دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
تسلط به AWS SageMaker: از اصول تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با Amazon SageMaker: ویژگیها و قابلیتهای SageMaker بهعنوان یک پلتفرم یادگیری ماشین را بررسی کنید.
- آشنایی با یادگیری ماشین: مبانی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، الگوریتمها و مدلها را درک کنید.
- تصویرسازی داده: تکنیکهایی برای مصورسازی و درک داده خود با استفاده از ابزارها و کتابخانههای موجود در SageMaker کشف کنید.
- آموزش مدل: یاد بگیرید چگونه مدلهای یادگیری ماشین را با استفاده از زیرساخت SageMaker از جمله آموزش توزیع شده و تنظیم هایپرپارامترها آموزش دهید.
پیش نیازهای دوره
- دانش اولیه رایانش ابری
- مبانی یادگیری ماشین
- نوتبوکهای Jupyter
توضیحات دوره
نکات برجسته دوره:
- اصول AWS SageMaker
- پیشپردازش داده و مهندسی ویژگی
- ساخت و آموزش مدل
- پیادهسازی مدلها
- یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
- MLOps و نظارت بر مدل
- مباحث پیشرفته
- پروژههای عملی
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان داده
- مهندسان یادگیری ماشین
- توسعهدهندگان نرمافزار
- تحلیلگران کسبوکار
- علاقهمندان به AWS
تسلط به AWS SageMaker: از اصول تا پیشرفته
-
بنیانهای AWS SageMaker: ماژول 1 - مقدمه و مبانی 03:57
-
اصول آمادگی داده در SageMaker 05:14
-
آموزش پیشرفته مدل با SageMaker: آموزش توزیع شده و اشکالزدایی 03:20
-
استقرار مؤثر مدل با Amazon SageMaker: استراتژیهای موفقیت 15:40
-
برتری SageMaker: بهترین شیوهها و مطالعههای موردی در عملیات یادگیری ماشین 02:16
-
تسلط به AWS SageMaker: از داده تا رابط کاربری - آزادسازی سناریوهای عملکردی 09:10
-
استفاده از AWS SageMaker: یادگیری ماشین عملی با مجموعه داده Iris 01:34
-
استفاده از AWS SageMaker: ساخت مدلهای یادگیری ماشین برای داده بانکی 12:51
مشخصات آموزش
تسلط به AWS SageMaker: از اصول تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:8
- مدت زمان :54:02
- حجم :372.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy