آموزش PCA و پردازش سیگنال چندمتغیره، کاربردی روی داده‌ عصبی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک متدهای پیشرفته جبر خطی
• شامل یک دوره‌ فشرده سه ساعته درباره جبر خطی
• اعمال متدهای پیشرفته جبر خطی در متلب و پایتون
• شبیه‌سازی داده‌ چندمتغیره برای تست متدهای تحلیل
• تحلیل مجموعه داده‌های سری زمانی چندمتغیره
• آشنایی با چالش‌هایی که دانشمندان عصب‌شناسی با آنها مواجه‌ هستند.
• یادگیری درباره تحلیل داده‌ عصب‌شناسی مدرن

پیش‌نیازهای دوره

• پیشینه‌ای از جبر خطی (دوره‌ فشرده سه ساعته ارائه شده است.)
• پیشینه‌ای از علم عصب‌شناسی (یا علاقه به یادگیری)
• کمی تجربه‌ در برنامه‌نویسی متلب و پایتون (فقط برای انجام تمرین‌ها)
• علاقه به یادگیری جبر خطی کاربردی

توضیحات دوره

دوره‌ درباره چیست؟

علم عصب‌شناسی (علم مغز) در حال تغییر است و فناوری‌های جدید تصویربرداری از مغز، مجموعه‌ داده‌‌های خیلی بزرگ را ایجاد می‌کند، اما تحلیل کلان داده ناشی از آن یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در عصب‌شناسی مدرن است (اگر ما را باور ندارید، از یک دانشمند عصب‌شناس بپرسید).

افزایش تعداد کانال‌های داده‌ که به طور همزمان رکورد می‌شوند، امکان کشف‌های جدیدی در مورد ساختار مکانی-زمانی مغز را فراهم می‌آورد، اما همچنین چالش‌های جدیدی برای تحلیل داده‌ ارائه می‌دهد. به دلیل اینکه داده‌ در ماتریس‌ها ذخیره می‌شوند، الگوریتم‌های توسعه‌یافته در جبر خطی به شدت مفید هستند.

هدف دوره آموزش برخی متدهای تحلیل داده مبتنی بر ماتریس در داده‌ سری زمانی عصبی، با تأکید بر کاهش ابعاد چندمتغیره و متدهای جداسازی منابع است. این موضوع شامل ماتریس‌های کوواریانس، تحلیل مؤلفه‌ اصلی (PCA)، تجزیه مقدار ویژه‌ تعمیم یافته (بهتر از PCA) و تحلیل مؤلفه‌ مستقل (ICA) می‌شود. این دوره از نظر ریاضی دقیق است اما برای افرادی که هیچ پیشینه‌ای در ریاضیات رسمی ندارند، قابل دسترسی است. این دوره با کد متلب و پایتون همراه است (توجه داشته باشید که ویدئوها کد متلب را نشان می‌دهند و کد پایتون تطابق نزدیک دارد).

اگر جز افراد زیر هستید، باید این دوره را بگذرانید:

• یک محقق عصب‌شناسی هستید که به دنبال راه‌هایی برای تحلیل داده‌ چندمتغیره خود هستید.
• دانشجویی هستید که می‌خواهد برای موقعیت دکتری یا پسادکتری عصب‌شناسی رقابتی باشد.
• غیرعصب‌شناسی هستید که به یادگیری بیشتر درباره سوالات بزرگ در علم مغز مدرن علاقه‌مند هستید.
• یادگیرنده‌ مستقل هستید که می‌خواهید دانش جبر خطی خود را پیشرفت دهید.
• ریاضی‌دان، مهندس یا فیزیکدانی هستید که به تجزیه ماتریس‌های کاربردی در عصب‌شناسی کنجکاوید.
• شخصی هستید که می‌خواهید درباره تحلیل مؤلفه‌ اصلی (PCA) و یا تحلیل مؤلفه‌ مستقل (ICA) بیشتر یاد بگیرید.
• به تصاویری که پیش‌نمایش دوره نشان می‌دهد علاقه‌مند هستید و می‌خواهید بدانید معنی آن چیست. (پاسخ‌ها در دوره وجود دارد.)

آیا مطمئن نیستید که آیا این دوره برای شما مناسب است یا خیر؟

ما به سختی تلاش کردیم تا این دوره را برای افراد با حداقل پیشینه در جبر خطی و برنامه‌نویسی قابل دسترس کنیم. اما این دوره برای همه مناسب نیست. ویدئوهای پیش‌نمایش را ببینید و بدون تردید انتخاب کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به تحلیل داده‌ نسل بعدی عصب‌شناسی علاقه‌مند است.
• یادگیرندگانی که به جبر خطی کاربردی برای چالش‌های کلان داده مدرن علاقه‌مند هستند.
• دانشمندان عصب‌شناسی که با کلان داده سروکار دارند.
• ریاضی‌دانان، مهندسان و فیزیکدانانی که به یادگیری درباره داده‌ عصب‌شناسی علاقه‌مند هستند.