گواهینامه Certified AI Ethics & Governance Professional (CAEGP)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم کلیدی و اصطلاحات اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی
• اهمیت و اصول شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول
• مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کانتکس کسب‌وکار
• چالش‌های اخلاقی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی
• انصاف و عدم تبعیض در سیستم‌های هوش مصنوعی
• پاسخگویی و شفافیت در طراحی مدل‌ هوش مصنوعی
• حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ در کاربردهای هوش مصنوعی
• تکنیک‌هایی برای شناسایی و کاهش سوگیری‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
• استراتژی‌هایی برای ارزیابی و کاهش ریسک در هوش مصنوعی
• ایجاد ساختارهای حاکمیتی موثر هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• درک مقررات جهانی هوش مصنوعی و انطباق
• همسویی شیوه‌های هوش مصنوعی با استانداردهای ISO و IEEE
• پیاده‌سازی اصول حریم خصوصی بر اساس طراحی در هوش مصنوعی
• توسعه سیاست‌های اخلاقی و چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی
• تصمیم‌گیری هوش مصنوعی مسئول برای تعاملات مشتری
• آمادگی برای چالش‌های اخلاقی آینده در نوآوری هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ الزاماتی وجود ندارد.

توضیحات دوره

در عصری که فناوری با سرعت بی‌سابقه‌ای در حال پیشرفت است، ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی (AI) به یک دغدغه حیاتی تبدیل شده است. هدف دوره هدف این است تا دانشجویان را با درک جامعی از اصول نظری مورد نیاز برای ناوبری چشم‌انداز پیچیده اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی تجهیز کند. این دوره با آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات اساسی آغاز می‌شود و اطمینان حاصل می‌کند که شرکت‌کنندگان دانش منسجمی از معنای هوش مصنوعی اخلاقی کسب می‌کنند. دروس اولیه به اهمیت شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول پرداخته و تأکید می‌کند که چرا رعایت استانداردهای اخلاقی برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران بسیار حیاتی است.

دانشجویان به بینش‌هایی درباره اصول بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دست می‌یابند که زمینه‌ لازم برای درک نحوه تقاطع این فناوری‌ها با جامعه بزرگ را فراهم می‌کند. مباحث دوره شامل عملکردهای بنیادین فناوری‌های کلیدی هوش مصنوعی و کاربردهای وسیع آنها در صنایع مختلف است که تأثیر اجتماعی این سیستم‌ها را برجسته می‌کند. ریسک‌های احتمالی مرتبط با هوش مصنوعی، مانند سوگیری، مشکلات حریم خصوصی داده‌ و چالش‌های شفافیت، به‌منظور نشان دادن اهمیت چارچوب‌های اخلاقی پیشگیرانه مورد بررسی قرار می‌گیرند. با بررسی این مباحث بنیادین، دانشجویان بهتر می‌توانند تعادل پیچیده میان نوآوری و مسئولیت اخلاقی را درک کنند.

این دوره به اصول اخلاقی بنیادی که باید توسعه هوش مصنوعی را راهنمایی کند، می‌پردازد و بر انصاف، پاسخگویی، شفافیت و حریم خصوصی تمرکز دارد. دروس دوره به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که رویکردهای نظری برای جلوگیری از سوگیری در سیستم‌های هوش مصنوعی و ارتقای نتایج عادلانه را ارائه دهند. تأکید بر قابلیت توضیح‌پذیری، اطمینان حاصل می‌کند که دانشجویان اهمیت ایجاد مدل‌هایی را که می‌توانند توسط انواع ذینفعان، از توسعه‌دهندگان تا کاربران نهایی، تفسیر شده و مورد اعتماد قرار گیرند، درک کنند. علاوه بر این، حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ در هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد و بر اهمیت تعبیه این ارزش‌ها در مرحله طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی تأکید می‌شود.

بخشی اساسی از توسعه اخلاقی هوش مصنوعی، مدیریت ریسک است که این دوره به آن می‌پردازد. دروس دوره نحوه شناسایی و ارزیابی ریسک‌های بالقوه هوش مصنوعی را ترسیم کرده و سپس استراتژی‌هایی برای مدیریت و کاهش این چالش‌ها به‌طور موثر ارائه می‌دهند. دانشجویان با چارچوب‌های مختلف مدیریت ریسک و اهمیت برنامه‌ریزی برای احتمالات به‌منظور برخورد با شکست‌های بالقوه در سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. این رویکرد نظری دانشجویان را آماده می‌کند تا به دغدغه‌های اخلاقی که ممکن است در طول چرخه عمر هوش مصنوعی به‌وجود آید، پیش‌بینی و واکنش درست داشته باشند.

حاکمیت نقش حیاتی در شکل‌گیری شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول ایفا می‌کند. این دوره دانشجویان را با ساختارها و سیاست‌های ضروری برای حاکمیت موثر هوش مصنوعی آشنا می‌کند. دروس مربوط به توسعه و پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیت، دانشجویان را راهنمایی می‌کند تا نحوه همسویی شیوه‌های هوش مصنوعی با الزامات سازمانی و قانونی را درک کنند. تأکید بر ایجاد مکانیسم‌های پاسخگویی در ساختارهای حاکمیت، مسؤولیت‌هایی را که سازمان‌ها هنگام استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی بر عهده دارند، روشن‌تر می‌سازد.

بخش مربوط به چشم‌انداز قانونی، دانشجویان را با مقررات جهانی هوش مصنوعی، از جمله GDPR و قانون حریم خصوصی مصرف‌کننده کالیفرنیا (CCPA) آشنا می‌کند. این درس‌ها نیاز به انطباق با قوانین حفظ حریم خصوصی داده‌ و دیگر اقدامات قانونی را مورد تأکید قرار می‌دهند و اطمینان حاصل می‌کنند که دانشجویان از نحوه شکل‌گیری مقررات در استقرار اخلاقی هوش مصنوعی آگاه هستند. با درک زمینه قانونی، دانشجویان می‌توانند تقاطع بین سیاست و عمل را در حفظ استانداردهای اخلاقی درک کنند.

این دوره همچنین شامل استانداردها و راهنماهای تعیین‌شده توسط سازمان‌های پیشرو صنعتی، مانند ISO و IEEE است. این دروس به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که بهترین شیوه‌های نوظهور و استانداردهای در حال تکامل را که راهنمای یکپارچه سازی اخلاقی هوش مصنوعی هستند، ارائه دهند. درک این استانداردها به دانشجویان کمک می‌کند تا ظرافت‌های همسویی توسعه فناوری با بنچ‌مارک‌های اخلاقی شناخته‌شده را درک کنند.

حفظ حریم خصوصی داده‌ یکی از ارکان هوش مصنوعی اخلاقی است و این دوره درس‌هایی درباره اهمیت ایمن‌سازی داده‌ در طول فرآیندهای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. مباحث این بخش شامل استراتژی‌هایی برای ناشناس‌سازی و به حداقل رساندن داده‌ و رویکردهایی برای برخورد با داده‌ حساس است. با یکپارچه‌سازی دانش نظری درباره نحوه ایمن‌سازی داده‌ در سیستم‌های هوش مصنوعی، دانشجویان به خوبی برای پیشنهاد راه‌حل‌هایی که اولویت را به حریم خصوصی کاربر می‌دهند، بدون اینکه نوآوری را به خطر بیندازند، آماده می‌شوند.

بخش‌های نهایی دوره بر کاربرد اخلاقی هوش مصنوعی در کسب‌وکار متمرکز است. دروس این بخش نشان می‌دهند که چگونه می‌توان هوش مصنوعی را به‌طور مسئول در تصمیم‌گیری و تعامل با مشتری به‌کار برد تا اطمینان حاصل شود که فناوری به‌عنوان نیرویی مثبت عمل می‌کند. بررسی نظری پیرامون هوش مصنوعی برای پایداری اجتماعی، مسئولیت‌های اجتماعی گسترده‌تری را برای استفاده از هوش مصنوعی بدون فکر به سود مالی ترسیم می‌کند و به‌دنبال آثار اخلاقی است.

در طول دوره، چالش‌های سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی، از جمله تکنیک‌های شناسایی و کاهش سوگیری بررسی می‌شود. بحث‌های مربوط به پیامدهای قانونی سوگیری عواقب، عدم پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی عادلانه را برجسته می‌کند. علاوه بر این، دانشجویان درباره ایجاد شفافیت و پاسخگویی در مستندسازی هوش مصنوعی می‌آموزند که توانایی آنها را در حمایت از شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول تقویت می‌کند.

این دوره یک بررسی عمیق در اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی از یک دیدگاه نظری ارائه می‌دهد و بر ارتقای درک قوی از شیوه‌های مسئول و استراتژی‌های حاکمیت که برای توسعه و استقرار اخلاقی سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری هستند، تمرکز دارد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• رهبران کسب‌وکار که به‌دنبال پیاده‌سازی شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول هستند.
• توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که بر طراحی مدل‌های اخلاقی و شفاف تمرکز دارند.
• افسران انطباق که سیاست‌های حاکمیت هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنند.
• متخصصان فناوری که به اخلاق هوش مصنوعی و مدیریت ریسک علاقه دارند.
• سیاست‌گذاران که به بینش‌هایی درباره مقررات و استانداردهای هوش مصنوعی نیاز دارند.
• تحلیلگران داده که به‌دنبال درک سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی هستند.
• مدرسان و مربیانی که اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی را تدریس می‌کنند.