ادغام داده از منابع مختلف در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
برای استخراج بینشهای ارزشمند، ترکیب داده از منابع مختلف برای متخصصان داده بسیار حیاتی است.
در این دوره، "ادغام داده از منابع مختلف در پایتون"، تکنیکهای ادغام و پیوند مجموعههای داده متنوع را به طور یکپارچه با استفاده از پانداس یاد خواهید گرفت.
ابتدا، با توابع ()concat و ()append پانداس به مبحث پیوند داده خواهید پرداخت.
سپس، انواع مختلف joins، مانند یک به یک، چند به یک و چند به چند را با استفاده از تابع ()pd.merge بررسی خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه نام ستونهای غیرمنطبق را مدیریت کنید، با اندیسها ادغام کنید و نام ستونهای همپوشان را با استفاده از استراتژیهای ادغام پیشرفته حل کنید.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ترکیب موثر داده از منابع متنوع در پایتون را بدست خواهید آورد، که تحلیل جامعتر داده را تسهیل میکند.
نرمافزار مورد نیاز: پایتون 3.x و کتابخانه پانداس
ادغام داده از منابع مختلف در پایتون
-
بررسی دوره 0:02:00
-
آشنایی با ادغام و پیوند داده 0:03:00
-
درک تفاوت بین پیوند و ادغام 0:05:00
-
آشنایی با مجموعه داده مثال و محیط برنامهنویسی ما 0:04:00
-
استفاده از تابع concat در pandas برای پیوند 0:04:00
-
خلاصه ماژول 0:01:00
-
درک تابع ادغام pandas و Join Cardinality 0:03:00
-
انجام ادغامهای یکبهیک و یکبهچند 0:05:00
-
انجام Joins داخلی و خارجی 0:06:00
-
مدیریت کلیدهای ادغام با پارامتر on 0:04:00
-
پروژکت کردن ستونها 0:05:00
-
ادغام بر اساس اندیسهای DataFrame 0:03:00
مشخصات آموزش
ادغام داده از منابع مختلف در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:12
- مدت زمان :0:47:03
- حجم :145.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy