آمار با StatCrunch توسط جادوگر ریاضی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونه از StatCrunch برای آمار استفاده کنید؟
• تفاوت بین داده‌ کیفی و کمی
• تفاوت بین داده‌ گسسته و پیوسته
• تعاریف جمعیت، پارامتر، نمونه و آمار
• سطوح اندازه‌گیری - اسمی، رتبه‌ای، فاصله‌ای، نسبی
• نمونه‌برداری تصادفی در مقابل نمونه‌ برداری تصادفی ساده
• نمونه‌برداری خوشه‌ای، نمونه‌برداری طبقه‌ای، نمونه‌برداری راحتی و نمونه‌برداری سیستماتیک
• چگونه جدول فراوانی و توزیع فراوانی را از صفر و با توجه به داده‌ بسازید؟
• چگونه یک جدول فراوانی را با توجه به اطلاعات خاص پر کنید؟
• چگونه عرض کلاس را از فرمول و از جدول محاسبه کنید؟
• چگونه حدود کلاس، فراوانی‌ها، فراوانی‌های نسبی، نقطه‌های میانه کلاس، فراوانی‌های تجمعی و مرزهای کلاس را محاسبه کنید؟
• تشخیص اینکه آیا یک جدول فراوانی نرمال است یا خیر
• تعریف یک نقطه پرت
• محاسبه میانگین و انحراف معیار از یک جدول فراوانی
• چگونه یک هیستوگرام را بخوانید؟
• چگونه شکل یک هیستوگرام را شناسایی کنید؟
• چگونه تعیین کنید که آیا یک هیستوگرام نرمال است یا خیر؟
• چگونه یک نمودار پارتو در StatCrunch ایجاد کنید؟
• چگونه یک نمودار دایره‌ای در StatCrunch ایجاد کنید؟
• چگونه یک نمودار ساقه و برگ در StatCrunch ایجاد کنید؟
• چگونه یک نمودار پراکندگی در StatCrunch ایجاد کنید؟
• چگونه یک نمودار نقطه‌ای در StatCrunch ایجاد کنید؟
• چگونه نمودارهای آماری را بخوانید و نمودارهای بد را شناسایی کنید؟
• درک نمادگذاری در آمار
• درک اندازه‌گیری‌های مرکزی - میانگین، میانه، مد و میانه‌سازی
• محاسبه تمام اندازه‌گیری‌های مرکزی با استفاده از StatCrunch
• درک اندازه‌گیری‌های واریاسون - دامنه، انحراف معیار، واریانس و ضریب واریاسون
• محاسبه تمام اندازه‌گیری‌های واریاسون با استفاده از StatCrunch
• چگونه ضریب واریاسون را به صورت دستی محاسبه کنید؟
• درک Z-Score و معنای آن به صورت شهودی
• چگونه Z-Score را به صورت دستی با فرمول محاسبه کنید؟
• چگونه مقدار x را با توجه به Z-Score پیدا کنید؟
• چگونه مقادیر معمولی حداکثر و حداقل را محاسبه کنید؟
• درک نمودارهای جعبه‌ای (نمودار جعبه‌ای و ویسکر)، خلاصه پنج عدد و IQR (دامنه بین چارکی)
• ساخت یک نمودار جعبه‌ای، یافتن خلاصه پنج عدد و یافتن IQR با استفاده از StatCrunch
• درک نحوه خواندن نمودارهای جعبه‌ای
• چگونه درصدها را با داده‌ ارائه شده در StatCrunch پیدا کنید؟
• درک اینکه احتمال چیست؟
• درک روش‌های مختلف محاسبه احتمال‌ها
• درک قوانین اساسی احتمال
• درک مکمل‌ها در احتمال
• درک فرمول قاعده جمع برای احتمال و معنای آن به صورت شهودی
• چگونه از قاعده جمع در مسائل احتمال استفاده کنید؟
• چگونه احتمال‌ها را از یک جدول محاسبه کنید؟
• درک قاعده ضرب برای احتمال
• چگونه از قاعده ضرب برای احتمال هم با تعویض و هم بدون تعویض استفاده کنید؟
• درک احتمال شرطی
• چگونه احتمال‌های شرطی را در سناریوهای مختلف محاسبه کنید، از جمله مواردی که شامل یک جدول هستند؟
• درک قاعده ضرب برای شمارش (معروف به اصل بنیادی شمارش) و نحوه استفاده از آن
• درک اینکه یک جایگشن واقعاً چه معنایی دارد.
• درک اینکه یک ترکیب واقعاً چه معنایی دارد.
• درک تفاوت بین جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
• محاسبه جایگشت‌ها و ترکیب‌ها به صورت دستی با فرمول‌ها
• محاسبه جایگشت‌ها به صورت دستی بدون فرمول
• محاسبه جایگشت‌ها و ترکیب‌ها با StatCrunch
• محاسبه احتمال‌های مختلف با استفاده از نظریه شمارش (قاعده ضرب، ترکیب‌ها، جایگشت‌ها)
• درک اینکه یک متغیر تصادفی واقعاً چیست.
• تشخیص اینکه آیا یک متغیر تصادفی گسسته یا پیوسته است.
• درک اینکه یک توزیع احتمال واقعاً چیست.
• تشخیص اینکه آیا جدول ارائه شده یک توزیع احتمال را تعریف می‌کند یا خیر
• محاسبه احتمال‌ها از توزیع احتمال داده شده با استفاده از StatCrunch و به صورت دستی
• محاسبه میانگین و انحراف معیار با توجه به توزیع احتمال با استفاده از StatCrunch
• درک اینکه ارزش مورد انتظار در واقعیت (قرعه‌کشی) چه معنایی دارد و چگونه آن را به صورت دستی محاسبه کنید.
• درک توزیع دوجمله‌ای و هدف آن
• محاسبه احتمال‌ها به صورت دستی با توزیع دوجمله‌ای
• محاسبه احتمال‌ها با استفاده از StatCrunch و توزیع دوجمله‌ای
• محاسبه میانگین و انحراف معیار توزیع دوجمله‌ای به صورت دستی
• درک توزیع پواسون (بسیار جالب!)
• محاسبه احتمال‌ها با استفاده از توزیع پواسون به صورت دستی
• استفاده از StatCrunch برای محاسبه احتمال‌ها با توزیع پواسون
• محاسبه میانگین و انحراف معیار توزیع پواسون
• ساخت توزیع احتمال برای میانگین‌های نمونه به صورت دستی
• ساخت توزیع احتمال برای نسبت‌های نمونه به صورت دستی
• درک توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد
• چگونه با توزیع نرمال و StatCrunch احتمال‌ها را محاسبه کنید؟
• یافتن مساحت زیر توزیع نرمال با StatCrunch
• محاسبه Z-Score با توجه به مساحت زیر منحنی نرمال با StatCrunch
• یافتن درصدها با توزیع نرمال و StatCrunch
• نقاشی مساحت‌های زیر توزیع نرمال با StatCrunch
• یافتن مقادیر برش با توزیع نرمال و StatCrunch
• یافتن چارک‌ها با توزیع نرمال و StatCrunch
• درک و استفاده از نظریه حد مرکزی با StatCrunch
• ساخت بازه‌های اطمینان برای نسبت جمعیت یا درصد جمعیت با استفاده از StatCrunch
• یافتن اندازه نمونه لازم برای برآورد نسبت یا درصد جمعیت با استفاده از StatCrunch
• ساخت بازه‌های اطمینان برای میانگین جمعیت با استفاده از Z و StatCrunch
• ساخت بازه‌های اطمینان برای میانگین جمعیت با استفاده از T و StatCrunch
• یافتن اندازه نمونه لازم برای برآورد میانگین جمعیت با StatCrunch
• ساخت بازه‌های اطمینان برای دو میانگین جمعیت با استفاده از StatCrunch
• ساخت بازه‌های اطمینان برای دو نسبت جمعیت با استفاده از StatCrunch
• انجام یک آزمون فرضیه کامل برای نسبت یا درصد جمعیت با استفاده از StatCrunch
• انجام یک آزمون فرضیه کامل برای میانگین جمعیت با استفاده از StatCrunch
• انجام یک آزمون فرضیه کامل برای دو میانگین جمعیت با استفاده از StatCrunch
• انجام یک آزمون فرضیه کامل برای دو نسبت جمعیت با استفاده از StatCrunch
• انجام یک آزمون فرضیه کامل برای داده‌ وابسته با StatCrunch
• چگونه مقادیر P، آمار آزمون و مقادیر بحرانی را برای آزمون‌های فرضیه مختلف با StatCrunch محاسبه کنید؟
• درک اصول مربوط به همبستگی خطی و معنای شهودی آن
• درک اینکه ضریب همبستگی خطی واقعاً چه چیزی را نشان می‌دهد.
• چگونه تعیین کنید که آیا همبستگی خطی، هم به صورت ریاضی و هم گرافیکی وجود دارد؟
• چگونه ضریب همبستگی خطی و ضریب تعیین را با استفاده از StatCrunch محاسبه کنید؟
• چگونه خط کمترین مربعات (خط رگرسیون) را با استفاده از StatCrunch محاسبه کنید؟
• چگونه با استفاده از StatCrunch پیش‌بینی کنید چه زمانی همبستگی خطی وجود دارد؟
• چگونه با استفاده از StatCrunch پیش‌بینی کنید چه زمانی همبستگی خطی وجود ندارد؟

پیش‌نیازهای دوره

• باید StatCrunch داشته باشید یا به StatCrunch دسترسی خریداری کنید.

توضیحات دوره

این یک دوره کامل در سطح دانشگاهی در آمار است که از StatCrunch استفاده می‌کند.

اگر اکنون در حال گذراندن دوره آمار با استفاده از StatCrunch هستید یا برنامه دارید که دوره آمار را در دانشگاه با استفاده از StatCrunch بگذرانید، این دوره بهترین دوره برای شما است.

• ویدئوها را تماشا کنید و سعی کنید با یک مداد و کاغذ دنبال کنید، یادداشت‌برداری کنید!
• در نهایت باید بتوانید مسائل را قبل از مدرس انجام دهید. امتحان کنید! ادامه دهید تا بتوانید مسائل را به تنهایی انجام دهید:)
• تکرار کنید.

اگر حتی 50٪ از این دوره را به اتمام برسانید، دانش دو ساله از آمار خواهید داشت و مهارت‌های آماری شما به شدت بهبود خواهد یافت.

آمار کلاس فوق‌العاده‌ای است زیرا مثال‌های واقعی از نحوه استفاده از ریاضی به شما ارائه می‌دهد. این دوره ایده‌آل واقعاً برای کسی است که می‌خواهد آمار را یاد بگیرد و قبلاً StatCrunch دارد یا مایل به خرید آن است. این دوره به ویژه برای کسانی که در حال گذراندن یک دوره در دانشگاه هستند و از StatCrunch استفاده می‌کنند، بسیار مفید است. اگر اینطور است، احتمالاً این دوره به شما کمک زیادی خواهد کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که در حال حاضر دوره‌ای را با استفاده از StatCrunch می‌گذراند.
• کسی که می‌خواهد آمار را با استفاده از StatCrunch یاد بگیرد (باید StatCrunch داشته باشد).