دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

هوش مصنوعی مولد: OpenAI API، دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی در پایتون

هوش مصنوعی مولد: OpenAI API، دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی در پایتون

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • چگونه OpenAI API را با ChatGPT راه‌اندازی و استفاده کنید؟
  • چگونه از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به طور مؤثر استفاده کنید؟
  • RAG (retrieval-augmented generation) با OpenAI Embeddings API
  • FAISS (Facebook AI Similarity Search)
  • چگونه ChatGPT را فاین تیونینگ کنید؟

پیش نیازهای دوره

  • برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

به جلوه‌ای از هوش مصنوعی با دوره‌ی انقلابی ما در مورد هوش مصنوعی مولد (GenAI)، OpenAI API، دیپ‌سیک و ChatGPT خوش آمدید. با ChatGPT و DeepSeek، خواهید آموخت که چگونه پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در جهان بسازید. این دوره برای شما ضروری است اگر بخواهید بدانید چگونه از این فناوری پیشرفته برای پروژه‌های تجاری و کاری خود استفاده کنید.

این دوره شامل 5 بخش اصلی است:

  • استفاده پایه از API: تمام اصول اولیه: ثبت نام برای یک حساب، به دست آوردن کلید API، تنظیم متغیرهای محیطی در ویندوز / لینوکس / مک، استفاده از API در پایتون، راه اندازی صورتحساب، درک مدل قیمت‌گذاری و سیاست‌های استفاده OpenAI. از جمله مباحث مهم، آموزش چت‌بات است، که نحوه‌ی ادغام تاریخچه‌ی چت در مدل را برای اینکه ChatGPT "به خاطر بسپارد" که قبلاً چه گفته به شما آموزش می‌دهد. یک چت‌بات خدمات مشتری به‌عنوان مثال دائمی در طول این دوره خواهد بود.
  • مهندسی پرامپت: مهندسی پرامپت ChatGPT برای توسعه‌دهندگان - همه‌چیز درباره اینکه چگونه ChatGPT را به آنچه می‌خواهید انجام دهد وادارید. ما موارد مختلف استفاده از جمله تولید داده‌های ساختار یافته (JSON، جداول)، تحلیل احساسات، ترجمه زبان، نوشتن خلاقانه، خلاصه‌سازی متن و پاسخ‌دهی به سوالات را بررسی خواهیم کرد. ما تکنیک‌هایی مانند یادآوری زنجیره‌ای (CoT) را بررسی خواهیم کرد و حتی نگاهی به چگونگی استفاده از ChatGPT برای ساخت سیستم تجارت سهام خواهیم داشت!
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): بیاموزید چگونه داده‌های خارجی را در LLMها ادغام کنید. این تکنیک قوی به کاهش مشکلی رایج به نام "hallucination" کمک می‌کند. این امر در صورت وجود داده‌های اختصاصی (مانند اطلاعات محصول برای شرکت‌تان) که LLM شما از آن‌ها آگاه نیست ضروری است. شما یاد خواهید گرفت که جستجوی معنایی / جستجوی مشابهت چگونه کار می‌کند و چگونه می‌توانید آن را با استفاده از FAISS (Facebook AI Similarity Search library) پیاده‌سازی کنید. بیاموزید که این چگونه به شما این امکان را می‌دهد تا با داده‌های خود "چت کنید".
  • فاین تیونینگ: بیاموزید چگونه یک LLM را با داده‌های خود آموزش دهید تا به‌طرز دلخواه شما رفتار کند. گاهی اوقات مهندسی پرامپت و RAG کافی نیست.
  • GPT-4 با Vision: همه‌چیز در این دوره می‌تواند با GPT-4 انجام شود، اما آنچه GPT-4 (و GPT-4 Turbo) را ویژه می‌کند، قابلیت‌های بصری آن است. یعنی می‌تواند تصاویر را درک کند. در این بخش، بسیاری از کاربردهای شگفت‌انگیز درک ترکیبی متن و تصویر را بررسی خواهیم کرد، برخی از آنها شامل نمره‌دهی خودکار به تکالیف، توضیح میم‌ها و طنز، رونویسی دست‌نویس، توسعه وب، توسعه بازی و نوشتن توصیف محصولات بر اساس تصاویر است (مالکان کسب‌وکار - شما می‌دانید که این چگونه می‌تواند بهره‌وری شما را به شدت افزایش دهد).

در طول این دوره، شما در تمرین‌های عملی، برنامه‌های دنیای واقعی و راهنمایی‌های تخصصی برای تثبیت درک و تسلط خود به مفاهیم هوش مصنوعی مولد شرکت خواهید کرد. چه شما یک توسعه‌دهنده با تجربه، یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی یا یک حرفه‌ای صنعت باشید، این دوره یک تجربه تحول‌آفرین ارائه می‌دهد که به شما قدرت می‌دهد تا از پتانسیل واقعی AI استفاده کنید.

آیا آماده‌اید که این سفر مهیج به آینده هوش مصنوعی را آغاز کنید؟ به ما بپیوندید و امروز امکانات بی‌پایان هوش مصنوعی مولد را باز کنید!

پیش‌نیازهای پیشنهادی:

  • برنامه‌نویسی پایتون

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر سطحی (مبتدی تا متخصص) از دانش‌جویانی که می‌خواهند از OpenAI API استفاده کنند.
  • حرفه‌ای‌هایی که می‌خواهند اتوماسیون ChatGPT را در کسب‌وکار خود یکپارچه کنند.
  • کارآفرینانی که می‌خواهند کسب‌وکار هوش مصنوعی خود را راه‌اندازی کنند. (چت‌بات‌های خدمات مشتری، دوست‌دارهای هوش مصنوعی و غیره)

هوش مصنوعی مولد: OpenAI API، دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی در پایتون

  • مقدمه و طرح کلی 07:33
  • کجا کد را دریافت کنیم؟ 04:38
  • چگونه در این دوره موفق شویم؟ 03:04
  • طرح کلی بخش دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی و OpenAI API 03:59
  • به‌روزرسانی: GPT-4o mini 03:02
  • به‌روزرسانی: DeepSeek 05:48
  • ثبت‌نام در OpenAI و گرفتن کلید API خود 06:28
  • تنظیم متغیرهای محیطی (ویندوز) 02:38
  • تنظیم متغیرهای محیطی (لینوکس و مک) 06:21
  • نصب کتابخانه‌های OpenAI و Tiktoken 01:15
  • قیمت‌گذاری 13:46
  • چگونه پرداخت کنیم و جزئیات صورتحساب را اضافه کنیم؟ 04:11
  • شروع سریع (از ChatGPT API بلافاصله استفاده کنید!) 13:55
  • توکن چیست؟ 11:03
  • برآورد هزینه‌ها با Tiktoken 14:20
  • تکرارپذیری 04:51
  • پرامپت سیستم 15:27
  • ادغام تاریخچه 17:40
  • دما 19:08
  • مجازات‌های فراوانی و حضور 03:35
  • چگونه LLMها NLP را تسخیر کردند؟ 07:16
  • چگونه LLMها گردش کار NLP و یادگیری ماشین را تغییر می‌دهند؟ 03:20
  • سیاست‌های استفاده 02:24
  • جعبه پیشنهادات 03:10
  • طرح کلی بخش مهندسی پرامپت 03:33
  • بدون ساختار به ساختار یافته 21:57
  • ساختار یافته به بدون ساختار 11:03
  • حالت JSON 08:07
  • ترجمه، بهبود لحن و تشخیص زبان 19:53
  • تحلیل احساسات و تجارت سهام 09:55
  • خلاصه‌سازی و ELI5 10:01
  • مثال دیگری از ELI5 03:59
  • پاسخ‌دهی به سوالات 14:15
  • زنجیر ایجاد پرامپت فکر 17:52
  • جستجوی معنایی چیست؟ 17:34
  • Facebook AI Similarity Search (FAISS) 04:53
  • اندپوینت تعبیه های OpenAI 02:01
  • RAG با FAISS (بخش 1) 13:31
  • RAG با FAISS (بخش 2) 08:07
  • RAG با FAISS (بخش 3) 16:54
  • RAG با FAISS (بخش 4) 02:28
  • فاین تیونینگ چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کنید؟ 13:53
  • اندپوینت های فاین تیونینگ و فایل‌های OpenAI 06:51
  • فاین تیونینگ ChatGPT - ساخت مجموعه داده 24:03
  • فاین تیونینگ ChatGPT - بارگذاری داده و ایجاد جاب فاین تیونینگ 10:34
  • فاین تیونینگ ChatGPT - بررسی نتایج 08:12
  • ریشه‌های جستجوی معنایی 16:00
  • چه کسانی باید این دوره را بگذرانند؟ 05:19
  • بررسی پیش از نصب 04:12
  • راه اندازی محیط Anaconda 20:20
  • چگونه Numpy ،Scipy ،Matplotlib ،Pandas ،IPython ،Theano و TensorFlow را نصب کنیم؟ 17:30
  • مدرکی که نشان می‌دهد استفاده از Jupyter Notebook همانند استفاده نکردن از آن است 12:29
  • کجا عیب یابی کد را دریافت کنید؟ 04:06
  • چگونه از Github استفاده کنیم و نکات اضافی کدنویسی (اختیاری) 11:12
  • چگونه در این دوره موفق شویم؟ (نسخه بلند) 10:24
  • این برای مبتدیان است یا متخصصان؟ آکادمیک یا عملی؟ سریع یا کند؟ 22:04
  • چه ترتیبی باید در دوره‌های شما شرکت کنم؟ (قسمت ۱) 11:18
  • چه ترتیبی باید در دوره‌های شما شرکت کنم؟ (قسمت ۲) 16:07
  • پیوست چیست؟ 02:48
  • هدیه 05:48

3,871,000 774,200 تومان

مشخصات آموزش

هوش مصنوعی مولد: OpenAI API، دیپ‌سیک و چت‌جی‌پی‌تی در پایتون

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:مقدماتی
  • تعداد درس:60
  • مدت زمان :09:48:05
  • حجم :3.59GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
1,889,000 377,800 تومان
  • زمان: 04:47:39
  • تعداد درس: 30
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500 531,900 تومان
  • زمان: 06:44:45
  • تعداد درس: 35
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000 300,200 تومان
  • زمان: 03:48:11
  • تعداد درس: 47
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500 1,460,100 تومان
  • زمان: 18:29:24
  • تعداد درس: 115
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:41
  • تعداد درس: 51
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,269,000 1,853,800 تومان
  • زمان: 23:28:00
  • تعداد درس: 170
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,762,000 1,752,400 تومان
  • زمان: 22:11:23
  • تعداد درس: 140
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 48:56
  • تعداد درس: 12
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000 98,000 تومان
  • زمان: 55:18
  • تعداد درس: 9
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید