گواهینامه AI Governance Professional (AIGP) Certification و تسلط به هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تمایز میان هوش مصنوعی محدود و عمومی و نحوه‌ عملکرد این سیستم‌ها در صنایع مختلف
• اصول اساسی یادگیری ماشین شامل تکنیک‌های یادگیری نظارت‌شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
• مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و مدل‌های ترنسفرمر با تمرکز روی اصول نظری آنها
• پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های مولتی مودال و کاربرد آنها در بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی
• پیامدهای اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی، از جمله تأثیر آن بر حریم خصوصی، تبعیض و اعتماد عمومی
• چارچوب‌های حاکمیت جهانی هوش مصنوعی، شامل استانداردهای OECD، اتحادیه اروپا و دیگر نهادهای بین‌المللی
• اصول هوش مصنوعی مسئول، با تمرکز بر شفافیت، پاسخگویی و طراحی انسان‌محور در سیستم‌های هوش مصنوعی
• چشم‌انداز قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی، شامل قوانین مرتبط با عدم تبعیض، حفاظت از داده‌ و مالکیت معنوی
• چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی، از تعریف اهداف کسب‌وکار و ساختارهای حاکمیت تا تست و اعتبارسنجی مدل
• مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی پس از استقرار، شامل نظارت، اعتبارسنجی و پرداختن به سوگیری اتوماسیون

پیش‌نیازهای دوره

• بدون الزامات

توضیحات دوره

این دوره به منظور ارائه یک درک نظری عمیق از مفاهیم اساسی که زیرساخت‌های فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) را تشکیل می‌دهند، طراحی شده و تمرکز ویژه‌ای روی آماده‌سازی دانشجویان برای دریافت گواهینامه AI Governance Professional (AIGP) Certification دارد. در طول دوره، دانشجویان به بررسی 7 دامنه مهم مورد نیاز برای این گواهینامه می‌پردازند که شامل حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک، انطباق با مقررات، چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی، حریم خصوصی و حفاظت از داده‌، کاهش سوگیری هوش مصنوعی، هوش مصنوعی انسان‌ محور و نوآوری مسئولانه در هوش مصنوعی می‌باشد. تسلط به این دامنه‌ها برای ناوبری چالش‌های اخلاقی، قانونی و حاکمیت که توسط فناوری‌های هوش مصنوعی مطرح می‌شود، ضروری است.

دانشجویان ایده‌های کلیدی محرک نوآوری در هوش مصنوعی را بررسی کرده و به‌ویژه به درک انواع مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی، از جمله هوش مصنوعی محدود و عمومی می‌پردازند. این تمایز برای درک دامنه و محدودیت‌های فناوری‌های فعلی هوش مصنوعی و همچنین توسعه‌های بالقوه آینده آنها بسیار اهمیت دارد. این دوره همچنین به مبانی یادگیری ماشین می‌پردازد و متدها و الگوریتم‌های مختلف آموزش که هسته سیستم‌های هوشمند را تشکیل می‌دهند، توضیح می‌دهد.

با ادامه‌ تحول هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و مدل‌های ترنسفرمر به جزئی یکپارچه از پیشرفت‌ها در این حوزه تبدیل شده‌اند. دانشجویان این چارچوب‌های نظری را بررسی کرده و بر نقش‌های آنها در کاربردهای مدرن هوش مصنوعی، به‌ویژه در generative AI و پردازش زبان طبیعی (NLP) تمرکز خواهند کرد. علاوه بر این، این دوره به مدل‌های مولتی مودال می‌پردازد که انواع مختلف داده‌ را برای بهبود توانمندی‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف مانند مراقبت‌های بهداشتی و آموزش ترکیب می‌کند. ماهیت میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی نیز مورد بحث قرار گرفته و همکاری لازم بین کارشناسان فنی و دانشمندان اجتماعی برای اطمینان از توسعه مسئولانه هوش مصنوعی مورد تأکید قرار می‌گیرد.

تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی برای درک مسیر این فناوری‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. این دوره از توسعه‌ هوش مصنوعی از مراحل اولیه تا وضعیت کنونی آن به عنوان یک ابزار تحول‌آفرین در صنایع مختلف پرده‌برداری خواهد کرد. این زمینه تاریخی به چارچوب‌بندی مسئولیت‌های اخلاقی و اجتماعی مرتبط با هوش مصنوعی کمک می‌کند. یکی از اجزای کلیدی دوره، بحث درباره تأثیرات گسترده‌تر هوش مصنوعی بر جامعه، از آسیب‌های فردی مانند نقض حریم خصوصی تا سوگیری و تبعیض در سطح گروهی است. دانشجویان به درک نحوه تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیندهای دموکراتیک، آموزش و اعتماد عمومی خواهند پرداخت و همچنین به پیامدهای اقتصادی بالقوه، از جمله توزیع مجدد مشاغل و فرصت‌های اقتصادی آگاه خواهند شد.

در بررسی هوش مصنوعی مسئول، این دوره بر اهمیت توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد تأکید می‌کند. دانشجویان درباره اصول اساسی هوش مصنوعی مسئول، مانند شفافیت، پاسخگویی و طراحی انسان‌ محور که برای ساخت فناوری‌های اخلاقی هوش مصنوعی ضروری هستند، خواهند آموخت. دوره همچنین به سیستم‌های هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی می‌پردازد و توازن بین کارایی داده و حفاظت از حریم خصوصی را مورد بحث قرار می‌دهد. برای اطمینان از اینکه دانشجویان چشم‌انداز قانونی جهانی را درک کنند، این دوره شامل بررسی استانداردهای بین‌المللی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد و نیز شامل چارچوب‌هایی است که توسط سازمان‌هایی مانند OECD و اتحادیه اروپا ایجاد شده‌اند.

یک جنبه کلیدی این دوره، آمادگی جامع برای گواهینامه AI Governance Professional (AIGP) Certification است. این گواهینامه بر تجهیز حرفه‌ای‌ها با دانش و مهارت‌ها برای ناوبری چالش‌های اخلاقی، قانونی و حاکمیت که توسط فناوری‌های هوش مصنوعی مطرح می‌شود، تمرکز دارد. گواهینامه AIGP مزایای قابل توجهی به همراه دارد که شامل افزایش اعتبار در اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی، درک عمیق از چارچوب‌های قانونی جهانی هوش مصنوعی و توانایی مدیریت مؤثر ریسک‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. با دریافت این گواهینامه، دانشجویان بهتر قادر خواهند بود سازمان‌ها را در پیاده‌سازی شیوه‌های مسئولانه هوش مصنوعی رهبری کرده و از تطابق با قوانین در حال تحول اطمینان حاصل کنند.

جنبه مهم دیگری از این دوره، درک چارچوب‌های قانونی و نظارتی است که توسعه و استقرار هوش مصنوعی را رهبری می‌کند. دانشجویان درباره قوانین و مقررات خاص هوش مصنوعی، از جمله قوانین عدم تبعیض و حفاظت از حریم خصوصی که به کاربردهای هوش مصنوعی اعمال می‌شود، خواهند آموخت. این بخش از دوره به بررسی عمیق تلاش‌های قانونی کلیدی در سطح جهانی پرداخته و شامل اقداماتی مانند قانون سرویس‌های دیجیتال اتحادیه اروپا و مفاد مرتبط با هوش مصنوعی GDPR می‌باشد. با درک این چارچوب‌ها، دانشجویان بینش لازم را برای ناوبری ملاحظات قانونی هنگام استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی کسب خواهند کرد.

در نهایت، این دوره دانشجویان را از طریق چرخه عمر توسعه هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند و بر جنبه‌های نظری برنامه‌ریزی، حاکمیت و مدیریت ریسک تأکید دارد. دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه اهداف کسب‌وکار برای پروژه‌های هوش مصنوعی را تعریف کنند، ساختارهای حاکمیت را ایجاد کنند و به چالش‌های مرتبط با استراتژی داده و انتخاب مدل بپردازند. ملاحظات اخلاقی در معماری سیستم‌های هوش مصنوعی نیز مورد بررسی قرار گرفته و بر اهمیت انصاف، شفافیت و پاسخگویی تأکید می‌شود. این دوره با بحث درباره مدیریت پس از استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل نظارت، اعتبارسنجی و اطمینان از عملکرد اخلاقی در طول چرخه عمر سیستم خاتمه می‌یابد.

به طور کلی، این دوره یک اصول نظری جامع در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد و بر ملاحظات اخلاقی، اجتماعی و قانونی که برای توسعه و استقرار مسئولانه فناوری‌های هوش مصنوعی ضروری است، تمرکز دارد. این دوره به دانشجویان نه تنها درک قوی از حاکمیت هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی آن ارائه می‌دهد بلکه آنها را برای دریافت گواهینامه معتبر حرفه‌ای AI Governance Professional (AIGP) Certification آماده می‌کند که چشم‌انداز شغلی آنها را در حوزه در حال تحول حاکمیت هوش مصنوعی تقویت می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران مشتاق هوش مصنوعی که به دنبال دانش جامع در حاکمیت هوش مصنوعی هستند.
• حرفه‌ای‌های هوش مصنوعی که به دنبال افزایش تخصص خود در شیوه‌های اخلاقی هوش مصنوعی هستند.
• تصمیم‌گیرندگان سیاست که به درک چشم‌اندازهای نظارتی هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند.
• متخصصان مدیریت ریسک که بر چالش‌ها و راه‌حل‌های مرتبط با هوش مصنوعی تمرکز دارند.
• استراتژیست‌های شرکتی که به دنبال پیاده‌سازی اقدامات مؤثر برای حاکمیت هوش مصنوعی هستند.
• دانشمندان و پژوهشگرانی که به بررسی تأثیرات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی می‌پردازند.
• کارمندان بخش عمومی که در توسعه و پیاده‌سازی سیاست‌های هوش مصنوعی فعال هستند.
• افرادی که به شیوه‌های مسئولانه و برابر در حاکمیت هوش مصنوعی متعهد هستند.