آموزش Microsoft Power BI Desktop برای هوش تجاری

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت گزارش‌های هوش تجاری با کیفیت حرفه‌ای از پایه
• ادغام و تبدیل داده‌های خام به ویژوال های تعاملی زیبا و داشبوردها
• طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای مشابهی که توسط تحلیلگران داده و دانشمندان داده حرفه‌ای استفاده می‌شود.
• به نمایش گذاشتن مهارت‌های خود با دو پروژه کامل دوره (با راه‌حل‌های گام به گام)
• کاوش در ابزارهای هوش مصنوعی قوی و تکنیک‌های پیشرفته تحلیل و مصورسازی داده‌ها
• یادگیری از یک مدرسان پرفروش شماره 1 و توسعه‌دهنده حرفه‌ای Power BI

پیش نیازهای دوره

• Microsoft Power BI Desktop (دانلود رایگان)
• این دوره برای کاربران PC/Windows طراحی شده است (در حال حاضر برای Mac در دسترس نیست)
• تجربه با Excel Power Query، Power Pivot و DAX مفید است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

در طول دوره، شما از مدرسان برتر تیم Maven Analytics یاد خواهید گرفت و مهارت‌های خود را با پروژه‌های عملی و وظایف واقعی و منحصر به فرد به آزمایش خواهید گذاشت.

پروژه دوره:

شما به عنوان تحلیل‌گر هوش تجاری برای AdventureWorks Cycles، یک شرکت تولیدی خیالی، فعالیت خواهید کرد. نقش شما تبدیل داده‌های خام به گزارش‌ها و داشبوردهای با کیفیت حرفه‌ای برای پیگیری KPIها، مقایسه عملکرد منطقه‌ای، تحلیل روندهای سطح محصول و شناسایی مشتریان با ارزش بالا است.

این دوره به دنبال مراحل کلیدی گردش کار هوش تجاری (آماده‌سازی داده، مدل‌سازی داده، تحلیل داده اکتشافی، مصورسازی داده و طراحی داشبورد) است و کارهایی را شبیه‌سازی می‌کند که حرفه‌ای‌های داده هر روز در شغل خود با آن مواجه می‌شوند:

مرحله 1: اتصال و شکل‌دهی به داده

در این مرحله، ما بر روی ساخت گردش کارهای خودکار برای استخراج، پاک‌سازی، تبدیل و بارگذاری داده‌های پروژه خود با استفاده از Power Query تمرکز خواهیم کرد و به بررسی اتصالات داده، حالت‌های ذخیره‌سازی، ابزارهای پروفایل‌سازی، تبدیل جدول و موارد دیگر خواهیم پرداخت:

• اتصالات داده
• ذخیره سازی و وارد کردن حالت‌ها
• ابزارهای ویرایش Query
• تبدیل‌های جدول
• اتصال به یک پایگاه داده
• استخراج داده از وب
• ابزارهای QA و پروفایل‌سازی
• ابزارهای متنی، عددی، تاریخ و زمان
• تقویم‌های رولینگ
• ستون‌های شرطی و ایندکس
• گروه‌بندی و تجمیع
• Pivoting و unpivoting
• ادغام و ضمیمه کردن Queryها
• پارامترهای منبع داده
• ایمپورت کردن مدل‌های Excel

مرحله 2: ایجاد یک مدل داده رابطه‌ای

در مرحله 2، ما بهترین شیوه‌های مدل‌سازی داده را مرور خواهیم کرد، موضوعاتی مانند کاردینالیتی، نرمال‌سازی، جریان فیلتر و اسکیمهای ستاره‌ای را معرفی خواهیم کرد و به ساخت مدل داده AdventureWorks از پایه خواهیم پرداخت:

• نرمال‌سازی پایگاه داده
• جدول‌های واقعیت و بعد
• کلیدهای اصلی و خارجی
• اسکیماهای ستاره‌ای و snowflake 
• روابط فعال و غیرفعال
• کاردینالیتی رابطه
• زمینه فیلتر و جریان
• فیلترهای دوطرفه
• چیدمان مدل‌ها
• فرمت‌ها و دسته‌های داده
• تاریخچه‌ها

مرحله 3: افزودن فیلدهای محاسبه شده با DAX

در مرحله 3، ما عبارات تحلیل داده (DAX) را معرفی خواهیم کرد. ستون‌ها و معیارهای محاسبه شده را ایجاد خواهیم کرد، موضوعاتی مانند زمینه ردیف و فیلتر را بررسی خواهیم کرد و بر روی استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند توابع فیلتر، iterators و الگوهای هوش زمانی تمرین خواهیم کرد:

• DAX در مقابل M
• ستون‌های محاسبه شده و معیارها
• معیارهای ضمنی، صریح و سریع
• مراحل محاسبه معیار
• سینتکس و عملگرهای DAX
• توابع ریاضی و آماری
• توابع شرطی و منطقی
• تابع SWITCH
• توابع متنی
• توابع تاریخ و زمان
• تابع RELATED
• CALCULATE ،FILTER و ALL
• توابع تکرارکننده (X)
• الگوهای هوش زمانی

مرحله 4: مصورسازی داده با گزارش‌ها

مرحله 4 به خلق زندگی برای داده‌های ما با گزارش‌ها و داشبوردها مربوط می‌شود. ما بهترین شیوه‌های مصورسازی داده را مرور خواهیم کرد، نمودارهای پایه را ایجاد و فرمت خواهیم کرد و با بوکمارک‌ها، پنل‌های برش، پارامترها، نکات ابزار، ناوبری گزارش و غیره تعامل‌پذیری خواهیم افزود:

• بهترین شیوه‌های مصورسازی داده
• چارچوب طراحی داشبورد
• کارت‌ها و KPIها
• نمودارهای خطی، خطوط روند و پیش‌بینی‌ها
• فرمت‌سازی درون‌شیء
• ویژوال های جدول و ماتریس
• فرمت‌سازی شرطی
• فیلتر Top N
• ویژوال های نقشه
• Drill up ،drill down و drillthrough
• اسلایسرهای گزارش و تعاملات
• بوکمارک‌ها و ناوبری صفحات
• پارامترهای عددی و حوزه‌ها
• نکات ابزار سفارشی
• وارد کردن ویژوال های سفارشی
• مدیریت و مشاهده نقش‌ها (RLS)
• طرح بندی های موبایلی
• انتشار به Power BI Service

ما همچنین ویژگی‌های کاملاً جدید را هنگام انتشار معرفی خواهیم کرد، ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند مانند درخت‌های تجزیه، عوامل کلیدی، روایت‌های هوشمند و Q&A به زبان طبیعی و تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برای حفظ عملکرد نرمال گزارش‌های شما در مقیاس بزرگ را خواهیم داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به دنبال یک مقدمه عملی و پروژه‌محور به Microsoft Power BI Desktop باشد.
• تحلیلگران داده و کاربران Excel که امیدوارند مهارت‌های پیشرفته مدل‌سازی داده، طراحی داشبورد و هوش تجاری را توسعه دهند.
• حرفه‌ای‌های داده‌ای که به دنبال تسلط بر بهترین ابزار هوش تجاری موجود در بازار هستند.
• دانشجویانی که می‌خواهند رویکرد جامع، سرگرم‌کننده و تعامل‌پذیری را برای آموزش در اختیار داشته باشند.
• هر کس که به دنبال دنبال کردن یک حرفه در تحلیل داده، آنالیز یا هوش تجاری باشد.