علم داده SAP و یادگیری ماشین برای مشاوران SAP

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دوره، کل جعبه ابزار مورد نیاز برای اعمال علم داده و الگوریتم های یادگیری ماشین را برای SAP Data ارائه می دهد.
• با دانستن داغ ترین مهارت در بازار کنونی، از رقبا پیشی می گیرید.
• کدنویسی را در پایتون شروع می کنید و یاد می گیرید که چگونه از آن برای تحلیل آماری SAP Data استفاده کنید.
• توانایی ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون، با استفاده از NumPy و statsmodels و scikit-learn - ابزارهای ضروری برای انجام علم داده با SAP Data
• انجام تحلیل خوشه ای و عاملی روی SAP Data
• یادگیری استخراج داده مورد نیاز از سیستم SAP برای انجام تحلیل آماری و اعمال مدل های مختلف یادگیری ماشین
• یادگیری نحوه پیش پردازش داده استخراج شده از SAP
• اعمال مهارت ها در پرونده های تجاری واقعی
• آماده می شوید تا همه مواردی را که آموخته اید در سناریوهای زندگی واقعی بیشتر و بیشتر در اقیانوس SAP اعمال کنید.
• ساخت موتور توصیه گر با استفاده از SAP Data
• ایجاد پیاده سازی پروژه برای انجام تحلیل پیش بینی روی SAP Data و انجام تحلیل سری های زمانی پیشرفته با استفاده از مدل ARIMA
• یادگیری استفاده از تکنیک های پیشرفته و استفاده از مدل از پیش آموزش دیده از API پردازش زبان طبیعی Google Cloud برای داده متنی

پیش نیازهای دوره

• هیچ‌گونه تجربه قبلی نیاز نیست. ما از اصول اولیه شروع می‌کنیم.
• شما نیاز به نصب Anaconda خواهید داشت. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه این کار را انجام دهید – مرحله به مرحله.
• آشنایی پایه با رابط SAP (اختیاری).

توضیحات دوره

دوران جدیدی را در حرفه‌تان باز کنید: علم داده با SAP - یادگیری ماشین برای داده‌های شرکتی

به سفر یادگیری تحولی خوش آمدید که طراحی شده است تا فاصله بین حرفه‌ای‌های SAP و دانشمندان داده را پر کند. با شروع این دوره، شما شباهت‌های حیرت‌انگیزی را بین فعالیت‌هایی که دانشمندان داده انجام می‌دهند و نحوه‌ای که حرفه‌ای‌های SAP نیازمندی‌های تجاری را در نرم‌افزار ERP – SAP پیاده‌سازی می‌کنند، کشف خواهید کرد. تفاوت حیاتی در توانایی دانشمندان داده برای مطرح کردن سوالات عمیق‌تر درباره داده‌هایی که با آنها مواجه می‌شوند، نهفته است.

برنامه درسی ما که به‌طور دقیق برای حرفه‌ای‌های SAP که به حوزه علم داده روی می‌آورند، طراحی شده است، شامل دامنه وسیعی از موضوعات ضروری است:

1. درک حوزه علم داده و انواع تحلیل:

   • بینش‌هایی درباره اصول و تمرین‌های اساسی حوزه علم داده کسب کنید.

   • انواع مختلف تحلیل که پایه تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده مؤثر است را کشف کنید.

2. آمار:

   • به مفاهیم آماری بپردازید و به شما این توانایی را می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌ای بر اساس بینش‌های مبتنی بر داده بگیرید.

3. Python:

   • مهارت‌های لازم در Python، یک زبان برنامه‌نویسی چندمنظوره که به طور گسترده در زمینه علم داده استفاده می‌شود، را کسب کنید.

4. تکنیک‌های آماری پیشرفته در Python:

   • تکنیک‌های آماری پیچیده را با استفاده از Python به کار ببرید و توانایی تحلیل‌گری خود را افزایش دهید.

5. تصویرسازی داده:

   • هنر مصورسازی داده‌ها را برای منتقل کردن بینش‌های معنی‌دار از طریق گرافیک‌های جذاب بیاموزید.

6. یادگیری ماشین:

   • به دنیای پویا و هیجان‌انگیز یادگیری ماشین وارد شوید و اصول و کاربردهای آن را درک کنید.

7. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده:

   • از قدرت مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، از جمله Google Cloud Natural Language Processing API، برای شروع بی‌وقفه در پیاده‌سازی اپلیکیشن SAP استفاده کنید.

هر موضوع به‌طور مداوم بر اساس موضوعات قبلی بنا می‌شود و مسیر یادگیری ساختاریافته و جامع را فراهم می‌آورد. برای اطمینان از یک تجربه نرم و بدون فشار برای یادگیرندگان، ما به شما پیشنهاد می‌کنیم که مهارت‌های خود را به ترتیبی که در برنامه درسی ما مشخص شده است، به‌دست آورید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مشاوران فنی و کارکردی SAP که می‌خواهند به حوزه علم داده وارد شوند.
• شما باید این دوره را بگذرانید اگر می‌خواهید دانشمند داده شوید و یاد بگیرید که چگونه با استفاده از داده‌های سیستم SAP بینش‌های تجاری را کسب کنید.
• این دوره برای شماست اگر می‌خواهید شغفی عالی داشته باشید.
• این دوره همچنین برای مبتدیان ایده‌آل است، زیرا از اصول اولیه شروع می‌کند و به تدریج مهارت‌های شما را افزایش می‌دهد.
• دانشمندان داده که به یادگیری نحوه انجام فعالیت‌های مختلف از داده‌های SAP علاقه‌مندند.