تسلط به تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول تحلیل سری‌های زمانی، شامل ترندها، تغییرات فصلی و نویز
• پیاده‌سازی روش‌های مختلف پیش‌بینی سری‌های زمانی مانند ARIMA ،SARIMA و Prophet با استفاده از پایتون
• ارزیابی و تنظیم مدل‌های سری زمانی برای بهبود دقت و عملکرد
• اعمال تکنیک‌های تحلیل سری‌های زمانی در مجموعه داده‌های واقعی و تفسیر نتایج به‌منظور به‌دست آوردن اطلاعات قابل اعمال
• دانشجویان و پژوهشگران علاقمند به اعمال تکنیک‌های سری‌های زمانی در پروژه‌های خود
• تحلیل‌گران و دانشمندان داده که به دنبال بهبود مهارت‌های خود در تحلیل سری‌های زمانی هستند.
• متخصصان فعال در زمینه‌هایی مانند مالی، اقتصاد و عملیات که با داده‌های سری زمانی سر و کار دارند.
• هر کسی که به درک و پیش‌بینی الگوها در داده‌های وابسته به زمان علاقمند است.

پیش نیازهای دوره

• دانش پایه از برنامه‌نویسی پایتون. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند پانداس و matplotlib مفید است.
• کامپیوتری با دسترسی به اینترنت برای پیگیری تمرین‌های کدنویسی و دسترسی به مجموعه‌داده‌ها
• درک پایه از مفاهیم آماری مانند میانگین، واریانس و همبستگی
• تمایل به یادگیری و اعمال تفکر تحلیلی برای حل مسائل سری‌های زمانی
• ذهنی کنجکاو و تمایل به یادگیری!
• آشنایی با مفاهیم آماری (میانگین، میانه، انحراف معیار)
• درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

قدرت تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون را آشکار کنید! این دوره طراحی شده تا درک جامعی از مفاهیم کلیدی، تکنیک‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای تحلیل و پیش‌بینی موثر داده‌های سری زمانی ارائه دهد. فارغ از اینکه شما یک دانشمند داده، تحلیل‌گر، دانشجو یا حرفه‌ای باشید، این دوره شما را با مهارت‌های لازم برای مواجهه با مسائل سری‌های زمانی در زمینه‌های مختلف مجهز خواهد کرد.

آنچه خواهید آموخت:

• درک اصول تحلیل سری‌های زمانی، شامل ترندها، تغییرات فصلی و نویز
• پیاده‌سازی و اعمال روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی محبوب مانند ARIMA ،SARIMA و Prophet با استفاده از پایتون
• ارزیابی و تنظیم مدل‌های سری زمانی برای بهبود دقت و عملکرد آن‌ها
• کار با مجموعه‌های داده واقعی برای به دست آوردن تجربه عملی و استخراج اطلاعات قابل اعمال

نکات برجسته دوره:

• توضیحات دقیق: پوشش جامع از مفاهیم و تکنیک‌های ضروری در تحلیل سری‌های زمانی
• پروژه‌های عملی: تمرین‌ها و پروژه‌های عملی برای اعمال آنچه آموخته‌اید.
• راهنمایی از کارشناسان: یادگیری از یک دانشمند داده با تجربه و سابقه موفق
• حمایت از جامعه: پیوستن به جامعه فراگیران برای بحث و اشتراک‌گذاری اطلاعات

پیش نیازهای دوره:

• دانش پایه از برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند پانداس و matplotlib مفید است.
• کامپیوتری با دسترسی به اینترنت برای پیگیری تمرین‌های کدنویسی و دسترسی به مجموعه‌داده‌ها
• درک پایه از مفاهیم آماری مانند میانگین، واریانس و همبستگی
• تمایل به یادگیری و اعمال تفکر تحلیلی برای حل مسائل سری‌های زمانی

چه کسانی باید ثبت‌نام کنند:

• دانشمندان و تحلیل‌گران داده‌ای که به دنبال متخصص شدن در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی هستند.
• متخصصین در زمینه‌های مالی، بازاریابی، عملیات و سایر زمینه‌هایی که داده‌های سری زمانی به طور معمول برای تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.
• دانشجویان و پژوهشگران در یک موسسه آموزشی که نیاز به تحلیل داده‌های سری زمانی برای مطالعات یا پروژه‌های خود دارند.
• هر کسی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در تحلیل سری‌های زمانی به منظور بهبود toolkit خود در زمینه علم داده است.

به ما بپیوندید و این سفر هیجان‌انگیز را آغاز کنید و به هنر تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی با پایتون مسلط شوید. همین امروز ثبت‌نام کنید و شروع به تبدیل داده‌ها به اطلاعات معنادار کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان و تحلیل‌گران داده‌ای که به دنبال متخصص شدن در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی هستند.
• متخصصین در زمینه‌های مالی، بازاریابی، عملیات و سایر زمینه‌هایی که داده‌های سری زمانی به طور معمول برای تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.
• دانشجویان و پژوهشگران در یک موسسه آموزشی که نیاز به تحلیل داده‌های سری زمانی برای مطالعات یا پروژه‌های خود دارند.
• هر کسی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی در تحلیل سری‌های زمانی به منظور بهبود toolkit خود در زمینه علم داده است.