یادگیری ماشین پایتون - از مبتدی تا حرفه ای

در دوره آموزش یادگیری ماشین با تحلیل پیش بینانه مبتنی بر پایتون آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• درک کاملی از برنامه نویسی پایتون، از جمله سینتکس، ساختارهای داده و کنترل جریان به دست می آورید.
• اصول اساسی و الگوریتم های یادگیری ماشین، مانند یادگیری نظارت شده و نظارت نشده را بررسی می کنید.
• تکنیک های پاکسازی، آماده سازی و تبدیل داده را برای مدل های یادگیری ماشین می آموزید.
• متدهایی را برای ایجاد ویژگی های جدید یا انتخاب ویژگی های مرتبط برای ساخت مدل کشف می کنید.

پیش نیازهای دوره

• بدون نیاز به تجربه

توضیحات دوره

آیا مشتاق هستید به دنیای هیجان انگیز یادگیری ماشین شیرجه بزنید و از قدرت پایتون استفاده کنید؟ این دوره جامع برای راهنمایی شما از فرد مبتدی تا متخصص ماهر یادگیری ماشین طراحی شده است.

اهداف کلیدی یادگیری:

• تسلط به اصول پایتون - درک کاملی از برنامه نویسی پایتون به دست می آورید که برای یادگیری ماشین ضروری است.
• بررسی مفاهیم یادگیری ماشین - اصول اساسی و الگوریتم های یادگیری ماشین، از جمله یادگیری نظارت شده و نظارت نشده را می آموزید.
• کار با مجموعه داده های واقعی - پاکسازی داده، پیش پردازش داده و مهندسی ویژگی را با استفاده از مجموعه داده های واقعی تمرین می کنید.
• ساخت مدل‌ های پیش‌ بینانه - مدل‌ های مختلف یادگیری ماشین، مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، درخت‌ های تصمیم گیری، جنگل‌ های تصادفی و شبکه‌ های عصبی را توسعه می دهید.
• ارزیابی عملکرد مدل - یاد می گیرید که صحت، دقت، فراخوانی و سایر متریک های مدل را ارزیابی کنید.
• استفاده از یادگیری ماشین در عمل - کاربردهای واقعی یادگیری ماشین را در زمینه هایی مانند امور مالی، مراقبت های بهداشتی و بازاریابی کشف می کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان در یادگیری ماشین که می خواهند اصول اولیه را با استفاده از پایتون بیاموزند.