رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توصیف یک مجموعه داده از ابتدا با استفاده از آمار توصیفی و روشهای گرافیکی ساده به عنوان اولین گام برای تحلیلهای پیشرفته با استفاده از نرمافزار R
- تفسیر خروجیهای تحلیل شما و ارزیابی نقش شانس و سوگیری به عنوان توضیحات بالقوه
- اجرای تحلیل رگرسیون لجستیک چندگانه در R و تفسیر خروجی آن
- ارزیابی فرضیات مدل برای رگرسیون لجستیک چندگانه در R
توضیحات دوره
به دوره رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی خوش آمدید!
چرا رگرسیون لجستیک برای بهداشت عمومی و نه فقط رگرسیون لجستیک؟ خوب، برای هر مجموعه دادهای ملاحظات خاصی وجود دارد و مجموعه دادههای بهداشت عمومی ویژگیهای خاصی دارند که نیاز به توجه ویژه دارند. به عبارت دیگر، آنها نامنظم هستند. مانند سایر دورهها، این دوره یک دوره عملی است که به شما فرصت زیادی برای کار با دادههای واقعی و نامنظم با استفاده از R میدهد. بر اساس ویژگیهای بیمار نمونه کار پیشبینی کنید چه کسی دیابت دارد.
علاوه بر این، تفسیر خروجیهای مدل رگرسیون میتواند بسته به دیدگاهی که به آن مینگرید متفاوت باشد و بهداشت عمومی تنها دیدگاه یک بیمار را نمیگیرد، بلکه باید به دیدگاه جمعیت نیز توجه کند. با این حال، بسیاری از مواردی که در این دوره پوشش داده میشود برای رگرسیون لجستیک هنگام اعمال بر روی هر مجموعه دادهای صادق است، بنابراین شما میتوانید اصول این دوره را به رگرسیون لجستیک به طور کلی نیز اعمال کنید.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- توضیح دهید که چه زمانی استفاده از رگرسیون لجستیک معتبر است.
- شانس و نسبتهای شانس را تعریف کنید.
- تحلیل رگرسیون لجستیک ساده و چندگانه را در R اجرا کنید و خروجی آن را تفسیر کنید.
- فرضیات مدل را برای رگرسیون لجستیک چندگانه در R ارزیابی کنید.
- برخی از روشهای رایج انتخاب مدل رگرسیون چندگانه را توصیف و مقایسه کنید.
این دوره بر مبنای مهارتهایی مانند آزمون فرض، مقادیر p و نحوه استفاده از R است که در دو دوره اول تخصص آمار برای بهداشت عمومی پوشش داده شده است. اگر با این مهارتها آشنا نیستید، پیشنهاد میکنیم که دورههای تفکر آماری برای بهداشت عمومی و رگرسیون خطی برای بهداشت عمومی را قبل از آغاز این دوره مرور کنید. اگر با این مهارتها آشنا هستید، ما مطمئن هستیم که از پیشرفت دانش و مهارتهای خود در آمار برای بهداشت عمومی: رگرسیون لجستیک برای بهداشت عمومی لذت خواهید برد.
امیدواریم از دوره لذت ببرید!
رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی
-
به دوره خوش آمدید 2:34
-
مقدمهای بر رگرسیون لجستیک 5:08
-
شانس و نسبتهای شانس 3:57
-
درباره کالج امپریال و تیم None
-
چگونه در این دوره موفق باشیم؟ None
-
سیاست نمرهدهی None
-
مجموعه داده و واژهنامه None
-
مطالعه اضافی None
-
چرا رگرسیون خطی با نتایج دوتایی کار نمیکند؟ None
-
نسبتهای شانس و مثالهایی از ادبیات None
-
آمادهسازی دادهها برای رگرسیون لجستیک 4:36
-
رگرسیون لجستیک در R 5:55
-
چگونه دادهها را در R توصیف کنیم؟ None
-
نتایج جدول متقاطع None
-
تمرین در R: رگرسیون لجستیک ساده None
-
بازخورد - خروجی و تفسیر از رگرسیون لجستیک ساده None
-
چگونه رگرسیون لجستیک چندگانه را در R اجرا کنیم؟ 4:01
-
توصیف دادههای شما و آمادهسازی برای اجرای رگرسیون لجستیک چندگانه None
-
تمرین در R: توصیف متغیرها None
-
بازخورد None
-
تمرین در R: اجرای رگرسیون لجستیک چندگانه None
-
بازخورد: مدل رگرسیون چندگانه None
-
بازخورد درباره ارزیابی None
-
انتخاب یک مدل رگرسیون لجستیک 7:02
-
بیشبرازش و عدم همگرایی 6:02
-
خلاصه دوره 3:27
-
تطابق مدل در رگرسیون لجستیک None
-
چگونه اطلاعات تطابق مدل و عملکرد را در R تفسیر کنیم؟ None
-
مطالعه بیشتر در مورد تطابق مدل None
-
خلاصهای از روشهای مختلف اجرای رگرسیون چندگانه None
-
تمرین در R: اعمال حذف به عقب None
-
بازخورد: حذف به عقب None
-
تمرین در R: اجرای یک مدل با پیشبینیکنندههای مختلف None
-
بازخورد درباره مدل جدید None
-
مطالعه بیشتر در مورد روشهای انتخاب مدل None
-
کد R برای کل ماژول None
مشخصات آموزش
رگرسیون لجستیک در R برای بهداشت عمومی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:36
- مدت زمان :42:42
- حجم :232.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy