چگونه ایجنت‌های هوش مصنوعی را با Claude 3 API در پایتون بسازیم؟

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ایجنت‌های هوش مصنوعی و Retrieval Augmented Generation (RAG) چه هستند؟
• چگونه یک پایپ‌لاین RAG را از ابتدا ایجاد کنیم؟
• بررسی Claude 3 API، تفاوت‌های بین 3 مدل، قیمت‌گذاری و محدودیت‌های نرخ
• چگونه پرامپت‌های و ارزیابی‌های خوب بنویسیم تا در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی تکرار کنیم؟

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از پایتون
• کمی تجربه در برنامه‌نویسی مفید است.

توضیحات دوره

این دوره جامع برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌های لازم جهت ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته با تکنیک‌ها و ابزارهای بروز طراحی شده است. شما به اصول هوش مصنوعی پرداخته و قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را مورد بررسی قرار می‌دهید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوشمندی بسازید که توانایی درک، پردازش و تولید متن شبیه به انسان را دارند.

نکات برجسته دوره:

• درک اصول هوش مصنوعی: درک عمیقی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف بدست آورید.
• مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): قابلیت‌ها و مکانیزم‌های داخلی LLMها، موتور محرکه بسیاری از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، را کشف کنید.
• ترنسفورمرها: معماری انقلابی که به مدل‌های زبانی بزرگ قدرت می‌دهد را کشف کنید و بیاموزید چگونه متن را پردازش و تولید می‌کنند.
• RAG، تیونینگ و پرامپت‌نویسی: تکنیک‌های پیشرفته مانند Retrieval Augmented Generation (RAG)، تیونینگ و پرامپت‌نویسی few-shot را یاد بگیرید تا عملکرد مدل را بهینه‌سازی کنید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی سفارشی بسازید.
• مهندسی پرامپت: هنر ایجاد پرامپت‌های مؤثر برای دریافت پاسخ‌های دقیق و مرتبط از مدل‌های هوش مصنوعی را یاد بگیرید.
• بررسی Claude API: این ابزار قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را بررسی کنید. تفاوت‌های مدل، ساختار قیمت‌گذاری و کتابخانه‌های کلاینت موجود آن را درک کنید.
• معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی: معماری‌های قوی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی طراحی و پیاده‌سازی کنید، محدودیت‌های نرخ و بهینه‌سازی عملکرد را در نظر بگیرید.
• ساخت یک سیستم RAG: یاد بگیرید چگونه یک سیستم RAG را از ابتدا بسازید که شامل بازیابی زمینه و رتبه‌بندی مجدد برای بهبود نتایج است.
• ایجنت‌های هوش مصنوعی: مفهوم ایجنت‌های هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در ایجاد اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی تعاملی و خودران را کشف کنید.

در پایان این دوره، شما قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:

• مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ را توضیح دهید.
• معماری‌های ترنسفورمر را به کار ببرید و نقش آن‌ها در پردازش زبان را درک کنید.
• تکنیک‌های پیشرفته مانند RAG، تیونینگ و پرامپت‌نویسی few-shot را برای بهینه‌سازی عملکرد مدل هوش مصنوعی به کار بگیرید.
• در مهندسی پرامپت تخصص پیدا کنید تا پاسخ‌های مطلوب را از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنید.
• از Claude API برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و درک تنوع مدل‌ها، قیمت‌گذاری و کتابخانه‌های کلاینت استفاده کنید.
• معماری‌های مؤثر اپلیکیشن هوش مصنوعی را طراحی و پیاده‌سازی کنید و به محدودیت‌های نرخ و بهینه‌سازی عملکرد توجه داشته باشید.
• یک سیستم RAG را از ابتدا بسازید و بازیابی زمینه و رتبه‌بندی مجدد را در آن بگنجانید.
• مفهوم ایجنت‌های هوش مصنوعی و نقش آن‌ها را در ایجاد سیستم‌های هوشمند و تعاملی درک کنید.

چه مبتدی باشید، چه توسعه‌دهنده با تجربه‌ای باشید، این دوره پایه و مهارت‌های عملی را به شما ارائه خواهد داد تا اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نوآورانه‌ای  بسازید که می‌توانند صنایع را متحول کند و زندگی‌ها را بهبود بخشد. به این سفر هیجان‌انگیز به دنیای توسعه هوش مصنوعی بپیوندید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون که می‌خواهند بیشتر درباره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی یاد بگیرند.
• صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند درک کنند هوش مصنوعی چگونه کسب‌وکار آن‌ها را متحول خواهد کرد.
• مدیران پروژه‌ای که می‌خواهند درباره اینکه معماری اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند بیشتر یاد بگیرند.