پردازش دادهها از کثیف تا پاک
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تعریف انواع مختلف یکپارچگی داده و شناسایی ریسکهای مرتبط با آن
استفاده از توابع پایه SQL برای پاکسازی متغیرهای رشتهای در یک پایگاه داده - توسعه کوئریهای پایه SQL برای استفاده در پایگاههای داده
- شرح فرآیند بررسی نتایج پاکسازی دادهها
توضیحات دوره
این دوره چهارم در مدارک اعتبارسنجی تحلیل دادههای گوگل است. در این دوره، شما به تدریج درک خود از تحلیل داده و مفاهیم و ابزارهای مورد استفاده تحلیلگران داده را گسترش میدهید. نحوه بررسی و پاکسازی دادهها با استفاده از صفحهگستردهها و SQL آموزش داده میشود، همچنین چگونگی تایید و گزارش نتایج پاکسازی دادهها را یاد میگیرید. تحلیلگران داده فعلی گوگل همچنان آموزش میدهند و راههای عملی برای انجام وظایف رایج تحلیلگران داده با بهترین ابزارها و منابع را در اختیار شما قرار میدهند.
کسانی که این مدرک را تکمیل کنند، با مهارتهای لازم برای درخواست شغلهای سطح مقدماتی در حوزه تحلیل داده آشنا خواهند شد. نیاز به تجربه قبلی نیست.
در پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود:
- یکپارچگی داده را بررسی کنند.
- تکنیکهای پاکسازی داده را با استفاده از صفحهگستردهها اجرا کنند.
- کوئریهای پایه SQL برای پایگاههای داده توسعه دهند.
- از توابع پایه SQL برای پاکسازی و تبدیل دادهها بهرهمند شوند.
- نتایج پاکسازی داده را تایید کنند.
- گزارشی موثر درباره پاکسازی داده بنویسند.
پردازش دادهها از کثیف تا پاک
-
مقدمهای بر یکپارچگی دادهها 3:51
-
چرا یکپارچگی دادهها مهم است؟ 2:51
-
اهداف را با یکپارچگی دادهها متعادل کنید 3:13
-
با دادههای ناکافی مقابله کنید 3:47
-
اهمیت حجم نمونه 3:25
-
استفاده از توان آماری 4:57
-
تعیین بهترین حجم نمونه 4:53
-
ارزیابی قابلیت اطمینان دادهها 5:48
-
بررسی دوره 4: انتظارات خود را تعیین کنید None
-
منابع و نکات مفید None
-
اطلاعات بیشتر در مورد یکپارچگی و انطباق دادهها None
-
اهداف و دادههای همسو None
-
وقتی مشکلی در دادههایتان پیدا میکنید None
-
محاسبه حجم نمونه None
-
وقتی دادهها به راحتی در دسترس نیستند None
-
محاسبهگر حجم نمونه None
-
همه چیز درباره حاشیه خطا None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 1 None
-
پاکسازی 2:46
-
چرا پاکسازی دادهها حیاتی است؟ 5:41
-
انجی: من عاشق پاک سازی دادهها هستم 1:21
-
تشخیص و اصلاح دادههای کثیف 5:23
-
ابزارها و تکنیکهای پاکسازی دادهها 6:17
-
دادهها را از منابع مختلف پاک کنید 5:44
-
ویژگیهای پاکسازی دادهها در صفحات گسترده 8:03
-
بهینهسازی فرآیند پاکسازی دادهها 14:05
-
دیدگاههای مختلف داده 10:18
-
حتی تکنیکهای بیشتر برای پاکسازی دادهها 6:52
-
داده کثیف چیست؟ None
-
اشتباهات رایج در پاکسازی دادهها None
-
راهنمای گام به گام: ویژگیهای پاکسازی دادهها در صفحات گسترده None
-
گام به گام: بهینه سازی فرآیند پاکسازی داده ها None
-
اتوماسیون گردش کار None
-
گام به گام: دیدگاههای مختلف داده None
-
گام به گام: تکنیکهای بیشتر برای پاکسازی دادهها None
-
کار با فایلهای .csv None
-
رویکرد خود را برای پاکسازی دادهها توسعه دهید None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 2 None
-
استفاده از SQL برای پاکسازی دادهها 0:45
-
سالی: به عشق SQL 3:18
-
درک قابلیتهای SQL 3:20
-
صفحات گسترده در مقابل SQL 4:12
-
کوئریهای SQL پرکاربرد 6:08
-
ایوان: تفریح با SQL 2:38
-
متغیرهای رشتهای را با استفاده از SQL پاک کنید 12:49
-
توابع پیشرفته پاکسازی دادهها - بخش 1 6:27
-
توابع پیشرفته پاکسازی دادهها - بخش 2 8:57
-
چگونه یک تحلیلگر داده تازه کار از SQL استفاده میکند؟ None
-
SQL dialects و کاربردهای آنها None
-
بررسی: راهاندازی حساب BigQuery خود None
-
بررسی: آغاز کار با BigQuery None
-
اختیاری: مجموعه دادههای مشتری را در BigQuery آپلود کنید None
-
اختیاری: مجموعه دادههای تراکنشهای فروشگاه را در BigQuery آپلود کنید None
-
واژهنامه اصطلاحات از بخش 3 None
-
تأیید و گزارش نتایج 3:15
-
تأیید کنید که پاکسازی دادهها انتظارات تجاری را برآورده میکند 5:01
-
تأیید پاکسازی دادهها 8:16
-
ثبت تغییرات پاکسازی 5:56
-
چرا مستندسازی مهم است؟ 3:24
-
بازخورد و پاکسازی 2:13
-
گام به گام: تأیید پاکسازی دادهها None
-
چک لیست تأیید پاکسازی دادهها None
-
تغییرات را بپذیرید None
-
توابع پیشرفته برای پاکسازی سریع دادهها None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 4 None
-
درباره فرآیند استخدام تحلیلگر داده 1:19
-
آگهی استخدام تحلیلگر داده 6:57
-
ساخت رزومه 9:05
-
رزومه خود را منحصر به فرد کنید 3:25
-
جوزف: مشارکت سیاهپوستان و آمریکاییهای آفریقاییتبار در صنعت دادهها 1:58
-
ترجمه سوابق کاری 4:52
-
کیت: مسیر شغلی من به عنوان یک تحلیلگر داده 3:48
-
علاقه شما در کجا نهفته است؟ 3:51
-
اهمیت تنوع در یک تیم تحلیل داده None
-
منابع CareerCon در یوتیوب None
-
مهارتهای فنی را به رزومه خود اضافه کنید None
-
مهارتهای حرفهای خود را به رزومهتان اضافه کنید None
-
تبریک! جمعبندی دوره 1:08
-
تفکر و ارتباط با همتایان None
-
واژهنامه دوره 4 None
-
گام بعدی None
مشخصات آموزش
پردازش دادهها از کثیف تا پاک
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:81
- مدت زمان :03:32:17
- حجم :973.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy