دوره Generative AI: مسیر شغلی خود را در مهندسی داده ارتقا دهید
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- از ابزارها و تکنیکهای مختلف generative AI در فرآیندهای مهندسی داده در صنایع مختلف استفاده کنید.
- فرآیندهای مختلف مهندسی داده مانند تولید داده، غنیسازی و ناشناسسازی داده را با استفاده از ابزارهای generative AI پیادهسازی کنید.
- مهارتهای generative AI را در آزمایشگاهها و پروژههای عملی برای طراحی طرحواره انبار داده و راهاندازی زیرساخت تمرین کنید.
- مطالعات موردی واقعی را که کاربرد موفقیتآمیز generative AI برای ETL و مخازن داده را نشان میدهند، ارزیابی کنید.
توضیحات دوره
فرآیندهای مهندسی داده از زمان ظهور generative AI، تحولی شگفتانگیز را تجربه کردهاند. در این دوره، شما تأثیر generative AI بر مهندسی داده را بررسی خواهید کرد. شما به عنوان یک مهندس داده میتوانید از generative AI برای بهبود بهرهوری با معرفی روشهای نوآورانه برای ارائه پروژهها استفاده کنید.
مهندسی داده مسئول ساخت پایپلاینهای داده قوی، مدیریت زیرساخت داده و اطمینان از ارزیابی داده با کیفیت بالا است.
این دوره برای مهندسان داده فعلی و مشتاق، متخصصان انبار داده و سایر متخصصان داده مانند تحلیلگران داده، دانشمندان داده و تحلیلگران BI مناسب است.
شما چگونگی استفاده و اعمال مدلهای مولد برای تسکهای مانند طراحی معماری، کوئری پایگاه داده، طراحی طرحواره انبار داده، غنیسازی داده، پایپلاینهای داده، گردش کار ETL، تحلیل و دادهکاوی، دریاچه داده، و مخازن داده را خواهید آموخت. همچنین چالشها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با استفاده از generative AI را بررسی خواهید کرد.
مهارتهای جدید generative AI خود را در یک پروژه عملی مهندسی داده نشان دهید که میتوانید در حرفه واقعی خود اعمال کنید.
دوره Generative AI: مسیر شغلی خود را در مهندسی داده ارتقا دهید
-
معرفی دوره 2:36
-
Generative AI برای مهندسی داده 3:52
-
چگونه مهندسان داده از قدرت Generative AI استفاده میکنند؟ 8:53
-
نمونههایی از Generative AI در مهندسی داده 5:22
-
طراحی معماری داده آماده برای آینده با Generative AI 4:02
-
اتوماتیکسازی طراحی طرحواره با استفاده از Generative AI 7:31
-
دمو: Generative AI برای تولید و افزایش داده 7:08
-
دمو: Generative AI برای راهاندازی زیرساخت 5:56
-
پیادهسازی موفق Generative AI برای طراحی داده 6:16
-
مطالعه: سرفصل دوره و پیشنیازها None
-
خلاصه ماژول 1: مهندسی داده و Generative AI None
-
دمو: Generative AI برای پایپلاینهای داده و گردشهای کار ETL 5:33
-
دمو: Generative AI برای نگهداری و مدیریت مخازن داده 4:20
-
دمو: Generative AI برای پرسشگری پایگاههای داده 5:12
-
دمو: Generative AI برای استخراج و تحلیل داده 4:27
-
Generative AI برای داده لیکهاوس 6:55
-
پیادهسازی موفق Generative AI برای ETL و مخازن داده 6:42
-
ملاحظات استفاده از Generative AI در صنایع 5:48
-
چالشهای استفاده از Generative AI 6:35
-
خلاصه ماژول 2: استفاده از Generative AI برای مهندسی داده None
-
بهبود شغل مهندس داده شما با Generative AI 5:58
-
تبریک و مراحل بعدی None
-
تشکر از تیم دوره None
مشخصات آموزش
دوره Generative AI: مسیر شغلی خود را در مهندسی داده ارتقا دهید
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:23
- مدت زمان :01:43:06
- حجم :238.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy