علم داده با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• iPython ،Jupyter Notebook ،Python و Anaconda
• ماژول NumPy، ساختارهای داده در پایتون
• توابع در پایتون، حلقه For، عبارات If و While، انواع داده، محاسبه میانگین، میانه و مد
• محاسبه میانگین، میانه، مد، مصورسازی داده‌، محاسبه واریانس و انحراف معیار
• محاسبه PDF (تابع چگالی احتمال) و PMF (تابع جرم احتمال)
• شناخت توزیع داده، شناسایی درصدک، لحظات و شکل داده
• بررسی Matplotlib برای نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای و نمودار پراکندگی
• دانلود و تحلیل داده‌ فیسبوک
• دانلود و استفاده از داده‌ بررسی هتل
• تحلیل احساسات بر روی داده‌ بررسی هتل

پیش نیازهای دوره

• هیچ تجربه برنامه‌نویسی لازم نیست. شما هر آنچه نیاز دارید یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

دانشجویان در این دوره مطالب زیر را خواهند آموخت:

• نصب Anaconda با توزیع پایتون
• نصب کتابخانه‌های پایتون
• استفاده از iPython ،Jupyter Notebook ،Python و Anaconda
• ماژول NumPy، ساختارهای داده در پایتون
• توابع در پایتون، حلقه For، عبارات If و While، انواع داده، محاسبه میانگین، میانه و مد
• انواع داده‌ای که ممکن است با آن‌ها مواجه شوید و چگونگی برخورد با آن‌ها
• مفاهیم آماری میانگین، میانه، مد، انحراف معیار و واریانس
• انواع توزیع‌های داده و چگونگی رسم آن‌ها
• درک درصدک‌ها و لحظات
• محاسبه میانگین، میانه و مد، مصورسازی داده‌، محاسبه واریانس و انحراف معیار
• محاسبه PDF (تابع چگالی احتمال) و PMF (تابع جرم احتمال)
• شناخت توزیع داده، شناسایی درصدک، لحظات و شکل داده
• بررسی Matplotlib برای نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای و نمودار پراکندگی
• یادگیری ماشین، داده‌ آموزشی، داده‌ آزمایشی، پیش‌بینی، دقت و دیگر معیارهای ارزیابی
• تحلیل داده‌ فیسبوک
• دانلود داده از Kaggle و تحلیل آن با پایتون
• تحلیل احساسات از مجموعه داده‌ بررسی هتل

اگر شما یک دانشجوی نوظهور علم داده یا یک تحلیلگر داده هستید که می‌خواهد داده‌ را تحلیل کرده و از آن‌ها بینش‌های عملی کسب کند، این دوره برای شما مناسب است. برنامه‌نویسانی که تجربه‌ای در پایتون دارند و می‌خواهند وارد دنیای پر سود علم داده شوند نیز این دوره را بسیار مفید خواهند یافت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون که به علم داده علاقه‌مند هستند.