تسلط به تبدیل فوریه و کاربردهای آن
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با یکی از مهمترین معادلات در کل فناوری مدرن و به همین دلیل در تمدن بشری
- مفاهیم اساسی که زیرساخت تبدیل فوریه را تشکیل میدهند.
- امواج سینوسی، اعداد مختلط، ضربهای نقطهای، قضیه نمونهبرداری، الایزینگ و موارد بیشتر
- تفسیر نتایج تبدیل فوریه
- اعمال تبدیل فوریه در متلب و پایتون
- استفاده از تبدیل فوریه سریع در کاربردهای پردازش سیگنال
- بهبود مهارتهای برنامهنویسی در متلب و پایتون
- شناخت محدودیتهای تفسیر تبدیل فوریه
پیشنیازهای دوره
- داشتن ذهن کنجکاو
- تجربه در متلب و پایتون مفید است اما الزامی نیست.
- ریاضیات پایه دبیرستان (حساب دیفرانسیل و انتگرال ضروری نیست.)
- نیاز به داشتن دانش قبلی از تبدیل فوریه نیست.
توضیحات دوره
تبدیل فوریه یکی از مهمترین عملیاتها در پردازش سیگنال و فناوری مدرن است و به همین دلیل در تمدن انسانی امروزی نقش کلیدی دارد. اما چگونه کار میکند و چرا کار میکند؟
آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت:
شما پایههای نظری و محاسباتی تبدیل فوریه را خواهید آموخت. تمرکز قوی بر نحوه کاربرد تبدیل فوریه در کاربردهای مدرن پردازش سیگنال، تحلیل داده و فیلترینگ تصویر خواهد بود. این دوره فقط به مبانی محدود نمیشود، بلکه مباحث پیشرفته مانند اثرات غیر ایستایی، وضوح طیفی، نرمالسازی و فیلترینگ را پوشش میدهد. همه ویدئوها همراه با کدهای متلب و پایتون ارائه شدهاند که میتوانید از آنها یاد بگیرید و شخصیسازی کنید.
این دوره عمدتاً روی پیادهسازیهای تبدیل فوریه در کامپیوترها و کاربردهای پردازش سیگنال دیجیتال (1D) و پردازش تصویر (دوبعدی) تمرکز دارد. دوره به جزئیات مربوط به راهاندازی و حل مسائل انتگرالگیری برای یافتن راهحلهای تحلیلی نمیپردازد. بنابراین، تمرکز دوره بیشتر روی علوم کامپیوتر، علم داده و مهندسی است تا روی ریاضیات محض، معادلات دیفرانسیل و سریهای نامتناهی باشد.
این دوره مناسب شماست اگر شما جز افراد زیر هستید:
- دانشمند داده
- آمارگر
- دانشمند کامپیوتر (متلب و یا پایتون)
- کارشناس یا علاقهمند به پردازش سیگنال و پردازش تصویر
- زیستشناس
- مهندس
- دانشجو
- یادگیرنده مستقل و کنجکاو
آنچه در این دوره دریافت میکنید:
- بیش از 6 ساعت ویدئوی آموزشی شامل توضیحها، تصاویر و نمودارها
- pdf ریدر با نکات و توضیحات مهم
- تمرینهای متعدد به همراه راهحلها
- کدهای متلب و پایتون و مجموعه دادههای نمونه برای کاربردها
این دوره که بیش از 3000 خط کد متلب و پایتون دارد، راهی عالی برای بهبود مهارتهای برنامهنویسی شما بهویژه در زمینههای پردازش سیگنال و تصویر است.
مخاطبان دوره:
- دانشجویانی که باید تبدیل فوریه را برای دروس خود بدانند.
- دانشمندانی که برای پژوهش نیاز به تبدیل فوریه دارند.
- دانشمندان داده که به تحلیلهای طیفی نیاز دارند.
- افرادی که در پردازش سیگنال دیجیتال یا پردازش تصویر (فیلترینگ، جداسازی سیگنال و غیره) فعالیت دارند.
- کسانی که تبدیل فوریه را با حل معادلات انتگرال یاد گرفتهاند اما به دنبال درک عمیقتر آن هستند.
- برنامهنویسانی که به دنبال نکاتی برای بهینهسازی کدهایی با FFT هستند.
- افراد کنجکاو که میخواهند بدانند تبدیل فوریه چیست و چرا اهمیت دارد.
- کاربرانی که از FFT استفاده میکنند اما میخواهند درک بهتری از معنای آن، علت کارکرد و تفسیر نتایج داشته باشند.
تسلط به تبدیل فوریه و کاربردهای آن
-
توضیح غیرتخصصی تبدیل فوریه 06:37
-
مثالهایی از کاربردهای تبدیل فوریه 11:51
-
متلب، اکتاو، پایتون یا فقط تماشا کنید 05:17
-
استفاده حرفهای از یودمی 07:57
-
اعداد مختلط 14:07
-
فرمول اویلر e^ik 09:34
-
امواج سینوسی و امواج سینوسی مختلط 14:02
-
ضرب نقطهای 16:33
-
ضرب نقطهای مختلط 09:07
-
تبدیل فوریه گسسته چگونه عمل میکند؟ 12:12
-
تبدیل اندیسها به فرکانسها - بخش 1 08:40
-
تبدیل اندیسها به فرکانسها - بخش 2 13:21
-
میانبر - تبدیل اندیسها به فرکانسها 10:05
-
بردار زمان نرمال شده 09:35
-
فرکانسهای مثبت و منفی 04:52
-
مقیاسبندی دقیق ضرایب فوریه 06:32
-
تفسیر مقادیر فاز 05:12
-
میانگینگیری ضرایب فوریه 09:02
-
کامپوننت DC (فرکانس صفر) 07:44
-
طیف دامنه در مقابل طیف توان 06:52
-
نکتهای درباره اصطلاحات ویژگیهای فوریه 05:07
-
نحوه و دلیل عملکرد 10:50
-
تبدیل فوریه معکوس برای فیلترینگ باند توقف 07:23
-
نحوه کار و آزمونهای سرعت 07:12
-
تبدیل فوریه معکوس سریع 02:11
-
اوج تبدیل فوریه 06:51
-
استفاده از FFT روی ماتریسها 07:26
-
نمونهبرداری و وضوح فرکانس 16:21
-
لایهگذاری صفر در حوزه زمان 11:15
-
لایهگذاری صفر در حوزه فرکانس 07:51
-
نرخ نمونهبرداری در مقابل طول سیگنال 09:14
-
نکته جانبی - مسئولیتپذیری فردی در یادگیری آنلاین 03:03
-
آلایزینگ 10:07
-
ایستایی و عدم ایستایی سیگنال 05:41
-
اثرات عدم ایستایی بر طیف توان 16:01
-
راهحل درک سریهای زمانی غیرایستا 13:10
-
پنجرهگذاری و متد ولچ 09:51
-
فرکانس لحظهای 11:35
-
FFT دوبعدی چگونه کار می کند؟ 11:15
-
ریتمیک بودن در راه رفتن (گیت) 06:08
-
ریتمیک بودن امواج الکتریکی مغز 07:05
-
کانولوشن سریهای زمانی 03:14
-
فیلترینگ زمانی باند باریک 08:17
-
فیلترینگ تصویر دوبعدی 07:33
-
فیلترینگ باند باریک روی تصویر 05:56
-
داده واقعی از trends.google.com 04:11
مشخصات آموزش
تسلط به تبدیل فوریه و کاربردهای آن
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:46
- مدت زمان :06:45:26
- حجم :1.98GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy