اصول هوش مصنوعی: راهنمای ضروری برای هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اساسی هوش مصنوعی (AI) و تفاوت آن با برنامههای کامپیوتری سنتی
- آموزش نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد و بررسی مثالهای واقعی مانند چت جیپیتی، مولدهای تصویر و غیره
- کسب اطلاعات در مورد چرخه عمر مدلهای AI، از جمله نحوه آموزش، بهبود و توسعه مداوم آنها
- تسلط به فناوریهای کلیدی AI به سطحی آسان برای درک، مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- بررسی ملاحظات اخلاقی در مورد AI، از جمله سوگیری، شفافیت و استفاده مسئولانه
- توسعه مهارتهای عملی برای نوشتن پرامپت های مؤثر AI و همکاری با ابزارهای AI برای بهبود نتایج
- آمادگی برای آینده با درک چگونگی تغییر صنایع توسط AI و کسب مهارتهای مورد نیاز برای متمایز بودن در دنیای مبتنی بر AI
پیش نیازهای دوره
- هیچ پیشنیازی جز تمایل به یادگیری مفاهیم بنیادی در مورد فناوری نوظهور AI وجود ندارد.
توضیحات دوره
با این دورهی جامع که برای مبتدیان و علاقمندان به هوش مصنوعی طراحی شده، قدرت هوش مصنوعی (AI) را آشکار کنید و به بررسی دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی مولد بپردازید. در این دوره، پایههای AI را بررسی خواهید کرد، درک می کنید که چه تفاوتی با برنامههای کامپیوتری معمولی دارند و مفاهیم اصلی پیرامون مدلهای مولد را یاد خواهید گرفت. اگر درباره تأثیر AI کنجکاو هستید، یا می خواهید مهارتهای حرفهای خود را تقویت کنید یا تنها به دنبال بررسی آخرین ترندها هستید، این دوره شما را با دانش مورد نیاز برای موفقیت در دنیای تحت سلطه AI امروزی مجهز خواهد کرد.
آنچه خواهید آموخت:
هوش مصنوعی (AI) چیست؟
مفاهیم اصلی AI و چگونگی انقلاب آن در صنایع را درک کنید.AI چه تفاوتی با برنامههای کامپیوتری معمولی دارد؟
یاد بگیرید چه چیزی AI را منحصر به فرد میسازد و چگونه میتواند مسائل پیچیده را حل کند.مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد:
مبانی هوش مصنوعی مولد را بررسی کنید و نحوه ایجاد محتوای جدید مانند تصاویر، متن و غیره را یاد بگیرید.مثالهای واقعی هوش مصنوعی مولد:
ببینید چگونه هوش مصنوعی مولد، امروزه در اپلیکیشن هایی مانند چت جیپیتی، DALL·E و MidJourney مورد استفاده قرار میگیرد.هوش مصنوعی مولد چگونه در شرایط ساده کار میکند؟
درک کنید چگونه این سیستمهای قدرتمند AI محتوای جدید و خلاقانه را از ابتدا تولید می کنند.ظهور هوش مصنوعی مولد:
کشف کنید چرا این فناوری توجه زیادی را به خود جلب کرده و پتانسیل نوآوری در آینده را دارد.نگرانیهای اخلاقی در AI:
به بررسی سؤالات اخلاقی مهم در مورد AI، از جمله سوگیری، شفافیت و استفاده مسئولانه از آن بپردازید.آموزش مدلهای AI و چرخه عمر آنها:
یاد بگیرید چگونه مدلهای AI آموزش داده میشوند، بهبود و به طور مداوم توسعه مییابند تا هوشمندتر و مؤثرتر شوند.یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs):
درک کنید این فناوریها چگونه با اکوسیستم گستردهتری از AI همخوانی دارند و منجر به قوی شدن سیستمهای مولد می شوند.پردازش زبان طبیعی (NLP):
یاد بگیرید AI چگونه زبان انسان را درک میکند و به طور یکپارچه با مردم تعامل میکند.مفهوم یکتایی:
ایده جالب توجهی را بررسی کنید که AI از هوش انسانی فراتر میرود—این ایده برای آینده چه معنایی دارد؟مهارتهای اساسی برای آینده AI:
خود را با مهارتهای عملی، از نوشتن پرامپت های بهتر گرفته تا همکاری با AI برای دستیابی به اهداف خود مجهز کنید.نوشتن پرامپت های مؤثر و همکاری با AI:
یاد بگیرید چگونه به طور مؤثر با AI ارتباط برقرار کنید و بهترین نتایج ممکن را با نوشتن پرامپت های دقیق و خلاقانه بدست آورید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هرکسی که درباره هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جهان کنجکاو است.
- حرفهایهایی که میخواهند AI را در فرآیندهای کاری خود ادغام کنند یا بدانند چگونه میتوانند از آن برای کسب و کار بهرهبرداری کنند.
- دانشجویان و فراگیرانی که به توسعه دانش خود در یکی از تأثیرگذارترین ترندهای فناوری علاقهمندند.
- خلاقان و نوآورانی که میخواهند بررسی کنند چگونه AI میتواند خلاقیت و بهره وری را بهبود بخشد.
چرا این دوره؟
- مبتدی پسند: هیچ دانش قبلی در مورد AI لازم نیست—این دوره موضوعات پیچیده را به زبانی آسان توضیح میدهد.
- جامع و بهروز: همه چیز از مفاهیم بنیادی AI تا آخرین تحولات در هوش مصنوعی مولد را پوشش میدهد.
- مثالهای واقعی: ببینید AI در اپلیکیشن های امروزی چگونه مورد استفاده قرار میگیرد و چگونه میتوانید آن را در کار خود به کار ببرید.
- آیندهنگر: ترندهایی که آینده AI را شکل میدهند و مهارتهایی که باید برای جلوتر بودن از دیگران بدانید را درک کنید.
سؤالات متداول
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ AI به شبیهسازی هوش انسانی توسط ماشینها اشاره دارد. این تعریف میتواند شامل حل مسائل، یادگیری، استدلال، درک زبان و حتی ادراک بصری باشد. سیستمهای AI نمیتوانند مانند انسان "فکر" کنند اما طوری طراحی شدهاند که قابلیتهای انسانی را از طریق پردازش دادهها شبیهسازی کنند. برای مثال، وقتی از Google Maps برای مسیر یابی استفاده میکنید، از AI برای تحلیل دادههای ترافیکی و پیشنهاد بهترین مسیر استفاده میشود.
AI چه تفاوتی از برنامههای کامپیوتری معمولی دارد؟ برنامههای سنتی از یک سری دستورالعملهای از پیش نوشته شده پیروی میکنند تا وظایف را انجام دهند، به این معنی که نمیتوانند بر اساس دادههای جدید تطبیق یافته یا تغییر کنند. از طرف دیگر، AI میتواند از اطلاعاتی که به آن داده میشود بیاموزد و رفتار خود را تطبیق دهد. برای مثال، یک ماشینحساب ساده هر بار همان عملکرد را انجام میدهد، در حالی که AI مانند موتور پیشنهاد نتفلیکس بر اساس آنچه شما تماشا کردهاید و اینکه چه چیزی برای کاربران مشابه جالب است تغییر میکند.
چند مثال روزمره از AI چیست؟ AI به شدت در زندگی روزمره ما ادغام شده است، اغلب به شیوههایی که متوجه نمیشویم. برخی از مثالها عبارتند از:
- موتورهای جستجو مانند گوگل، که از AI برای ارائه نتایج مرتبط استفاده میکنند.
- فیلترهای اسپم در حسابهای ایمیل، که به مرور زمان یاد میگیرند چگونه پیامهای ناخواسته را شناسایی کنند.
- دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا، که فرمانهای گفتاری را درک کرده و پاسخ میدهند.
- پلتفرمهای استریمی مانند نتفلیکس یا اسپاتیفای، که فیلمها یا موسیقی را بر اساس رفتار گذشته پیشنهاد میکنند.
هوش مصنوعی مولد چیست؟ هوش مصنوعی مولد به الگوریتمهایی اشاره دارد که میتوانند محتوای جدیدی را بر اساس الگوهایی که از دادههای موجود یاد گرفتهاند ایجاد کنند. برخلاف AI که فقط دادهها را تحلیل میکند، هوش مصنوعی مولد میتواند متن، تصاویر، موسیقی و حتی کد جدید تولید کند. برای مثال، وقتی از چت جیپیتی میخواهید یک شعر بنویسد، چت جیپیتی بر اساس درک خود از زبان، از تمام متنی که بر اساس آن آموزش دیده متن جدید را تولید می کند.
هوش مصنوعی مولد چه تفاوتی با دیگر انواع AI دارد؟ بیشتر AI برای تحلیل یا تصمیمگیری طراحی شده است، مانند پیشبینی اینکه آیا یک ایمیل اسپم است یا خیر. هوش مصنوعی مولد متفاوت است زیرا چیزی جدید ایجاد میکند. برای مثال، اگر یک جمله به آن بدهید، میتواند آن جمله را ادامه دهد، یا اگر یک صحنه را توصیف کنید، میتواند تصویری تولید کند. هوش مصنوعی مولد ذاتاً خلاقتر است، به همین دلیل در کارهایی مانند نوشتن، طراحی یا آهنگسازی استفاده میشود.
در زمینه هوش مصنوعی مولد، "تولید" به چه معناست؟ در هوش مصنوعی مولد، "تولید" به معنای تولید محتوای جدید است که قبلاً وجود نداشته است. AI تنها دادههای موجود را تکرار یا کپی نمیکند—بلکه از آنچه آموخته برای ایجاد خروجیهای اصلی استفاده میکند. برای مثال، اگر از یک هوش مصنوعی مولد بخواهید یک نقاشی از غروب خورشید تولید کند، این تصویر را از اینترنت نمیکشد، بلکه تصویر جدیدی را بر اساس درک خود از اینکه غروب خورشید چگونه به نظر میرسند ایجاد میکند.
هوش مصنوعی مولد چگونه در شرایط ساده کار میکند؟ هوش مصنوعی مولد با یادگیری الگوها از مقدار زیادی داده کار میکند. این نوع AI به شیوهای که انسانها درک میکنند درک نمیکند، اما میتواند خلاقیت انسانی را با شناسایی چگونگی ساختار دادهها (کلمات، پیکسلها، صداها) تقلید کند. این کار مشابه یادگیری نویسندگی با خواندن کتابهای فراوان است—این AI معنای کلمات را درک نمیکند اما میداند چگونه آنها به هم مرتبط میشوند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هرکسی که به هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جهان کنجکاو است.
- حرفهایهایی که میخواهند AI را در فرآیند کاری خود ادغام کنند و یا بفهمند چگونه میتوانند از آن برای کسب و کار خود استفاده بکنند.
- افرادی که به توسعه دانش خود در یکی از تأثیرگذارترین ترندهای فناوری علاقهمندند.
اصول هوش مصنوعی: راهنمای ضروری برای هوش مصنوعی
-
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ 06:42
-
هوش مصنوعی مولد چیست و چه تفاوتی با سایر انواع AI دارد؟ 07:37
-
برخی از مثالهای رایج هوش مصنوعی مولد که در حال حاضر استفاده میشوند چیست؟ (نمایشاسکرین) 13:56
-
چرا هوش مصنوعی مولد اینقدر محبوب شده است؟ 04:54
-
هوش مصنوعی مولد چگونه در شرایط ساده کار میکند؟ 02:59
-
انواع مختلف هوش مصنوعی چیست و هوش مصنوعی مولد برای کجا مناسب است؟ 11:35
-
یکتایی یا آیا ماشینها همه چیز را تصاحب می کنند؟ 11:56
-
هوش مصنوعی مولد از چه نوع دادههایی استفاده میکند؟ 08:31
-
نگرانیهای اخلاقی و حریم خصوصی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) 07:53
-
هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق 12:28
-
توکنها و کاربرد آنها در AI و پردازش زبان طبیعی (NLP) 04:37
-
مدلهای هوش مصنوعی (AI) 04:41
-
چرخه عمر مدل هوش مصنوعی (AI) و چگونگی تعامل ما با مدل 06:09
-
نکات مهندسی پرامپت برای هدایت AI به سمت خروجی مطلوب 12:39
-
آینده هوش مصنوعی (AI) چگونه به نظر میرسد؟ 10:10
-
۴ اقدام برتر + یک اقدام اضافی که اکنون باید انجام دهید 02:51
مشخصات آموزش
اصول هوش مصنوعی: راهنمای ضروری برای هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:16
- مدت زمان :02:09:38
- حجم :2.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy