پیادهسازی و ارزیابی راهحلهای هوش مصنوعی ابری: اصول هوش مصنوعی مسئولانه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره، دانشمند داده، Isil Berkun، شما را به دانش و ابزارهای مورد نیاز برای پیادهسازی موفق فناوریهای هوش مصنوعی در سازمان خود مجهز میکند. مراحل ضروری پیادهسازی هوش مصنوعی، ابزارها و تکنیکهای آن را با تأکید بر تضمین شیوههای هوش مصنوعی مسئولانه بیاموزید.
راههایی برای پرداختن به مسائل اخلاقی، مدیریت سوگیری و انصاف، و نظارت و بهبود مستمر سیستمهای هوش مصنوعی را بررسی کنید.
از طریق مطالعات موردی واقعی، اطلاعات عملی در مورد اینکه چه چیزی پروژههای هوش مصنوعی را موفق یا مستعد شکست میکند، کشف کنید. در پایان این دوره، به ابزارها و فریمورک های لازم برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی که با اهداف سازمانی و استانداردهای اخلاقی هماهنگ هستند، مجهز خواهید شد.
پیادهسازی و ارزیابی راهحلهای هوش مصنوعی ابری: اصول هوش مصنوعی مسئولانه
-
ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد: از مفهوم تا تأثیر واقعی 0:01:02
-
هوش مصنوعی مسئولانه چیست؟ 0:03:28
-
چرا پیادهسازی هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ 0:04:12
-
مراحل استراتژیک پیادهسازی هوش مصنوعی 0:04:51
-
ابزارها و تکنیکها برای پیادهسازی هوش مصنوعی 0:03:53
-
ارزیابی پلتفرمهای هوش مصنوعی ابری 0:04:05
-
انتخاب پلتفرم مناسب 0:03:55
-
توسعه هوش مصنوعی اخلاقی و ملاحظات استراتژیک 0:04:42
-
سوگیری و انصاف در هوش مصنوعی 0:04:25
-
نظارت مداوم بر سیستمهای هوش مصنوعی 0:04:18
-
بهبود تدریجی سیستمهای هوش مصنوعی 0:04:01
-
مثالهایی از پیادهسازی موفق هوش مصنوعی 0:03:53
-
درسهای آموختهشده از شکستهای هوش مصنوعی 0:03:40
-
خلاصه و مراحل بعدی 0:02:56
مشخصات آموزش
پیادهسازی و ارزیابی راهحلهای هوش مصنوعی ابری: اصول هوش مصنوعی مسئولانه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:14
- مدت زمان :0:53:21
- حجم :165.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy