حرفهای حاکمیت هوش مصنوعی (AIGP)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- سیاستگذاران - توسعه چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی که با استانداردهای قانونی و اخلاقی همسو باشد.
- افسران انطباق - اطمینان حاصل میکنید که سیستمهای هوش مصنوعی با الزامات قانونی جهانی و بهترین شیوههای صنعت مطابقت دارند.
- مدیران اجرایی کسبوکار - درک ریسکها و فرصتهای حاکمیت هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیمگیری سازمانی
- دانشمندان داده - پیادهسازی مدلهای هوش مصنوعی که اصول عدالت، شفافیت و پاسخگویی را رعایت میکنند.
- متخصصان حقوقی - تحلیل قوانین، مقررات و مسائل مربوط به مسئولیت در زمینه هوش مصنوعی در حوزههای مختلف
- کارشناسان امنیت سایبری - کاهش ریسکهای مرتبط با امنیت هوش مصنوعی، حریم خصوصی داده و حملات تخاصمی
- محققان هوش مصنوعی - گنجاندن اصول هوش مصنوعی مسئول در فرآیندهای تحقیق و توسعه
- مدیران محصول - طراحی محصولات هوش مصنوعی محور با در نظر گرفتن حاکمیت، انطباق و ملاحظات اخلاقی
- مدرسان و مربیان - آموزش موثر اصول حاکمیت هوش مصنوعی به دانشجویان و متخصصان
- سرمایهگذاران و سرمایهگذاران خطرپذیر - ارزیابی استارتاپهای هوش مصنوعی با تمرکز بر ریسکهای اخلاقی، بلوغ حاکمیت و انطباق با مقررات
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در حاکمیت هوش مصنوعی نیاز نیست. این دوره همه مطالب از مبانی تا مباحث پیشرفته را پوشش میدهد.
- درک اولیه هوش مصنوعی، فناوری یا عملیاتهای کسبوکار مفید است اما اجباری نیست.
توضیحات دوره
چرا باید در دوره حرفهای حاکمیت هوش مصنوعی (AIGP) شرکت کنید؟
در چشمانداز هوش مصنوعی امروزی که به سرعت در حال تحول است، کسبوکارها و موسسات به متخصصانی در زمینه حاکمیت، اخلاق و انطباق هوش مصنوعی نیاز دارند که بتوانند سیستمهای هوش مصنوعی را ارزیابی کنند، استانداردها را ایجاد کنند و استراتژیهایی را برای پایبندی به مقررات هوش مصنوعی پیاده کنند.
آموزش گواهینامه AIGP Certification، متخصصان را با دانش و مهارتهای لازم جهت توسعه، یکپارچهسازی و استقرار سیستمهای مطمئن و قابل اعتماد هوش مصنوعی طبق قوانین، سیاستها و چارچوبهای نوظهور مدیریت ریسک هوش مصنوعی آشنا میسازد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به حاکمیت، اخلاق و انطباق هوش مصنوعی بر اساس درک اصول اساسی ریسکها و اخلاق هوش مصنوعی
- بررسی استراتژیهای مدیریت ریسک هوش مصنوعی برای کاهش آسیبهای بالقوه و جلوگیری از نقض مقررات
- یادگیری درباره استکهای فناوری هوش مصنوعی متفاوت و کاربردهای آنها
- شناسایی چارچوبها و سیاستهای کلیدی هوش مصنوعی که بر استقرار هوش مصنوعی مسئول حاکم هستند.
- درک توسعه استراتژی هوش مصنوعی و پیادهسازی سیاستهای حاکمیت هوش مصنوعی
- ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از متدولوژیهای ارزیابی ریسک و چارچوبهای انطباق
- ناوبری قوانین موجود و در حال ظهور هوش مصنوعی، از جمله GDPR، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و اصلاح مسئولیت
- مطالعه اعمال قوانین مالکیت معنوی، قوانین ضد تبعیض و حقوق مصرفکننده بر سیستمهای هوش مصنوعی
- کسب بینشهای عملی درباره طراحی حاکمیت هوش مصنوعی، جمعآوری داده، تست مدل و تصمیمات مربوط به استقرار
پیشرفت در حرفه خود:
- تسلط به 4 دامنه آزمون گواهینامه IAPP AIGP Certification با بیش از 20 ساعت ویدئوی درخواستی
- آمادگی برای آزمون گواهینامه 2025 AIGP Certification با آموزشهای تخصصی
- درک اصول فناوری هوش مصنوعی و تأثیرات اجتماعی آن
- توسعه پایه مستحکم در حاکمیت هوش مصنوعی مسئول و چارچوبهای مدیریت ریسک
- پیشتازی در مقررات انطباق هوش مصنوعی و بهترین شیوههای استقرار هوش مصنوعی مسئول
این دوره برای حرفهایهایی طراحی شده که میخواهند حاکمیت هوش مصنوعی را رهبری کنند و انطباق با قوانین و استانداردهای اخلاقی هوش مصنوعی را تضمین نمایند. چه شما استراتژیست هوش مصنوعی، افسر انطباق یا رهبر فنی باشید، این دوره مهارتها و دانش عملی لازم برای موفقیت در چشمانداز قوانین در حال تکامل هوش مصنوعی را به شما ارائه میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- سیاستگذاران و قانونگذاران - متخصصانی که مسئول تهیه پیشنویس سیاستها و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی هستند.
- افسران انطباق - کسانی که اطمینان میدهند سیستمهای هوش مصنوعی با دستورالعملهای قانونی و اخلاقی همسو هستند.
- مدیران اجرایی و رهبران کسبوکار - تصمیمگیرندگانی که میخواهند حاکمیت هوش مصنوعی را در استراتژی شرکتی یکپارچه کنند.
- دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی - متخصصانی که قصد دارند توسعه هوش مصنوعی مسئول را درک کنند.
- متخصصان حقوق و وکلا - کسانی که قوانین، اخلاق و انطباق هوش مصنوعی را ناوبری میکنند.
- متخصصان امنیت سایبری - متخصصانی که سیستمهای هوش مصنوعی را ایمن کرده و ریسکهای مربوط به تهدیدات هوش مصنوعی را مدیریت میکنند.
- مدیران محصول هوش مصنوعی - افرادی که محصولات هوش مصنوعی محور را با تمرکز بر انطباق و حاکمیت مدیریت میکنند.
- محققان و دانشگاهیان - کسانی که در حال مطالعه اخلاق، سوگیری و چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی هستند.
- علمای اخلاق و علوم اجتماعی - متخصصانی که بر تأثیر اجتماعی هوش مصنوعی تمرکز کردند.
- سرمایهگذاران و سرمایهگذاران خطرپذیر - کسانی که شرکتهای هوش مصنوعی را برای پذیرش هوش مصنوعی اخلاقی و مدیریت ریسک ارزیابی میکنند.
- مقامات دولتی و بخش عمومی - افرادی که از هوش مصنوعی به طور مسئولانه در پروژههای دولتی استفاده میکنند.
حرفهای حاکمیت هوش مصنوعی (AIGP)
-
بررسی بخش 01:40
-
تعریف هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - اصول اساسی و ساختارهای منطقی 05:05
-
هوش مصنوعی به عنوان یک سیستم اجتماعی-فنی 03:53
-
ریسکها، آسیبها و نیاز به حاکمیت هوش مصنوعی 04:07
-
همکاری میانرشتهای و چارچوب OECD 03:17
-
حاکمیت بر سیستمهای هوش مصنوعی مستقل و مقیاسپذیر 02:02
-
طراحی بر اساس اخلاق در توسعه هوش مصنوعی 00:44
-
مقررات، استانداردها و چارچوبهای مرتبط با هوش مصنوعی 03:51
-
مالکیت معنوی و قوانین تبعیض در هوش مصنوعی 01:11
-
مقررات هوش مصنوعی اتحادیه اروپا - طبقهبندی ریسک و انطباق 02:57
-
چارچوبهای جهانی حاکمیت هوش مصنوعی (NIST و OECD و ISO 42001) 07:38
-
چارچوبهای حاکمیتی NIST ARIA و ISO 01:55
-
مقررات نوظهور هوش مصنوعی ایالات متحده 02:32
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 01:03
-
طراحی هوش مصنوعی اخلاقی و کاهش ریسک 03:23
-
حاکمیت داده در آموزش و تست هوش مصنوعی 03:47
-
مدیریت ریسکها در حین توسعه هوش مصنوعی 03:35
-
مستندسازی و انطباق در توسعه هوش مصنوعی 03:10
-
حاکمیت در حین بازآموزی هوش مصنوعی و نظارت بر فروشنده 05:57
-
حاکمیت هوش مصنوعی شخص ثالث 02:54
-
نتیجهگیری - حاکمیت بر توسعه هوش مصنوعی 00:36
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 01:29
-
ارزیابی ریسکها و آمادگی برای استقرار 03:19
-
نظارت و نگهداری هوش مصنوعی پس از استقرار 02:42
-
حاکمیت هوش مصنوعی شخص ثالث و فروشنده 02:50
-
مدیریت حادثه و غیرفعالسازی هوش مصنوعی 03:25
-
دموی 1 - Vision Studio - تحلیل تصویر و ویدئو 09:52
-
پاسخ به حادثه و حاکمیت چرخه عمر برای هوش مصنوعی 02:30
-
حاکمیت و منشأ داده هوش مصنوعی 03:46
-
دموی 2 - Language Studio - تحلیل متن - بخش 1 08:36
-
دموی 3 - Language Studio - تحلیل متن - بخش 2 01:13
-
حاکمیت بر فروشندگان و زنجیره تامین هوش مصنوعی شخص ثالث 02:51
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 01:07
-
نقاط تماس حاکمیت در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی 03:07
-
کاهش ریسک در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی 03:10
-
حاکمیت چرخه عمر برای سیستمهای هوش مصنوعی شخص ثالث و خارجی 03:41
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 01:18
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 01:01
-
ساخت تیمهای حاکمیت هوش مصنوعی و تخصیص مسئولیتها 03:25
-
تست و اعتبارسنجی مدلهای هوش مصنوعی 03:18
-
نظارت بر مدلهای هوش مصنوعی پس از استقرار 03:06
-
حسابرسیهای پس از استقرار و مدیریت حوادث هوش مصنوعی 03:01
-
چارچوبهای منشأ و حاکمیت داده هوش مصنوعی 02:28
-
حاکمیت چرخه عمر هوش مصنوعی و نظارت پس از استقرار 00:43
-
نتیجهگیری - نکات کلیدی 00:56
-
محتوای این بخش چیست؟ 00:58
-
طراحی چارچوبهای مدیریت ریسک هوش مصنوعی 03:17
-
همسویی مدیریت ریسک هوش مصنوعی با سیاستهای نظارتی و انطباق 03:27
-
ایجاد پاسخگویی در مدیریت ریسک هوش مصنوعی 03:29
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 01:11
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 00:52
-
تعریف متریکهای عملکرد حاکمیت هوش مصنوعی 03:34
-
نظارت بر KPIs حاکمیت هوش مصنوعی و تنظیم برای بهبود 03:02
-
گزارشدهی متریکهای حاکمیت هوش مصنوعی به ذینفعان 03:17
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 00:55
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 00:53
-
بررسی چارچوبهای جهانی کلیدی حاکمیت هوش مصنوعی 03:48
-
تطبیق چارچوبهای جهانی حاکمیت با سیاستهای هوش مصنوعی سازمانی 03:22
-
غلبه بر چالشهای حاکمیت هوش مصنوعی فرامرزی 03:57
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 01:00
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 00:58
-
حاکمیت بر Generative AI و مدلهای زبانی بزرگ 03:32
-
دموی 4 - Azure OpenAI - Generative AI 10:46
-
حاکمیت بر سیستمهای مستقل هوش مصنوعی 03:15
-
حاکمیت هوش مصنوعی در فناوریهای نوظهور مراقبتهای بهداشتی 03:47
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 01:10
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 00:55
-
روندهای شکلدهی آینده حاکمیت هوش مصنوعی 03:12
-
نقش حاکمیت هوش مصنوعی در بازارهای نوظهور 03:11
-
حاکمیت هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولیت جهانی 03:17
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 01:05
-
آنچه در این بخش انتظار دارید 00:52
-
حاکمیت هوش مصنوعی در سرویسهای مالی 03:03
-
حاکمیت هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و فناوریهای پزشکی 03:21
-
حاکمیت هوش مصنوعی در حمل و نقل خودران 03:22
-
حاکمیت هوش مصنوعی در شهرهای هوشمند و زیرساختهای شهری 03:22
-
نتیجهگیری بخش - نکات کلیدی 00:55
-
خلاصه نهایی دوره و نکات کلیدی 02:58
مشخصات آموزش
حرفهای حاکمیت هوش مصنوعی (AIGP)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:78
- مدت زمان :03:48:14
- حجم :2.47GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy