گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate - آمادگی کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تمام مباحث لازم برای موفقیت در آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate
- آزمون عملی کامل با توضیحات دقیق
- تمام 320+ اسلاید بهصورت PDF قابل دانلود هستند.
- معماری پلتفرم Databricks Lakehouse و کامپوننتهای فضای کاری Databricks
- معماری Medallion و پیادهسازی یک راهحل با استفاده از معماری Medallion
- یکپارچهسازی گیت با فضای کاری Databricks و همکاری با کنترل منبع
- استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) با استفاده از آپاچی اسپارک
- توابع تعریفشده کاربر (UDF) در اسپارک
- پردازش بارگذاری افزایشی با استفاده از استریمینگ ساختاریافته اسپارک
- جذب داده افزایشی از طریق بارگذار خودکار
- معماری دریاچه دلتا، مزایا، پیادهسازی و پرفورمنس تیونینگ
- پیادهسازی حجمهای کاری استریمینگ و دستهای با استفاده از جداول لایو دلتا
- کیفیت داده و مدیریت استثنا با استفاده از جداول لایو دلتا
- پیادهسازی پایپلاینهای تولید با استفاده از Databricks Jobs
- پیکربندی و استقرار SQL Warehouse
- ایجاد هشدارها و داشبوردها با استفاده از Databricks SQL
- پیکربندی و کار با Databricks Unity Catalog
- حاکمیت داده و کنترل دسترسی از طریق Unity Catalog
پیشنیازهای دوره
- نیازی به تجربه قبلی با Databricks نیست. تمام کدها و دستورالعملهای گام به گام ارائه شدهاند، اما مهارتهای زیر در سفر شما بسیار مفید خواهد بود.
- دانش اولیه SQL نیاز است.
- تجربه برنامهنویسی اولیه با پایتون نیاز است.
- سابسکریپشن آژور نیاز است، اگر ندارید، در دوره یک حساب رایگان ایجاد خواهیم کرد.
توضیحات دوره
گواهینامه Databricks Data Engineer Associate Certification راهی برای کسب اعتبار در صنعت و باز کردن درهای فرصتهای شغلی بهتر و حقوقهای بالاتر است. این گواهینامه توانایی شما در مدیریت پروژههای واقعی مهندسی داده را نشان میدهد و راهی برای آیندهنگری در مسیر شغلی شما است.
میخواهیم به شما کمک کنیم تا با آسانی در آزمون گواهینامه Databricks Data Engineer Associate Certification موفق شوید.
این دوره را به گونهای طراحی کردهایم که سطح مناسب از تئوری و تمرین عملی را به شما ارائه دهد تا بتوانید نه تنها در آزمون گواهینامه موفق شوید، بلکه مهارتهای مورد نیاز خود را برای کار در صنعت با استفاده از Databricks توسعه دهید. بنابراین، دوره را با موارد زیر طراحی کردهایم:
- تمام مباحث لازم برای گذراندن آزمون را شامل میشود.
- شامل آزمون عملی کامل با توضیحات دقیق است.
- توضیحات دقیقی از هر یک از مباحث ارائه میدهد.
- یک رویکرد عملی به یادگیری دارد. 80% دوره نیاز به کار با databricks دارد.
- دو پروژه کوچک دارد که دانش عملی لازم برای کار در صنعت را به شما میدهد.
- این دوره سریع و دقیق است. ما واقعا برای وقت شما ارزش قائل هستیم.
- تمام 300+ اسلاید بهصورت PDF قابل دانلود هستند.
- تمام نوتبوکهای databricks ایجاد شده در طول دوره قابل دانلود هستند.
- راهنماییهایی درباره نحوه نزدیک شدن به آزمون databricks و موفقیت آسان ارائه میدهیم.
دوره مبتدی پسند است و ما همه موارد را درباره databricks از صفر آموزش داده و دستورالعملهای گام به گام ارائه میدهیم.
اگر آمادهاید که قدم بعدی را در مسیر شغلی مهندسی داده خود بردارید و به گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate دست پیدا کنید، الان در دوره شرکت کرده و شروع به کار کنید
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کسی که به دنبال موفقیت در آزمون گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate است.
- کسی که به دنبال درک پلتفرم Databricks Data Lakehouse و کسب تجربه عملی است.
گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate - آمادگی کامل
-
مقدمه دوره 03:49
-
ساختار دوره 04:11
-
ایجاد حساب رایگان آژور 05:50
-
بررسی پورتال آژور 03:36
-
بررسی Data Lakehouse 10:48
-
آشنایی با معماری Medallion 05:12
-
بررسی Databricks 06:58
-
ایجاد سرویس Azure Databricks 04:55
-
بررسی رابط کاربری Databricks 07:12
-
بررسی معماری Databricks 07:33
-
آشنایی با رایانش Databricks 04:29
-
پیکربندی خوشه Databricks 07:40
-
ایجاد خوشه Databricks 12:49
-
نوتبوکهای Databricks 14:38
-
فرمانهای جادویی Databricks 12:31
-
یوتیلیتیهای Databricks 08:37
-
پوشههای گیت Databricks (مخازن) 04:24
-
پوشههای گیت Databricks (مخازن) - دمو 15:37
-
آشنایی با Unity Catalog 06:22
-
مدل آبجکت Databricks Unity Catalog و Hive Metastore 06:25
-
ایجاد Unity Catalog Metastore 14:09
-
پیکربندی خوشه برای Unity Catalog 04:00
-
پیکربندی دسترسی به ذخیرهسازی ابری - درس 04:56
-
پیکربندی دسترسی به ذخیرهسازی ابری - دمو 14:22
-
ETL با آپاچی اسپارک - بررسی 03:16
-
بررسی پروژه ETL 05:27
-
راهاندازی محیط پروژه دریاچه داده 10:33
-
راهاندازی محیط پروژه Unity Catalog 16:35
-
استخراج داده مشتریان - جی سان ساده 12:31
-
ایجاد Views 05:23
-
ایجاد Views موقتی 07:32
-
استخراج داده سفارشات - جی سان پیچیده به عنوان متن 08:16
-
استخراج داده عضویت - فایل باینری 03:43
-
استخراج داده آدرس با استفاده از تابع read_files - بررسی TSV 09:02
-
استخراج داده پرداخت - CSV از طریق جدول خارجی 15:14
-
استخراج داده بازپرداخت - جدول SQL از طریق جدول خارجی 13:56
-
کوئری فایلها از طریق PySpark 08:19
-
پروفایلینگ داده در Databricks 11:15
-
تبدیل داده مشتریان 17:38
-
تبدیل داده پرداختها 07:37
-
تبدیل داده بازپرداختها 11:43
-
تبدیل داده عضویت 07:09
-
تبدیل داده آدرس 06:42
-
کوئری داده سفارشات - رشتههای جی سان 07:25
-
تبدیل داده سفارشات - تبدیل رشته به جی سان 11:13
-
تبدیل داده سفارشات - تفکیک آرایهها 08:15
-
ایجاد آدرس مشتری - جوینها 05:08
-
ایجاد خلاصه سفارش ماهانه - تجمیعها 09:36
-
توابع تعریفشده کاربر (UDFs) در اسپارک 10:11
-
استریمینگ ساختاریافته - مقدمه 05:50
-
استریمینگ ساختاریافته - دمو 15:33
-
تریگر و OutputMode 04:17
-
چکپوینت کردن 02:57
-
بارگذار خودکار 12:44
-
آشنایی با دریاچه دلتا 06:19
-
لاگ تراکنش دلتا 10:44
-
تاریخچه نسخه دریاچه دلتا 06:53
-
پشتیبانی از تراکنشهای ACID 04:42
-
ایجاد جدول دریاچه دلتا - بررسی 04:11
-
ویژگیهای جدول و ستون دریاچه دلتا 14:08
-
ایجاد یا جایگزینی و دستورات CTAS 10:23
-
درج، بازنویسی و پارتیشنبندی 11:31
-
دستور COPY INTO و MERGE 18:58
-
فشردهسازی - OPTIMIZE و ZORDER 10:41
-
حذف فایلهای بلااستفاده - VACUUM 07:51
-
آشنایی با جداول لایو دلتا 07:48
-
معماری DLT 03:35
-
برنامهنویسی با DLT 08:30
-
بررسی پروژه DLT 02:14
-
پیکربندی خوشه و سهمیه ماشین مجازی آژور 10:54
-
راهاندازی محیط پروژه DLT 13:44
-
آشنایی با جداول استریمینگ - جذب داده مشتری (SQL) 09:49
-
آشنایی با پایپلاینهای DLT - ایجاد پایپلاین DLT CircuitBox 24:11
-
آشنایی با انتظارات DLT - اعتبارسنجی داده مشتریان (SQL) 19:03
-
آشنایی با اعمال تغییرات - جدول SCD نوع 1 مشتریان (SQL) 17:28
-
ایجاد داده DLT - جذب داده آدرس (پایتون) 12:22
-
پیادهسازی انتظارات DLT - اعتبارسنجی داده آدرس (پایتون) 11:13
-
پیادهسازی ابعاد به آرامی در حال تغییر - جدول SCD نوع 2 آدرسها (پایتون) 09:37
-
پردازش داده سفارشات - تکلیف 09:51
-
آشنایی با Materialized Views - ایجاد خلاصه سفارش مشتری 15:53
-
آشنایی با Databricks Jobs 11:37
-
آشنایی با تسکها 09:07
-
ایجاد Databricks Job 14:29
-
اجرا و نظارت بر Jobs 08:36
-
زمانبندی و تریگرهای رویداد 07:26
-
اشکالزدایی job ناموفق 06:27
-
بررسی Databricks SQL 07:01
-
ایجاد SQL Warehouse 10:47
-
Databricks SQL - کوئری و مصورسازی 08:24
-
Databricks - هشدارهای SQL 07:52
-
آشنایی با حاکمیت داده 05:39
-
حاکمیت داده با استفاده از Unity Catalog 07:13
-
دمو - کشف داده، حسابرسی داده و نسب داده 11:11
-
کنترل دسترسی و امنیت داده 15:09
-
بررسی آزمون گواهینامه 09:46
-
آزمون تمرینی 1 - گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate None
مشخصات آموزش
گواهینامه Databricks Certified Data Engineer Associate - آمادگی کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:96
- مدت زمان :14:49:44
- حجم :5.16GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy