تست فرضیات

آنچه یاد خواهید گرفت:

• شناسایی کامپوننت‌های کلیدی تست فرضیات، از جمله فرضیات صفر و جایگزین، سطوح معناداری و انواع خطاها
• توضیح دلیل استفاده از انواع مختلف تست‌های فرضی (مانند t-tests ،z-tests) و زمان مناسب برای استفاده از هرکدام
• اعمال فریمورک تست فرضیات بر روی داده‌ واقعی و انجام تست‌ها برای ارزیابی ادعاها درباره پارامترهای جمعیت
• تحلیل نتایج تست‌های فرضیات با تفسیر p-value، بازه‌های اطمینان و اهمیت نتایج
• ارزیابی نتایج تست‌های فرضیات، سنجش ریسک خطاهای نوع 1 و نوع 2 و پیامدهای این ریسک‌ها در فرآیند تصمیم‌گیری
• ایجاد و ارتباط‌گیری گزارش‌های روشن از یافته‌های آماری، شامل تمامی فرضیات، محاسبات و تفسیر نتایج تست فرضیات

پیش نیازهای دوره

• آشنایی با جبر ابتدایی و تفسیر عبارات ریاضی
• آشنایی با مفاهیم و قواعد ابتدایی احتمال
• توانایی تفسیر و ساخت گراف‌ها، مانند هیستوگرام‌ها و جعبه‌های نمودار

توضیحات دوره

این دوره یک مقدمه جامع بر تست فرضیه، یکی از اساسی‌ترین تکنیک‌ها در آمار استنباطی، ارائه می‌دهد. این دوره برای راهنمایی دانشجویان در فرآیند تصمیم‌گیری داده‌ مجور از طریق ارزیابی ادعاها در مورد جمعیت‌ها بر اساس داده‌ نمونه طراحی شده است. دانشجویان با مفاهیم اساسی فرضیه‌های صفر و جایگزین شروع می‌کنند و یاد خواهند گرفت که چگونه گزاره‌های قابل تست در مورد پارامترهای جمعیت ایجاد کنند و منطق پشت تدوین این فرضیه‌ها را بررسی خواهند کرد. این دوره بر نقش حیاتی تست فرضیه در نتیجه‌گیری در زمینه‌های مختلف دنیای واقعی، از تحقیقات علمی گرفته تا تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار، تأکید خواهد کرد.

یکی از محورهای اصلی این دوره، فریمورک تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌ نمونه خواهد بود. دانشجویان درک عمیقی از اهمیت آماری و منطق رد یا عدم رد فرضیه صفر کسب خواهند کرد. آن‌ها همچنین با مفاهیم حیاتی خطاهای نوع اول و نوع دوم آشنا شده و یاد خواهند گرفت که چگونه مقادیر p و سطوح اطمینان را تفسیر کنند و بینشی در مورد چگونگی تأثیر این موارد بر نتایج در تست فرضیه به دست خواهند آورد. در طول دوره، دانشجویان با t-tests تک‌نمونه‌ای و دونمونه‌ای و z-tests برای نسبت‌های جمعیت درگیر خواهند شد.

در پایان این دوره، دانشجویان ابزارها و دانش لازم برای اعمال تست فرضیه در طیف وسیعی از مسائل تحقیق و کسب‌وکار را خواهند داشت. آن‌ها همچنین برای ارزیابی انتقادی نتایج تست‌های فرضیه گزارش شده در مطالعات دانشگاهی و رسانه‌ها مجهز خواهند شد. این دوره با تأکید بر درک نظری و کاربرد عملی، دانشجویان را برای استفاده مطمئن از تست فرضیه در تلاش‌های علمی و حرفه‌ای آینده خود آماده می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان مقطع کارشناسی که به دنبال درک عمیق‌تری از تست فرضیه در آمار هستند.
• دانشجویان رشته‌های روانشناسی، اقتصاد، زیست‌شناسی، کسب‌وکار، بهداشت عمومی و علوم اجتماعی
• افرادی که یک دوره مقدماتی آمار را گذرانده‌اند و می‌خواهند دانش خود را در زمینه آمار استنباطی گسترش دهند.
• دانشجویانی که برای مشاغل در زمینه تحقیق یا تحلیل داده آماده می‌شوند.
• یادگیرندگانی که علاقه‌مند به استفاده از تکنیک‌های آماری در مسائل دنیای واقعی، مانند تست‌ها و ارزیابی عملکرد کسب‌وکار هستند.
• کسانی که قصد ادامه تحصیلات تکمیلی یا مشاغل در دانشگاه، صنعت یا دولت را دارند و به مهارت‌های قوی در تصمیم‌گیری آماری نیاز دارند.