آموزش Datadog - ابزار نظارت بر عملکرد (از مبتدی به متخصص)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم پایه و پیشرفته APM و استفاده از ابزار Datadog 
• نصب و پیکربندی ایجنت Datadog. شامل ادغام با IIS
• نظارت بر سرویس های Datadog APM، مشاهده جزئیات و ردیابی خطاها. این شامل نظارت بر API .NET Core با لایه سرویس های SQL است.
• استفاده از تگ‌های سفارشی داده‌داگ از اپلیکیشن NET. خود.
• ایجاد داشبوردها با ویجت‌های مختلف مانند نمودارهای زمانی، مقادیر کوئری، toplists، جداول، نمودارهای دایره‌ای، نقشه‌های سرویس ها و watchdog
• ایجاد هشدارها/نظارت‌ها برای هاست و سرویس ها. نظارت بر تأخیر، نرخ‌های فراخوانی خطا و موفقیت و مدت زمان کوئری SQL
• درک SLA ،SLO ،SLI و بودجه خطا با ایجاد Datadog SLO برای نرخ موفقیت (DevOps)
• نظارت بر جنبه‌های کلیدی اپلیکیشن مانند در دسترس بودن، قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و مدت زمان (duration). همچنین نظارت بر کندترین کوئری ها
• یکپارچه‌سازی نظارت‌ها با Slack و PagerDuty
• مانیتورینگ مصنوعی و انجام تست‌های API و مرورگر. با استفاده از متدهای GET/Post همراه با request body و توکن احراز هویت Bearer
• مدیریت لاگ: مبانی، ورودی‌های لاگ، استثنائات لاگ، استفاده از NLog
• چگونه یک مشکل را با استفاده از نوت‌بوک بررسی کنیم و با اعضای تیم همکاری کنیم؟
• چگونه اپلیکیشن NodeJS را با MongoDB در Datadog تنظیم و نظارت کنیم؟ - با متریک ها و ردیابی‌های سفارشی

پیش نیازهای دوره

• تقریباً هیچ تجربه برنامه‌نویسی لازم نیست. فقط برای 2-3 درس خاص به مهارت‌های برنامه‌نویسی NET. یا NodeJS نیاز است.

توضیحات دوره

این دوره به شما کمک خواهد کرد:

1. درک مفاهیم پایه و پیشرفته مدیریت عملکرد اپلیکیشن و استفاده از ابزار Datadog

2. ایجاد APM برای اپلیکیشنخود با Datadog  از ابتدا

3. مصورسازی مسیر درخواست و تعیین دقیق جایی که یک bottleneck یا خطا رخ داده است.

با تنها چند کلیک ماوس، خطاها را درون برنامه خود ردیابی کنید و کوئری های کند را پیدا کنید.

4. نصب‌ها و پیکربندی‌های ایجنت Datadog و کوئری از متریک های پایه

5. تحلیل نظارت بر سرویس های Datadog APM، جستجوهای Trace و Code Profiling

این شامل نظارت بر API .NET Core با لایه سرویس های SQL است.

6. ایجاد داشبوردها با ویجت‌های مختلف مانند نمودارهای زمانی، مقادیر کوئری و toplists

ما با هم ویجت‌هایی ایجاد خواهیم کرد:

- تأخیر در Timeseries و نمودار مقادیر کوئری

- نرخ خطا در Timeseries و نمودار مقادیر کوئری

- Top List اندپوینت در لیست/جدول/نمودار دایره‌ای

- استفاده از نمودار هاست

- استفاده از نقشه سرویس

- اعمال فرمول‌ها

7. ایجاد نظارت‌ها/هشدارها برای هاست، سرویس ها، اندپوینت، IIS و watchdog

ما با هم هشدارهایی ایجاد می کنیم:

- نظارت بر تأخیر درخواست

- نظارت بر نرخ خطا

- نظارت بر اندپوینت خاص API

- نظارت بر مدت زمان کوئری SQL

- نظارت بر گزارش‌های داده هاست

- نظارت‌های watchdog 

8. درک SLA ،SLO ،SLI و بودجه خطا با ایجاد Datadog SLO برای نرخ موفقیت

9. یکپارچه‌سازی نظارت‌ها با Slack و PagerDuty

10. مانیتورینگ مصنوعی با ایجاد تست‌های API و مرورگر با استفاده از درخواست‌های GET/Post همراه با توکن‌های احراز هویت Bearer

11. مدیریت لاگ و چگونه لاگ‌ها را با استفاده از NLog در Datadog ذخیره/نمایش کنیم.

12. نوت‌بوک:

- چگونه یک مشکل را با استفاده از نوت‌بوک بررسی کنیم و با اعضای تیم از طریق نظرات همکاری کنیم؟

- چگونه از قالب‌ها استفاده کنیم و قالب‌های سفارشی ایجاد کنیم؟

13. نظارت بر جنبه‌های کلیدی اپلیکیشن مانند در دسترس بودن، قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری و مدت زمان

14. چگونه اپلیکیشن NodeJS را با MongoDB در Datadog راه اندازی و نظارت کنیم؟ - راه اندازی سرویس ها با متریک ها و ردیابی‌های سفارشی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برای توسعه‌دهندگان، مهندسان DevOps ،SREها و مدیران IT که می‌خواهند عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت اپلیکیشن خود را بهبود بخشند.
• برای هر کسی که مسئول اطمینان از در دسترس بودن، مقیاس‌پذیری و قابلیت مشاهده در برنامه‌های مدرن است.