آمار کاربردی: حل مسائل دنیای واقعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک و تفکیک انواع داده‌ها در آمار: درک کاملی از انواع داده‌های مختلف و کاربردهای آن‌ها در آمار کسب و کار به دست آورید.
• کاربرد شاخص های مرکزی و پراکندگی: یاد بگیرید چگونه میانگین، میانه، مد، انحراف معیار و غیره را محاسبه و تفسیر کنید.
• انجام آزمون فرض و فاصله‌های اطمینان: به مهارت‌های لازم برای انجام آزمون‌های فرض و محاسبه فاصله‌های اطمینان با استفاده از داده‌های واقعی مسلط شوید.
• تحلیل روابط بین متغیرها: توانایی استفاده از ضریب‌های همبستگی، نمودارهای پراکندگی و تکنیک‌های آماری پیشرفته برای شناسایی را توسعه دهید.

پیش نیازهای دوره

• درک پایه از ریاضی: داشتن دانش بنیادی از ریاضی مفید است اما الزامی نیست.
• علاقه به تحلیل داده‌ها: داشتن علاقه زیاد به یادگیری نحوه‌ی تحلیل و تفسیر موثر داده‌ها 
• نیاز به تجربه برنامه‌نویسی نیست: شما همه چیزهایی را که درباره‌ی آمار کاربردی نیاز دارید، بدون هیچ تجربه‌ی قبلی در برنامه‌نویسی یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

آموزش آمار کاربردی: حل مسائل دنیای واقعی دوره‌ای جامع است که برای تجهیز شما به ابزارها و تکنیک‌های آماری مورد نیاز برای تحلیل داده‌های واقعی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه طراحی شده است. اگر شما یک تحلیلگر کسب‌وکار، دانشمند داده یا صرفاً به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیل داده هستید، این دوره یک پایه‌ی مستحکم در آمار کاربردی ارائه می دهد.

موضوعات کلیدی شامل:

• مقدمه‌ای بر آمار کسب و کار: درک مبانی انواع داده و ارتباط آن‌ها با کسب‌وکار، همراه با تفاوت‌های بین داده‌های کمی و کیفی
• شاخص های مرکزی: آشنایی با میانگین، میانه و مد و اهمیت آن‌ها در خلاصه‌سازی داده‌ها
• معیارهای پراکندگی: بررسی انحراف معیار، انحراف از میانگین و انحراف کوانتایل برای درک تغییرپذیری داده‌ها
• توزیع‌ها و قضیه حد مرکزی: بررسی انواع مختلف توزیع‌ها و درک اهمیت قضیه حد مرکزی
• نمونه‌برداری وZ-Scores: درک مفاهیم نمونه‌برداری از یک توزیع یکنواخت و محاسبه Z-scores
• آزمون فرض: یادگیری درباره‌ی p-values، آزمون‌های فرض، t-tests، فاصله‌های اطمینان و ANOVA
• همبستگی: مطالعه ضریب همبستگی پیرسون و مزایا و چالش‌های آن
• مفاهیم آماری پیشرفته: درک تفاوت بین همبستگی و علیت و انجام آزمون‌های فرض دقیق‌تر
• پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها: تسلط به تکنیک‌های پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها، همراه با ترسیم هیستوگرام‌ها و شناسایی داده های پرت
• تحلیل و مصورسازی آماری: خلاصه‌سازی داده‌ها با آمار خلاصه، مصورسازی روابط بین متغیرها با استفاده از نمودارهای جفتی و مدیریت همبستگی‌های بالا با استفاده از نقشه‌های حرارتی

آنچه به دست خواهید آورد:

• مهارت‌های عملی: به کارگیری تکنیک‌های آماری در حل مسائل واقعی و اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده در زمینه حرفه‌ای خود
• درک پیشرفته: توسعه درک عمیق از مفاهیم آماری، از معیارهای پایه‌ شاخص های مرکزی تا آزمون‌های فرض پیشرفته
• تجربه عملی: شرکت در تمرینات عملی و پروژه‌ها برای تقویت دانش و کسب تجربه عملی

این دوره برای چه کسانی است؟

• تحلیلگران کسب‌وکار: که به دنبال ارتقای مهارت‌های تحلیل داده خود هستند.
• دانشمندان داده: که در جستجوی به‌کارگیری تکنیک‌های آماری برای حل مسائل پیچیده هستند.
• دانشجویان و حرفه‌ای‌ها: که علاقه‌مند به تسلط به آمار کاربردی برای پیشرفت شغلی هستند.

پیش‌نیازهای دوره:

• درک پایه از ریاضی: نیازی به تجربه قبلی در برنامه‌نویسی نیست.
• علاقه به تحلیل داده‌ها: علاقه زیاد به یادگیری نحوه‌ی تحلیل و تفسیر موثر داده‌ها

تا پایان این دوره، شما به مهارت‌ها و دانش لازم برای مقابله با مشکلات داده‌های واقعی با استفاده از آمار کاربردی مجهز خواهید شد. هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و اولین گام را به سمت تسلط به تحلیل آماری بردارید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران کسب‌وکار: حرفه‌ای‌هایی که به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیل داده برای بهبود تصمیم‌گیری هستند.
• دانشجویان و حرفه‌ای‌ها: افرادی که به تسلط به آمار کاربردی برای پیشرفت شغلی علاقه‌مند هستند.
• محققان: دانشگاهیان و محققانی که برای دستیابی به نتایج دقیق، نیاز به به‌کارگیری روش‌های آماری در کار خود دارند.
• دانشمندان داده: افرادی که به دنبال به کارگیری تکنیک‌های آماری برای حل مسائل پیچیده هستند.