پایتون برای حرفه ای علم داده - مسترکورس کامل

در این دوره به یک حرفه ای در علم داده تبدیل می شوید و تحلیل داده، مصورسازی داده و یادگیری ماشین با پایتون را می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• علم داده و گردش کار پایتون
• کنترل جریان - شرطی ها و حلقه ها
• آشنایی با آرایه ها و ماتریس ها
• پاکسازی و آماده سازی داده
• ادغام و جوین کردن داده
• نمودارهای فرعی و شکل ها
• اندازه های گرایش مرکزی
• اندازه های تغییرپذیری
• توزیع های نرمال، دو جمله ای و موارد دیگر
• انواع یادگیری ماشین - نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی
• مدیریت داده نامتوازن
• رگرسیون خطی و لجستیک
• تحلیل احساسات

پیش نیازهای دوره

• هیچ دانش قبلی لازم نیست.

توضیحات دوره

با دوره «پایتون برای حرفه ای علم داده - مسترکورس کامل» مهارت های علم داده خود را به سطح حرفه ای ارتقا می دهید. این دوره جامع برای افرادی طراحی شده که می خواهند به پایتون برای تحلیل داده، یادگیری ماشین و مصورسازی داده مسلط شوند تا اطمینان حاصل کنیم که شما برای مقابله با چالش های پیچیده داده در هر صنعتی کاملاً مجهز هستید.

با شروع با اصول پایتون، به سرعت به مباحث پیشرفته از جمله دستکاری داده با Pandas، تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری ماشین با scikit-learn پیشرفت خواهید کرد. شما همچنین ابزارهای قدرتمند مصورسازی داده مانند Matplotlib و Seaborn را بررسی می کنید که به شما امکان می‌ دهد بینش های داده‌ را به وضوح و مؤثر نمایش دهید. این دوره مملو از پروژه های عملی و مجموعه داده های واقعی است که تجربه عملی را در اختیار شما قرار می دهد که منعکس کننده تقاضاهای حوزه علم داده است.

در پایان دوره، مهارت تحلیل، مصورسازی و مدل‌ سازی داده را با استفاده از پایتون خواهید داشت که شما را به یک حرفه‌ ای در علم داده تبدیل می‌ کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی پایتون برای علم داده - با برنامه نویسی پایتون، از جمله سینتکس، ساختارهای داده و کتابخانه های ضروری، به سرعت می رسید.
• دستکاری داده با Pandas - پاکسازی، دستکاری و تحلیل کارآمد مجموعه داده های بزرگ را یاد می گیرید.
• تجزیه و تحلیل آماری - به روش ها و تکنیک های آماری برای کشف بینش ها از داده مسلط می شوید.
• یادگیری ماشین با scikit-learn - مدل‌ های یادگیری ماشین را برای پیش‌ بینی نتایج و کشف الگوها می سازید و ارزیابی می کنید.
• مصورسازی داده - با استفاده از Matplotlib و Seaborn مصورسازی های تاثیرگذار ایجاد می کنید تا بینش های داده را به طور موثر انتقال دهید.
• بهترین شیوه ها - شیوه های استاندارد صنعت را برای نوشتن کد پایتون تمیز، کارآمد و قابل تولید می آموزید.

با شرکت در دوره، تسلط کاملی به پایتون برای علم داده، از دستکاری داده تا یادگیری ماشین کسب خواهید کرد. این دوره مسیر شما برای تبدیل شدن به دانشمند داده ماهر است که قادر به استخراج بینش های ارزشمند از داده و هدایت تصمیمات تاثیرگذار در هر سازمانی است. سفر خود را به سوی برتری در علم داده از همین امروز آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که می‌ خواهد پایتون را برای علم داده یاد بگیرد.
• توسعه دهندگان پایتون که به دنبال تخصص در تحلیل داده و یادگیری ماشین هستند.