اصول دریاچه داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با دریاچههای داده - تعریف و هدف دریاچههای داده - تمایز بین دریاچههای داده و دیگر معماریهای ذخیرهسازی داده (برای مثال انبارههای داده)
- کامپوننتهای دریاچه داده - درک کامپوننتهای اساسی مانند ذخیرهسازی، پردازش و مدیریت متادیتا - بررسی فناوری های معمول استفاده شده
- معماری دریاچه داده - ملاحظات معماری و بهترین شیوهها برای طراحی دریاچه داده - یکپارچهسازی با دیگر سیستمها و ابزارهای پردازش داده
- یوزکیسهای دریاچه داده - یوزکیسهای واقعی نشاندهندهٔ تنوع و کاربردپذیری دریاچههای داده در صنایع مختلف
- چالشها و بهترین شیوهها - چالشهای رایج در پیادهسازی و نگهداری دریاچههای داده - بهترین شیوهها برای غلبه بر چالشها و بهینهسازی دریاچه داده
- پروژههای عملی - پروژهها و تمرینات عملی برای اعمال مفاهیم آموخته شده - ساخت دریاچه داده ساده و کار با مجموعه دادههای واقعی
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم داده - آشنایی با مفاهیم اولیه داده، مانند پایگاه دادهها، تایپهای داده و ساختارهای داده که غالباً مفید است.
- دانش پایگاه داده - درک بنیادین از پایگاه دادهها و سیستمهای ذخیرهسازی داده میتواند کمککننده باشد. این موضوع شامل دانش پایگاه دادههای رابطهای، پایگاه دادههای NoSQL و انبارههای داده میشود.
- مهارتهای برنامهنویسی - مهارتهای اولیه برنامهنویسی غالباً مفید هستند، به ویژه در زبانهای معمول استفاده شده برای پردازش داده، مانند پایتون، SQL یا دیگر زبانها
توضیحات دوره
به دوره اصول دریاچه داده خوش آمدید، که با هدف ارائه درک جامع از اصول اساسی، معماری و کاربردهای عملی دریاچههای داده در دنیای داده محور امروزی طراحی شده است. چه شما یک حرفهای داده، تحلیلگر یا مهندس مشتاق داده باشید، این دوره شما را با دانش و مهارتهای لازم برای استفاده از پتانسیل دریاچههای داده برای مدیریت و تحلیل موثر داده توانمند میسازد.
ویژگیهای دوره:
آشنایی با دریاچههای داده:
- تعریف و اهمیت دریاچههای داده در معماریهای مدرن داده
- تمایز بین دریاچههای داده از راهحلهای سنتی ذخیرهسازی داده
کامپوننتها و معماری:
- بررسی کامپوننتهای کلیدی که دریاچه داده را تشکیل میدهند.
- ملاحظات معماری برای طراحی دریاچههای داده مقیاسپذیر و کارآمد
یوزکیسهای واقعی:
- بررسی یوزکیسهای عملی از صنایع مختلف برای نمایش تنوع دریاچههای داده
- تحلیل داستانهای موفقیت و یادگیری از چالشهای پیشرو در پیادهسازیهای واقعی
چالشها و بهترین شیوهها:
- شناسایی چالشهای رایج در پیادهسازی دریاچههای داده
- بهترین شیوهها و استراتژیها برای غلبه بر چالشها و بهینهسازی عملکرد دریاچه داده
پروژههای عملی:
- کاربرد مفاهیم آموخته شده از طریق پروژههای عملی
- ساخت دریاچه داده ساده و کار با مجموعه دادههای واقعی برای تقویت دانش نظری
پس از تکمیل دوره، شما با دانش منسجمی از اصول دریاچه داده ظاهر خواهید شد که به شما امکان میدهد دریاچههای داده را بهطور موثر طراحی، پیادهسازی و مدیریت کنید که به تخصص شما به عنوان حرفهای داده در دنیای پویای مدیریت و تحلیل داده کمک میکند. در این سفر به قلب معماری مدرن داده، به ما بپیوندید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیران داده
- رهبران فناوری
- حرفهایهای داده
- معماران
- معماران راهحل
- مهندسان زیرساخت
اصول دریاچه داده
-
تعریف دریاچه داده 01:37
-
معماری و کامپوننتهای دریاچه داده 01:45
-
اصول دریاچه داده 03:19
-
آزمون درباره آشنایی با اصول دریاچه داده None
-
دریاچه داده چگونه با دیگر معماریها تفاوت دارد؟ 03:42
-
یوزکیسها 03:52
-
ارزیابی معماری داده و نقشه راه 03:20
-
جنبههای پیادهسازی این معماری، شامل امنیت 03:00
-
آزمون درباره مقایسه معماریها، یوزکیسها و نقشه راه None
-
مزایای دریاچه داده 01:11
-
چالشهای دریاچه داده 03:45
-
بهترین شیوههای دریاچه داده 03:59
-
فناوریهای مختلف دریاچه داده در بازار فعلی 02:35
-
فروشندگان دریاچه داده 02:10
-
گزینههای متنباز در دریاچه داده 02:28
-
روندها و چشمانداز آینده دریاچه داده 01:47
-
آزمون درباره بررسی عمیق دریاچههای داده None
-
معماری لامبدا 01:45
-
اصول معماری لامبدا 02:07
-
کامپوننتهای معماری لامبدا 03:50
-
جزئیات بیانیه مسئله 03:12
-
پیادهسازی 34:14
-
بررسی عملیاتهای اولیه در دریاچه داده با پایتون None
-
بررسی رفتار مشتری در دریاچه داده با پایتون None
-
درک پروژه اولیه دریاچه داده 04:46
-
پیادهسازی پروژه اولیه دریاچه داده 37:45
-
افزودن لایه غنی شده به پروژه دریاچه داده None
-
افزودن لایه تغییر یافته به پروژه دریاچه داده None
-
درس جایزه 01:04
مشخصات آموزش
اصول دریاچه داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:29
- مدت زمان :02:07:13
- حجم :1.36GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy