آموزش AWS Fargate DevOps - مقیاس‌بندی خودکار با Terraform در واقعیت

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استقرار وب اپلیکیشن در AWS ECS Fargate با Terraform
• سیاست‌های مقیاس‌بندی خودکار AWS Fargate: مقیاس‌بندی خودکار از پیش تعریف شده، مقیاس‌بندی گام‌به‌گام، مقیاس‌بندی بر اساس متریک‌های سفارشی CloudWatch
• Terraform به عنوان ابزاری برای ایجاد و مدیریت مقیاس‌بندی خودکار 
• موارد استفاده AWS Fargate و بهینه‌سازی هزینه‌ها

پیش‌نیازهای دوره

• حساب فعال AWS
• چند دامنه وب فعال
• مفاهیم اولیه AWS، از جمله subnetها، VPC ،EC2، گروه‌های امنیتی و غیره
• مبانی AWS ECS
• مبانی Terraform
• دانش اولیه استفاده از داکر و برنامه‌نویسی وب

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونه اپلیکیشن Web API و SQS worker را در AWS Cloud با AWS Fargate و Terraform مستقر کنیم؟
• کامپوننت‌های پایه AWS ECS و اینکه چگونه آن‌ها را با Terraform مستقر کنید.
• مقیاس‌بندی خودکار چیست و چگونه در AWS Fargate کار می‌کند؟
• چگونه سیاست‌های مقیاس‌بندی خودکار را با مقادیر متریک هدف و Terraform ایجاد کنیم؟
• چگونه سیاست‌های مقیاس‌بندی خودکار را با افزایش گام از پیش تعریف شده، هشدارهای CloudWatch و Terraform ایجاد کنید.
• چگونه یک سیاست مقیاس‌بندی خودکار بر اساس یک متریک سفارشی CloudWatch برای مقیاس‌بندی workerها ایجاد کنید.
• چگونه از AWS Fargate هوشمندانه استفاده کنیم؟ - معماری‌های CPU، برنامه‌های صرفه‌جویی و سیستم‌های هیبریدی Fargate Spot به‌عنوان استراتژی‌هایی برای کاهش هزینه

توضیحات کوتاه:

این دوره برای راهنمایی شما در پیاده‌سازی عملی مقیاس‌بندی خودکار با Terraform و AWS Fargate طراحی شده است. این دوره به شما می‌آموزد چگونه به‌طور مؤثر از منابع استفاده کنید و عملکرد یکنواخت اپلیکیشن را تضمین کنید، در حالی که هزینه‌ها را هوشمندانه مدیریت می‌کنید.

ساختار دوره:

این دوره از 5 بخش تشکیل شده است:

در بخش اول، یک وب اپلیکیشن آزمایشی و worker آزمایشی ایجاد می‌کنیم و محیط لابراتوار را برای تمرین مقیاس‌بندی خودکار تشکیل می‌دهیم. هیچ دانش قبلی از این فناوری‌ها لازم نیست.

در بخش دوم، زیرساخت پایه AWS، تمام موارد مربوط به شبکه و سرویس‌های اضافی مورد نیاز برای محیط لابراتوارمان، SNS ،SQS ،CW و ALB را ایجاد خواهیم کرد. در نهایت، دامنه واقعی را با Route 53 و CM برای اپلیکیشن خود پیکربندی خواهیم کرد. تقریباً تمامی این مراحل به سرعت انجام می‌شود، زیرا ما از ماژول‌های آماده Terraform استفاده خواهیم کرد.

بخش سوم بر روی AWS Fargate تمرکز دارد. در اینجا، ما به کامپوننت‌های اصلی AWS Fargate پرداخته و اپلیکیشن API آزمایشی خود را مستقر می‌کنیم و به سمت دستیابی به معماری نهایی دلخواه خود حرکت خواهیم کرد.

بخش چهارم قلب دوره ماست که در آن به عمق مقیاس‌بندی خودکار می‌رویم. ما به بررسی روش‌های مختلف مقیاس‌بندی خودکار، از جمله مقادیر متریک هدف و افزایش‌های گام از پیش تعریف شده با هشدارهای CloudWatch می‌پردازیم. شما یاد می‌گیرید با متریک‌های استفاده از CPU و حافظه کار کنید و حتی یک سیاست مقیاس‌بندی خودکار بر اساس یک متریک سفارشی CloudWatch برای مقیاس‌بندی workerها ایجاد کنید.

در بخش نهایی، بخش پنجم، هزینه‌های مربوط به AWS Fargate را مورد بحث قرار می‌دهیم، آن را با قیمت‌گذاری EC2 مقایسه کرده و توضیح می‌دهیم چگونه از محدودیت‌های Fargate عبور کنید. شما استراتژی‌هایی را برای استفاده هوشمندانه از این فناوری یاد خواهید گرفت تا هزینه‌های خود را پایین نگه‌دارید و از مزایای آن حداکثر استفاده را ببرید. ما موضوعاتی مانند معماری‌های CPU، برنامه‌های صرفه‌جویی و سیستم‌های هیبریدی Fargate Spot را پوشش خواهیم داد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به مقیاس‌بندی خودکار علاقه دارد یا مسئول منابع وب است.
• مهندس نرم‌افزار
• DevOps
• ادمین
• CTO
• CEO
• هر کسی که به AWS Cloud ،AWS Fargate و مقیاس‌بندی خودکار علاقه دارد.