی تفاضلی برای یادگیری ماشین در عمل (دادههای حساس) 23:55
-
یکپارچهسازی Azure Databricks با Azure Machine Learning 30:09
-
AutoML برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure Machine Learning 18:05
-
آموزش و ارزیابی هزاران مدل یادگیری ماشین به طور همزمان 31:25
-
چرا مدلهای یادگیری ماشین شکست میخورند؟ (نظارت بر جابجایی دادهها در Azure) 24:16
-
یکپارچهسازی Azure Synapse با Azure Machine Learning 21:57
-
استقرار اندپوینت Multi Model در Azure Machine Learning 14:28
-
Rollout (Blue-Green) استقرار مدل یادگیری ماشین بلادرنگ در Azure 16:58
-
Consume کردن مدلهای یادگیری ماشین Azure در Power BI 12:48
-
استفاده از PowerApps برای ایجاد اپلیکیشن هایی برای مدلهای یادگیری ماشین مستقر شده در Azure 19:18
-
اتصال OnPrem Kubernetes خود به Azure Machine Learning با استفاده از Azure Arc 29:25
-
کامپوننت های پایپلاینهای یادگیری ماشین Azure 19:25
-
پلتفرم Agnostic بودن با MLflow در Azure Machine Learning 15:56
-
استقرار مدل Spark ML به عنوان وب سرویس با استفاده از Azure Machine Learning 09:55
-
محیطهای یادگیری ماشین Azure 16:08
-
پیشبینی دستهای مقیاسپذیر و مدیریت شده با Azure Machine Learning 32:49
-
اجرای پایپلاینهای Azure Machine Learning در Azure Data Factory یا Synapse 20:11
-
اضافی: آموزش مدل یادگیری ماشین یک بار و استقرار آن در هر جا با ONNX 20:47
-
اضافی: شبکهسازی Azure Machine Learning (عملی) 01:05:54
-
اضافی: مقایسه AutoML در Databricks در مقابل Azure Machine Learning 40:28
-
اضافی: Machine Learning Lineage با Microsoft Purview 53:29
-
اضافی: Azure + Open AI = آینده اینجاست 28:21
مشخصات آموزش
آموزش یادگیری ماشین و MLOps در Azure: از مبتدی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:40
- مدت زمان :19:17:47
- حجم :11.52GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy