ساخت ربات آربیتراژ آماری در ارزهای دیجیتال با پایتون (صفر تا صد)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تجربه عملی در توسعه یک ربات معاملاتی آربیتراژ آماری با جفت ارزها
- خودکارسازی و فیلترینگ جستجوها برای تمامی جفتهای یکپارچه شده ممکن در یک صرافی معین
- یادگیری اینکه چه چیزی واقعاً باعث تغییر قیمت در بازارها میشود؟
- درک استفاده از متریکهایی مانند نسبت پوشش ریسک، مقدار p و مقدار t و مقدار c
- یادگیری اصول معاملات بنیادین و کسب یک مزیت آماری اثبات شده
- یادگیری اندازه پوزیشن بهینه
- توضیح دقیق سیگنالهای ورود و خروج
- توسعه ربات خودکار که میتواند به طور خودکار لیمیت اوردر و مارکت اوردر را مدیریت کند.
- یادگیری تکنیکهای بک تست برای انتخاب جفتهای بهینه
- یادگیری نحوه محاسبه اسپرد و Z-score برای سیگنالهای ورود و خروج بهینه
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه از پایتون ترجیح داده میشود اما از نظر آموزشهای پیوست الزامی نیست.
- دانش اولیه مقدماتی از ارزهای دیجیتال الزامی است.
توضیحات دوره
به درخواست کامیونیتی جادوگران ارزهای دیجیتال، این دوره شما را با موارد زیر آشنا میکند:
- درک شهودی از اصول معاملات در بازارهای ارزهای دیجیتال (و دیگر بازارها)
- محاسبات بهینه برای ریسک، اندازه پوزیشن و سیگنالهای ورود و خروج
- یادگیری هر آنچه که برای شروع عملی در آربیتراژ آماری لازم است.
- چگونه میتوان لبه را در مکانهای مختلف پیدا کرد و تا آنجا که ممکن است شانسهای زیادی را به نفع خود جمع کرد؟
- مفاهیم معاملات جفت که میتوانند در شرایط افزایشی، جانبی و کاهشی (تمامی) بازار سود ببرند.
- درک آربیتراژ آماری و متریکهای مرتبط
- درک نحوه عملکرد معاملات در یک صرافی ارز دیجیتال
- چگونه از طریق وبسوکتها و REST API از اطلاعات قیمت مبادله با سرعت بسیار پایین استفاده کنیم؟
- کد پایتون و بررسی (خط به خط) برای یافتن جفتهای معاملات آربیتراژ آماری یکپارچه شده خود
- کد پایتون و بررسی (خط به خط) برای توسعه ربات معاملاتی خود
بیشتر معاملهگران خردهفروش هرگز برخی از مطالبی که در اینجا میآموزید را یاد نمیگیرند، یا به این دلیل که آنهایی که مفاهیم را میفهمند، وقت نگذاشتند تا آن را به گونهای بیان کنند که کسی بتواند پیگیری کند، یا به این دلیل که امروزه بسیار از مطالب بیهوده وجود دارد و فیلترینگ از میان این همه محتوا میتواند چالشبرانگیز باشد.
در این دوره، قصد داریم موانع را بشکنیم تا هر کسی بتواند به طور کامل بفهمد و از مزایایی که این تکنیکها میتوانند ارائه دهند بهرهمند شود. مدرس، شاون مکدوناگ، خود اعتراف میکند که نه یک نابغه ریاضی است و نه نیازی به این است. هنگامی که این اصول را درک کنید، میتوانید آنها را هر جا که میخواهید اعمال کنید.
ما از صرافی ByBit استفاده خواهیم کرد (با بهرهگیری از یک مزیت عمده ارائهشده توسط صرافی) تا ربات خود را بسازیم و تست کنیم. در هیچ نقطهای از تست، از پول واقعی استفاده نمیکنیم. بلکه، از وجوه تستی که توسط صرافی ارائه شده است برای اطمینان از تست در یک محیط تست لایو استفاده میکنیم.
نکته مهم - این دوره فقط برای مقاصد آموزشی است. هیچ یک از آنچه در این دوره میآموزید، نتایج مثبت یا منفی را تضمین نمیکند. شما در حال یادگیری متدهای شناخته شده برای محاسبه آربیتراژ آماری و ساخت رباتهای معاملاتی هستید. نحوه تست و پیادهسازی این دانش به عهده خودتان است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- معاملهگران خردهفروش که به دنبال کسب یک مزیت آماری در بازارهای ارزهای دیجیتال هستند.
- برنامهنویسان مبتدی که به دنبال پروژههای جالب پایتون مرتبط با معاملات هستند.
- معاملهگران پیشرفته که به دنبال یک استراتژی اثبات شده برای افزودن به رزومه خود هستند.
ساخت ربات آربیتراژ آماری در ارزهای دیجیتال با پایتون (صفر تا صد)
-
تنظیم انتظارات 05:56
-
موضوع اساسی - چرا این اطلاعات را به اشتراک بگذاریم؟ 08:51
-
چرا شما در جایی که بیشتر افراد موفق نمیشوند، موفق خواهید شد؟ 04:56
-
ساختار دوره و آنچه باید انتظار داشته باشید 06:39
-
بزرگترین توهم در معاملات 12:31
-
احتمال - که ریاضیات دروغ نمیگوید 09:43
-
لبه شماره 1 - استراتژی و سیگنال 04:49
-
لبه شماره 2 - اندازه پوزیشن بهینه 15:08
-
لبه شماره 3 - تبدیل شدن به کازینو 04:38
-
لبه شماره 4 - کسب سود در بازارهای صعودی، نزولی و جانبی 08:23
-
لبه شماره 5 - مدیریت ریسک صرافی و نوسانات 03:11
-
دانش خود را چک کنید None
-
گیم پلن - بررسی پروژه 05:33
-
آربیتراژ آماری و هم انباشتگی چیست؟ 16:26
-
درباره متریکهای هم انباشتگی 06:58
-
آربیتراژ آماری - مزایا، چالشها و ریسکها 08:58
-
دانش خود را چک کنید None
-
معاملات دستی با ByBit - بررسی 02:06
-
آنچه واقعاً باعث حرکت قیمت میشود 16:56
-
اطلاعات مهم دیگر اوردر بوک 05:12
-
نکته مهم - بررسی تنظیمات اهرم خود 04:56
-
ثبت لیمیت اوردرها و مارکت اوردرها 10:42
-
همه مطالب درباره فروش استقراضی ارز دیجیتال (اختیاری) 11:07
-
ثبت اولین معامله فروش ما 01:25
-
نمودارهای کندل استیک (اختیاری، برای مبتدیان توصیه شده است) 09:36
-
درباره اوردرهای شرطی و کامنتهای پایانی 02:52
-
دانش خود را چک کنید None
-
ایجاد حساب TestNet خود (روی ByBit) 06:46
-
ایجاد کلیدهای API خود 04:33
-
بررسی مستندات API 10:31
-
انتخاب IDE پایتون ما 03:08
-
ایجاد محیط PyCharm ما 04:05
-
دیسکورد و پرسش و پاسخ 02:57
-
بررسی جدید PyBIT ByBIT API (لطفاً تماشا کنید) 23:26
-
جدید - بروزرسانی مخزن کد ByBit 08:33
-
استراتژی - بررسی برنامه کدنویسی 03:39
-
استراتژی - شروع کار 01:31
-
ساخت متغیرهای ورودی (فایل پیکربندی) 12:20
-
وبسوکتها و محدودیت نرخ 06:43
-
دریافت نمادهای قابل معامله 11:10
-
دریافت و ذخیره اطلاعات قیمت - بخش 1 08:01
-
دریافت و ذخیره اطلاعات قیمت - بخش 2 16:03
-
چکپوینت - بررسی فایل تاریخچه قیمت 03:54
-
ساختاردهی قیمتهای بسته 16:10
-
محاسبه هم انباشتگی 13:18
-
ذخیره و رنکینگ جفتها 19:01
-
چکپوینت - بخش 2 - پیشرفت و جمعبندی 01:41
-
نوشتن اسکریپتهای بک تست و نموداری 19:38
-
ترسیم و تحلیل نمودارها 04:41
-
بک تست - بررسی عملکرد 28:08
-
بروزرسانی - بک تست خودکار با خروجی PDF 20:32
-
بررسی طرح استراتژی معاملاتی منتخب ما 09:49
-
اجرا و بررسی برنامه کدنویسی 09:22
-
متغیرهای پیکربندی و اتصالات API 16:48
-
برقراری اتصال وبسوکت ما 04:55
-
ایجاد توابع محاسبات 19:59
-
تست تابع محاسبه جزئیات معامله 03:50
-
تابع برای سمت و اندازه پوزیشن 08:18
-
بستن پوزیشنها و اوردرهای فعال 13:11
-
تنظیم اهرم 04:57
-
ساخت تابع ثبت اوردر 05:38
-
شروع اجرای اوردر 10:52
-
قیمت بازخرید - بخش 1 08:48
-
قیمت بازخرید - بخش 2 05:55
-
قیمت بازخرید - به دست آوردن نقدینگی 08:13
-
توابع آماری با Z-Score 03:26
-
دریافت آخرین سیگنال Z-Score 12:13
-
بررسی پوزیشنهای باز و فعال 06:53
-
بازیابی قیمت و مقدار برای پوزیشنهای باز و فعال 08:28
-
کوئری اوردرهای موجود 04:24
-
چک کردن وضعیت لیمیت اوردر 14:53
-
توابع نهایی و آمادهسازی 08:10
-
شروع اجرای اصلی و چک کردن پوزیشنها 14:59
-
احراز صلاحیت HOT و چک کردن نقدینگی 08:27
-
تعیین وضعیت لانگ، شورت و سرمایه اولیه 15:08
-
ثبت لیمیت اوردرها 07:53
-
ثبت اوردرهای BTC و ETH (تست نقدینگی) 10:24
-
مدیریت پوزیشنهای محدود و بازگشت Kill Switch 14:40
-
تست ربات ما 15:08
-
فیکس کردن باگ - Kill Switch 09:01
-
بازیابی ربات به پیکربندی موردنظر 06:52
-
بررسی StatBot - بخش 1 07:33
-
جایزه - بررسی StatBot 03:36
-
جایزه - بررسی کد StatBot 05:47
-
بررسی استراتژی و ایدههای بهبود StatBot 12:43
-
تبریک - کامنتهای پایانی 05:03
-
راهاندازی محیط کاری پایتون 03:53
-
ذهنیت یک توسعهدهنده 04:56
-
کار با متغیرها، لیستها و دیکشنریها 27:35
-
تسلط به دستور IF 11:11
-
تسلط به حلقههای FOR و While 09:12
-
شرطیهای AND و OR 04:32
-
واکشی قیمتهای ارزهای دیجیتال - درخواستها و جی سان 06:50
-
درک متدها ( توابع AKA) 12:10
-
درک کلاسها 11:15
-
کد زمین بازی پایتون - منابع 00:55
-
ایجاد محیط مجازی با PIP 10:41
مشخصات آموزش
ساخت ربات آربیتراژ آماری در ارزهای دیجیتال با پایتون (صفر تا صد)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:97
- مدت زمان :14:27:45
- حجم :7.22GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy