توسعه هوش مصنوعی با Qwen 2.5 و Ollama: ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به صورت محلی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• راه اندازی و اجرای Qwen 2.5 بر روی یک ماشین محلی با استفاده از Ollama
• درک چگونگی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
• ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و FastAPI
• ایجاد REST APIs برای تعامل محلی با مدل‌های هوش مصنوعی
• ادغام مدل‌های هوش مصنوعی در وب اپلیکیشن‌ها با استفاده از React.js
• بهینه‌سازی و تیونینگ دقیق مدل‌های هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر
• پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی محلی بدون وابستگی به ابر
• استفاده از Ollama CLI و Python SDK برای مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
• استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به صورت محلی و بر روی پلتفرم‌های ابری 
• بررسی در موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی فراتر از چت‌بات‌ها

پیش نیازهای دوره

• دانش اولیه پایتون (متغیرها، توابع و حلقه‌ها) - اگر ندارید، ما پایتون اولیه را پوشش خواهیم داد.
• آشنایی با APIs (REST APIs، مدیریت داده‌ JSON)
• مهارت‌های اولیه خط فرمان (اجرای اسکریپت‌ها، نصب بسته‌ها)
• یک کامپیوتر با سیستم عامل macOS ،Windows یا Linux (برای راه‌اندازی هوش مصنوعی محلی)
• اتصال به اینترنت (برای دانلود Qwen 2.5 و وابستگی‌ها)
• اختیاری: دانش اولیه جاوااسکریپت و React (برای توسعه رابط کاربری)

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی را به صورت محلی و بدون وابستگی به APIs مبتنی بر ابر بسازید؟ این دوره عملی به شما چگونگی توسعه، بهینه‌سازی و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با استفاده از Qwen 2.5 و Ollama، دو ابزار قدرتمند برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بر روی دستگاه محلی خود را آموزش می‌دهد.

با ظهور مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، توسعه‌دهندگان اکنون این فرصت را دارند که اپلیکیشن‌های هوشمند تولید کنند که متن را پردازش می‌کنند، محتوا تولید می‌کنند و تسک‌ها را خودکار می‌کنند همه اینها در حالی که داده‌ خصوصی و امن نگه داشته می‌شوند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه Qwen 2.5 را با Ollama نصب، پیکربندی و ادغام کنید، بک‌اند‌های هوش مصنوعی مبتنی بر FastAPI بسازید و راهکارهای هوش مصنوعی دنیای واقعی را توسعه دهید.

چرا Qwen 2.5 و Ollama را یاد بگیریم؟

Qwen 2.5 یک مدل زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند است که توسط Alibaba Cloud توسعه یافته و برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، تولید متن، استدلال و کمک کدنویسی بهینه شده است. برخلاف مدل‌های سنتی مبتنی بر ابر مانند GPT-4، Qwen 2.5 می‌تواند به صورت محلی اجرا شود، که آن را برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی حساس به حریم خصوصی ایده‌آل می‌سازد.

Ollama یک ابزار مدیریت مدل هوش مصنوعی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ را به صورت محلی با بازدهی بالا و تأخیر کم اجرا و مستقر کنند. با Ollama، می‌توانید مدل‌ها را دریافت کنید، آنها را در اپلیکیشن‌های خود اجرا کنید و آنها را برای تسک‌های خاص تیونینگ دقیق کنید همه اینها بدون نیاز به منابع ابری گران‌قیمت است.

این دوره عملی و کاربردی است و برای کمک به شما در اعمال هوش مصنوعی در پروژه‌های دنیای واقعی طراحی شده است. چه بخواهید رابط‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی، خلاصه‌سازهای اسناد، دستیارهای کدنویسی یا ابزارهای اتوماسیون هوشمند بسازید، این دوره شما را با مهارت‌های لازم مجهز خواهد کرد.

چرا در این دوره شرکت کنید؟

• توسعه عملی هوش مصنوعی با پروژه‌های دنیای واقعی
• عدم وابستگی به APIs ابری، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را خصوصی و امن نگه دارید.
• مهارت‌های آینده‌نگر برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز
• استقرار سریع و کارآمد هوش مصنوعی با اجرای محلی Ollama

در پایان این دوره، شما اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی را بر روی دستگاه خود اجرا خواهید کرد، درک عمیقی از مدل‌های زبانی بزرگ خواهید داشت و مهارت‌های لازم برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی آینده را کسب خواهید کرد. آیا آماده شروع ساختن هستید؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در پروژه‌های خود هستند.
• مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ بسازند.
• مبتدیان حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که مشتاق یادگیری عملی توسعه هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگان فول‌استک که می‌خواهند هوش مصنوعی را با وب اپلیکیشن‌ها ادغام کنند.
• کارآفرینان حوزه فناوری که به دنبال راهکارهای مجهز به هوش مصنوعی هستند.
• دانشجویان و محققانی که به اجرای محلی مدل‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.