توسعه کسبوکار با Generative AI - گواهینامه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک نقش generative AI در توسعه استراتژیک کسبوکار
- شناسایی روندهای نوظهور بازار با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- کسب بینشها در تحلیلهای پیشبینانه برای رشد کسبوکار
- یادگیری تکنیکهای هوش مصنوعی محور برای بخشبندی و پروفایلینگ مشتری
- تحلیل احساسات مشتری و رفتار خریدار با استفاده از هوش مصنوعی
- استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی فروش پیشرفته و برنامهریزی تقاضا
- کشف نحوه اتوماسیون تولید و امتیازدهی لیدها با استفاده از هوش مصنوعی
- بهینهسازی عملیاتهای فروش و ارتباطات با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
- یکپارچهسازی بینشهای هوش مصنوعی در سیستمهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای ارتقای گردشکارها
- شناسایی و ارزیابی مشارکتهای استراتژیک با استفاده از تحلیلهای هوش مصنوعی محور
- توسعه موقعیتیابی برند رقابتی با درک بینشهای generative AI
- ایجاد کمپینهای بازاریابی شخصی شده با قدرت هوش مصنوعی
- درک پیامدهای اخلاقی و قانونی یکپارچهسازی هوش مصنوعی
- یادگیری نحوه کمک هوش مصنوعی به متنوعسازی مدلهای درآمد
- بررسی روندهای آینده و ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای رهبران کسبوکار
- انطباق و ارتقای مدلهای ارائه خدمات با استفاده از استراتژیهای هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- هیچ الزاماتی وجود ندارد.
توضیحات دوره
این دوره جامع به پتانسیل تحولی generative AI در توسعه کسبوکارهای مدرن میپردازد. این دوره اصول نظری را فراهم میآورد که به دانشجویان کمک میکند درک کنند چگونه فناوریهای هوش مصنوعی میتوانند استراتژیها را بازتعریف، عملیاتها را بهینهسازی و راههای جدیدی برای رشد باز کنند. دانشجویان نقش اساسی هوش generative AI در کسبوکار، فواید آن و چالشهای متعدد موجود در پیادهسازی آن را بررسی خواهند کرد. با تأکید بر یک رویکرد ساختاریافته برای درک این مفاهیم، این دوره اطمینان میدهد که شرکتکنندگان یک چارچوب قوی برای گنجاندن هوش مصنوعی در استراتژیهای کسبوکار توسعه دهند.
شرکتکنندگان با بررسی اصول اساسی generative AI و نقش تأثیرگذار آن در گسترش کسبوکار شروع خواهند کرد. این دوره دانشجویان را در درک مفاهیم کلیدی که تحلیل بازار را تسهیل میکند، راهنمایی خواهد کرد و به آنها کمک میکند تا روندهای نوظهور را شناسایی کرده و تصمیمات استراتژیک داده محور اتخاذ کنند. با generative AI، کسبوکارها میتوانند بینشهای بینظیری به پویایی بازار کسب کنند و رویکردی دقیقتر برای شناسایی فرصتها و تقویت مزایای رقابتی اتخاذ نمایند. این تحقیقات عمیق به یادگیرندگان دانش لازم برای استفاده مؤثر از ابزارهای هوش مصنوعی را فراهم میکند و اطمینان حاصل میکند که آنها میتوانند این راهحلها را در سناریوهای واقعی کسبوکار ناوبری کرده و پیادهسازی کنند.
یکی از تمرکزهای اصلی دوره، کاربرد generative AI د در بهبود بینشهای مشتری است. توانایی ایجاد پروفایلهای دقیق مشتری، انجام تحلیل احساسات و درک رفتار خریدار برای ایجاد تجربیات شخصی شده و استراتژیهای هدفمند حیاتی است. این جنبهها به طور دقیق پوشش داده میشوند تا دانشجویان را قادر سازند از هوش مصنوعی برای بهبود بخشبندی و تعامل با مشتریان استفاده کنند. با یادگیری نحوه بخشبندی دادهی مشتری با استفاده از هوش مصنوعی و ارائه محتواهای متناسب، دانشجویان با قابلیت generative AI در ایجاد روابط عمیقتر با مشتری و تقویت وفاداری برند آشنا خواهند شد.
پیشبینی فروش و برنامهریزی استراتژیک اجزای حیاتی موفقیت کسبوکار هستند و این دوره به بررسی گسترده این موضوع میپردازد که چگونه هوش مصنوعی میتواند این حوزهها را بهینهسازی کند. دانشجویان خواهند آموخت که چگونه generative AI میتواند پیشبینیهای فروش را بهبود بخشد، فرصتهای رشد را شناسایی کند و فرآیندهای برنامهریزی تقاضا را دقیقا تیونینگ نماید. یکپارچهسازی بینشهای هوش مصنوعی محور در استراتژیهای فروش به بهینهسازی عملیاتها و همسویی آنها با اهداف کلی کسبوکار کمک میکند. این دوره بر استفاده استراتژیک از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در عملیاتهای فروش، مدیریت پایپلاینها و بهبود عملکرد کلی فروش تأکید میکند. شرکتکنندگان دانش نظری از نحوه کمک این شیوهها به رشد درآمد پایدار و مقیاسپذیری بلندمدت خواهند یافت.
تولید سرنخ و صلاحیت آنها از دیگر حوزههای مهمی است که هوش مصنوعی میتواند تحول بزرگی ایجاد کند. این دوره به بررسی این موضوعات میپردازد که چگونه ابزارهای خودکار مجهز شده به generative AI میتوانند سرنخهای با کیفیت بالا را شناسایی کرده، آنها را بهطور مؤثر امتیازدهی و اولویتبندی کنند و آنها را از طریق محتوای شخصی شده پرورش دهند. با تمرکز بر پتانسیل هوش مصنوعی در این حوزه، دانشجویان یاد میگیرند که چگونه فرآیندهای هوش مصنوعی محور را برای بهبود استراتژیهای مدیریت سرنخ و افزایش بهرهوری تیمهای فروش استفاده کنند. دانش بهدست آمده به یادگیرندگان کمک خواهد کرد تا از generative AI در بهینهسازی استراتژیهای تعامل و حفظ مزیت رقابتی استفاده کنند.
این دوره همچنین به بررسی بهینهسازی فرآیندهای فروش با استفاده از هوش مصنوعی میپردازد. از سادهسازی عملیاتهای فروش و اتوماسیون ارتباطات تا یکپارچهسازی هوش مصنوعی در سیستمهای CRM، دانشجویان مطالعه خواهند کرد که چگونه میتوان هوش مصنوعی را در بافت توسعه کسبوکار پیادهسازی کرد تا فرآیندهایی کارآمد، مقیاسپذیر و مؤثر ایجاد شود. این تمرکز بر کارایی عملیاتی اطمینان حاصل میکند که شرکتکنندگان درک کنند که چگونه generative AI از استراتژیهای جامع کسبوکار حمایت کرده و بهبودهای قابل اندازهگیری ارائه میکند.
شناسایی و ایجاد مشارکتهای استراتژیک از جنبههای اساسی رشد کسبوکار است و این دوره به بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند در این زمینه کمک کند، میپردازد. دانشجویان کشف خواهند کرد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی محور میتوانند شرکای بالقوه را شناسایی کرده، سازگاری را ارزیابی کرده و استراتژیهای مذاکره را پشتیبانی کنند. این درک نظری از مشارکتهای استراتژیک، یادگیرندگان را آماده میسازد تا از هوش مصنوعی برای شناسایی و پرورش فرصتهای همکاری که با اهداف رشد و نوآوری سازمان آنها همسو باشد، بهرهبرداری کنند.
این دوره همچنین به توسعه موقعیتیابی رقابتی و توسعه برند میپردازد. دانشجویان میآموزند که generative AI چگونه میتواند از تمایز برند، پیامرسانی معتبر و شناسایی شکافهای بازار برای موقعیتیابی کسبوکار خود به طرز مؤثر پشتیبانی کند. برنامه درسی دوره بر تحلیل استراتژیهای هوش مصنوعی محور تأکید میکند که حضور بازار برند را بهبود میبخشند و رشد پایدار را ایجاد میکنند. این دانش برای کسانی که خواهان استفاده از هوش مصنوعی در ایجاد کمپینهای بازاریابی هستند که با مخاطبان هدف طنینانداز شده و به تحول چشمانداز بازار سازگار شوند، بسیار ارزشمند است.
نکته پایانی دوره، بررسی ملاحظات اخلاقی و قانونی آن است. پذیرش سریع هوش مصنوعی با مسئولیتهایی همراه است که رهبران کسبوکار باید آنها را ناوبری کنند. دانشجویان در مباحثی درباره شفافیت، پاسخگویی و پیامدهای اخلاقی یکپارچهسازی هوش مصنوعی راهنمایی شده و اطمینان حاصل خواهند کرد که آنها میدانند چگونه استراتژیهای خود را با مقررات صنعت همسو کرده و اعتماد عمومی را حفظ کنند. اهمیت پرداختن به سوگیری، اطمینان از انصاف و حفاظت از حریم خصوصی داده مورد تأکید قرار خواهد گرفت تا شرکتکنندگان برای چالشهای چندوجهی که هوش مصنوعی ایجاد میکند، آماده شوند.
بهطور کلی، این دوره درک نظری کاملی از کاربرد generative AI در توسعه کسبوکار ارائه میدهد. از طریق دروس دقیق درباره تحلیل بازار، بینشهای مشتری، استراتژیهای فروش و موقعیتیابی رقابتی، دانشجویان بهخوبی آماده خواهند بود تا سازمانهای خود را با شیوههای تجاری استراتژیک و تقویتشده توسط هوش مصنوعی برای آینده رهبری کنند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- حرفهایهای کسبوکار که به دنبال درک نقش هوش مصنوعی در استراتژیهای رشد هستند.
- تیمهای فروش و بازاریابی که میخواهند استفاده خود از ابزارهای هوش مصنوعی را بهبود بخشند.
- کارآفرینانی که میخواهند از هوش مصنوعی برای گسترش و تحلیل بازار استفاده کنند.
- مدیرانی که به دنبال بینشهایی درباره روشهای تعامل با مشتری به صورت هوش مصنوعی محور هستند.
- برنامهریزان استراتژیک که علاقهمند به بهینهسازی عملیاتهای کسبوکار با هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان توسعه کسبوکار که بر موقعیتیابی رقابتی تمرکز دارند.
- حرفهایهایی که به بررسی ملاحظات اخلاقی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی میپردازند.
توسعه کسبوکار با Generative AI - گواهینامه
-
مقدمه بخش 01:56
-
درک Generative AI و نقش آن در توسعه کسبوکار 07:35
-
مطالعه موردی - تحول در رشد کسبوکار با Generative AI در TechNova 08:01
-
مفاهیم کلیدی در گسترش بازار هوش مصنوعی محور 06:00
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش بازار 06:58
-
مزایای یکپارچهسازی Generative AI در استراتژی کسبوکار 06:02
-
مطالعه موردی - استراتژی، نوآوری و مزیت رقابتی 06:22
-
چالشها در پیادهسازی راهحلهای Generative AI 06:41
-
مطالعه موردی - سفر استراتژیک TechNova در پیادهسازی Generative AI 07:02
-
بررسی ابزارهای Generative AI برای توسعه کسبوکار 05:56
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI 06:45
-
خلاصه بخش 01:44
-
مقدمه بخش 01:41
-
استفاده از Generative AI برای تحقیق بازار 05:57
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI 09:14
-
شناسایی روندهای بازار با هوش مصنوعی 05:44
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل روندهای استراتژیک بازار 06:29
-
تحلیل پیشبینانه و هوش مصنوعی در توسعه کسبوکار 07:45
-
مطالعه موردی - تقویت حضور بازار EcoTrend با هوش مصنوعی 06:26
-
تحلیل رقابتی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی 05:38
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای موقعیتیابی استراتژیک بازار 06:10
-
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مخاطبان هدف 06:54
-
مطالعه موردی - تحول در بینشهای مخاطب در MarketSphere Solutions 07:42
-
خلاصه بخش 01:48
-
مقدمه بخش 01:50
-
ایجاد پروفایلهای مشتری با هوش مصنوعی 06:58
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود پروفایلینگ مشتری در BrightRetail 06:44
-
بخشبندی هوش مصنوعی محور مشتریان 06:39
-
مطالعه موردی - بخشبندی هوش مصنوعی محور مشتریان 07:23
-
تحلیل احساسات مشتری با هوش مصنوعی 06:20
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل بهتر احساسات مشتری 06:31
-
درک رفتار خریدار با بینشهای هوش مصنوعی 08:24
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحول بینشهای رفتار خریدار در ShopNext 07:37
-
Generative AI برای تجربه مشتری شخصی شده 06:35
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI برای تجربیات مشتری شخصی شده 05:06
-
خلاصه بخش 01:50
-
مقدمه بخش 01:53
-
پیشبینی فروش با Generative AI 08:09
-
مطالعه موردی - تحول در پیشبینی فروش در GlobalTech با Generative AI 07:43
-
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصتهای فروش 07:02
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای استراتژیهای فروش تحولآفرین در TechNova 07:13
-
بهینهسازی برنامهریزی فروش با بینشهای هوش مصنوعی 06:41
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژیهای فروش 07:28
-
هوش مصنوعی برای پیشبینی درآمد و استراتژیهای رشد 05:53
-
مطالعه موردی - بهبود پیشبینیهای درآمد و استراتژیهای رشد 06:14
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در برنامهریزی تقاضا 05:29
-
مطالعه موردی - تحول در مدیریت موجودی و دقت پیشبینی در TechNova 06:11
-
خلاصه بخش 02:10
-
مقدمه بخش 01:34
-
تولید سرنخ خودکار با استفاده از هوش مصنوعی 05:39
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژی تعامل مشتری در TechNova 05:37
-
هوش مصنوعی برای شناسایی سرنخهای با کیفیت بالا 06:44
-
مطالعه موردی - بهینهسازی فروش با هوش مصنوعی 06:49
-
هوش مصنوعی در امتیازدهی و اولویتبندی سرنخها 06:45
-
مطالعه موردی - سفر بهینهسازی فروش هوش مصنوعی محور TechNova 05:50
-
پرورش سرنخها از طریق محتوای مجهز به هوش مصنوعی 06:23
-
مطالعه موردی - موفقیت BrightWave در پرورش و رشد سرنخها 07:09
-
Generative AI برای مدیریت پایپلاینهای فروش 07:27
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI برای تحول پایپلاینهای فروش در GlobalTech 05:58
-
خلاصه بخش 01:52
-
مقدمه بخش 01:35
-
سادهسازی عملیاتهای فروش با هوش مصنوعی 06:50
-
مطالعه موردی - بهینهسازی فروش هوش مصنوعی محور 06:31
-
قیفهای فروش و سفرهای مشتری هوش مصنوعی محور 05:53
-
مطالعه موردی - سفر InnovateTech به سوی رشد و شخصیسازی بهتر 06:19
-
اتوماسیون ارتباطات فروش با استفاده از هوش مصنوعی 06:13
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تحول فروش 08:35
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در سیستمهای CRM 07:11
-
مطالعه موردی - تحول در CRM با هوش مصنوعی - موفقیت TechNova با Salesforce 06:11
-
هوش مصنوعی برای تحلیل عملکرد فروش 08:09
-
مطالعه موردی - تحول فروش هوش مصنوعی محور - تقویت استراتژی و عملکرد 08:06
-
خلاصه بخش 01:47
-
مقدمه بخش 02:04
-
یافتن فرصتهای همکاری با هوش مصنوعی 07:46
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مشارکتهای استراتژیک 07:56
-
استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی سازگاری شرکا 06:06
-
مطالعه موردی - مسیر موفقیت مشارکت استراتژیک TechNova 06:07
-
هوش مصنوعی در حمایت و استراتژی مذاکره 07:32
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مذاکره استراتژیک 06:01
-
تحلیل مزایای مشارکت با بینشهای هوش مصنوعی 07:04
-
مطالعه موردی - تحول در همپیمانیهای استراتژیک 06:46
-
فرصتهای همکاری هوش مصنوعی محور 07:03
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مشارکتهای استراتژیک 06:40
-
خلاصه بخش 01:53
-
مقدمه بخش 01:53
-
بهبود موقعیت برند با Generative AI 07:35
-
مطالعه موردی - Generative AI برای تمایز بازار و رشد 05:35
-
هوش مصنوعی در تحلیل رقبا و بنچمارکینگ 08:21
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت رقابتی 06:52
-
توسعه پیامرسانی برند با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی 07:12
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای پیامرسانی برند معتبر 06:10
-
Generative AI برای تمایز برند 06:18
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI برای تمایز برند 05:37
-
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی شکافهای موقعیت بازار 06:48
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای موقعیتیابی استراتژیک بازار 07:36
-
خلاصه بخش 01:39
-
مقدمه بخش 01:49
-
استفاده از هوش مصنوعی برای ایدهپردازی محصول 06:29
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه محصولات نوآورانه 06:36
-
Generative AI در استراتژی توسعه محصولات 06:32
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI برای پوشیدنیهای هوشمند نوآورانه 05:16
-
اعتبارسنجی بازار محصولات جدید با هوش مصنوعی 06:37
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای اعتبارسنجی بازار 06:46
-
نمونهسازی اولیه و تست هوش مصنوعی محور 08:58
-
مطالعه موردی - تحول در توسعه محصول در InnovateTech 08:27
-
پیشبینی تقاضای محصول با هوش مصنوعی 07:50
-
مطالعه موردی - بهبود پیشبینی تقاضا در TechNova با هوش مصنوعی 05:57
-
خلاصه بخش 02:07
-
مقدمه بخش 01:54
-
تولید محتوای مجهز به هوش مصنوعی برای بازاریابی 06:02
-
مطالعه موردی - شخصیسازی هوش مصنوعی محور برای موفقیت بازاریابی StyleSync را افزایش میدهد 06:25
-
شخصیسازی کمپینهای بازاریابی با هوش مصنوعی 06:45
-
مطالعه موردی - تحول در تعامل با مشتری 06:44
-
تبلیغات هدفمند با بینشهای هوش مصنوعی 07:07
-
مطالعه موردی - تحول در TrendyShop با دقت و اخلاق 05:44
-
بازاریابی رسانههای اجتماعی با Generative AI 07:20
-
مطالعه موردی - تحول در بازاریابی رسانههای اجتماعی 06:52
-
تحلیل عملکرد بازاریابی با هوش مصنوعی 07:01
-
مطالعه موردی - کشف پتانسیل بازاریابی - تحول هوش مصنوعی محور TechNova 08:24
-
خلاصه بخش 01:53
-
مقدمه بخش 01:43
-
بهبود حفظ مشتری با هوش مصنوعی 07:06
-
مطالعه موردی - تحول در حفظ مشتری با یکپارچهسازی استراتژیک هوش مصنوعی 07:14
-
تحلیل بازخورد و نظرسنجی هوش مصنوعی محور 06:21
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل بهتر با مشتری 06:24
-
شخصیسازی گردشکارهای CRM با Generative AI 05:41
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی Generative AI 06:22
-
هوش مصنوعی برای خدمات مشتری پیشبینانه 06:51
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای خدمات مشتری پیشگیرانه 06:21
-
مدیریت چرخه عمر مشتری با بینشهای هوش مصنوعی 07:27
-
مطالعه موردی - مدیریت چرخه عمر مشتری هوش مصنوعی محور 07:01
-
خلاصه بخش 01:40
-
مقدمه بخش 01:49
-
Generative AI برای شناسایی منابع درآمد 06:18
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI 07:12
-
استراتژیهای قیمتگذاری مجهز به هوش مصنوعی 06:14
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای قیمتگذاری پویا 06:31
-
بیش فروشی و فروش مکمل با هوش مصنوعی 06:59
-
مطالعه موردی - استراتژیهای هوش مصنوعی محور برای افزایش فروش TechRetail 06:41
-
مقیاسبندی عملیاتهای کسبوکار با استفاده از بینشهای هوش مصنوعی 07:10
-
مطالعه موردی - مسیر استراتژیک TechNova به سوی رشد پایدار و نوآوری 06:07
-
مدیریت ریسک در رشد درآمد با هوش مصنوعی 05:48
-
مطالعه موردی - سفر TechNova در مدیریت ریسک و بهینهسازی درآمد 06:26
-
خلاصه بخش 01:57
-
مقدمه بخش 01:56
-
هوش مصنوعی در شناسایی مدلهای کسبوکار جدید 07:25
-
مطالعه موردی - تحول در مدل کسبوکار TechNova برای رشد پایدار 05:40
-
Generative AI برای توسعه گزاره ارزش 06:12
-
مطالعه موردی - نقش Generative AI در راهحلهای تناسب اندام شخصی شده 05:33
-
بهبود مدلهای ارائه خدمات با هوش مصنوعی 06:21
-
مطالعه موردی - استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ارائه خدمات 06:29
-
استفاده از هوش مصنوعی برای انطباق مدلهای کسبوکار 06:29
-
مطالعه موردی - تحول در نوآوری و تعامل مشتری 06:51
-
متنوعسازی مدلهای درآمدی هوش مصنوعی محور 06:47
-
مطالعه موردی - مسیر TechNova به متنوعسازی درآمد و رشد رقابتی 05:55
-
خلاصه بخش 02:03
-
مقدمه بخش 02:09
-
پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در توسعه کسبوکار 06:41
-
مطالعه موردی - سفر TechNova به سوی انصاف، شفافیت و پایداری 06:26
-
درک شفافیت و پاسخگویی هوش مصنوعی 08:26
-
مطالعه موردی - ناوبری شفافیت و پاسخگویی هوش مصنوعی 06:34
-
چشمانداز قانونی هوش مصنوعی در کسبوکار 06:55
-
مطالعه موردی - رویکرد FinTech Innovations به انطباق و حاکمیت اخلاقی 07:14
-
اطمینان از حریم خصوصی داده در راهحلهای هوش مصنوعی 07:07
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی حریم خصوصی با طراحی در هوش مصنوعی 07:37
-
پرداختن به سوگیری و انصاف در سیستمهای هوش مصنوعی 05:59
-
مطالعه موردی - سفر FinTech Corp به سمت سیستمهای هوش مصنوعی اخلاقی و منصفانه 07:07
-
خلاصه بخش 01:44
-
مقدمه بخش 02:00
-
فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی برای رشد کسبوکار 06:59
-
مطالعه موردی - استفاده از Generative AI 07:56
-
آینده هوش مصنوعی در گسترش بازار 07:17
-
مطالعه موردی - گسترش بازار هوش مصنوعی محور TechNova 07:55
-
ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای رهبران کسبوکار 06:46
-
مطالعه موردی - یکپارچهسازی Generative AI برای نوآوری و رشد اخلاقی کسبوکار 06:14
-
Generative AI و آینده استراتژیهای فروش 07:36
-
مطالعه موردی - تحول در استراتژی فروش InnovateTech برای رشد 07:09
-
تأثیرات بلندمدت هوش مصنوعی بر توسعه کسبوکار 07:50
-
مطالعه موردی - نوآوری در عملیاتهای کسبوکار برای رشد استراتژیک 07:32
-
خلاصه بخش 01:49
-
نتیجه گیری 02:38
مشخصات آموزش
توسعه کسبوکار با Generative AI - گواهینامه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:181
- مدت زمان :17:59:47
- حجم :12.33GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy