تحلیل داده با برنامهنویسی R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- زبان برنامهنویسی R و محیط برنامهنویسی آن را توصیف کنید.
- مفاهیم بنیادی مرتبط با برنامهنویسی در R شامل توابع، متغیرها، انواع دادهها، پایپ ها و بردارها را توضیح دهید.
- گزینههای ایجاد مصورسازی ها در R را توصیف کنید.
- درک خود را از فرمتبندیهای پایه در R Markdown برای ایجاد ساختار و تأکید بر محتوا نشان دهید.
توضیحات دوره
این دوره، هفتمین دوره گواهینامه تحلیل داده Google است. در این دوره، شما با زبان برنامهنویسی معروف به R آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از RStudio، محیطی که به شما اجازه میدهد با R کار کنید، استفاده کنید و نرمافزارها و ابزارهای منحصر به فردی که مربوط به R هستند، مانند بستههای R را شناسایی کنید. شما کشف خواهید کرد که چگونه R به شما اجازه میدهد دادهها را به روشهای جدید و قدرتمندتری پاکسازی، سازماندهی، تحلیل و مصورسازی کنید و گزارش دهید. تحلیلگران دادهی فعلی Google به ادامهی آموزش و ارائهی روشهای کاربردی برای انجام تسک های رایج تحلیل داده با بهترین ابزارها و منابع کمک خواهند کرد.
یادگیرندگانی که این برنامهی گواهینامه را کامل کنند، آماده خواهند بود که برای مشاغل سطح ابتدایی به عنوان تحلیلگر داده درخواست دهند. نیازی به تجربهی قبلی نیست.
در پایان این دوره، یادگیرندگان خواهند:
- مزایای استفاده از زبان برنامهنویسی R را بررسی کنند.
- یاد بگیرند چگونه از RStudio برای اعمال R در تحلیل خود استفاده کنند.
- مفاهیم بنیادی مرتبط با برنامهنویسی در R را کاوش کنند.
- محتوای بستههای R و کامپوننت های آنها، از جمله بستهی Tidyverse را درک کنند.
- درکی از دیتافریم ها و استفادهی آنها در R بدست آورند.
- گزینههای ایجاد مصورسازی ها در R را کشف کنند.
- با R Markdown برای مستند سازی برنامهنویسی R آشنا شوند.
تحلیل داده با برنامهنویسی R
-
مقدمهای بر دنیای هیجانانگیز برنامهنویسی 6:19
-
سرگرمی با R 5:59
-
کری: آغاز کار با R 3:44
-
زبانهای برنامهنویسی 5:22
-
مقدمهای بر R 6:25
-
مقدمهای بر RStudio 7:41
-
برنامه درسی دوره None
-
منابع و نکات مفید None
-
بحث R در مقابل Python None
-
یادگیری لاگ: آماده شوید تا R را کشف کنید None
-
روشهای یادگیری برنامهنویسی None
-
از صفحهگستردهها تا SQL و R None
-
چه زمانی از RStudio استفاده کنیم؟ None
-
با سایر تحلیلگران در جامعهی R ارتباط برقرار کنید None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 1 None
-
برنامهنویسی با استفاده از RStudio 2:33
-
مفاهیم اساسی برنامهنویسی 8:35
-
عملگرها و محاسبات 5:33
-
هدیهای که همچنان ادامه دارد 4:16
-
خوش آمدید به tidyverse 6:10
-
بیشتر در مورد tidyverse 5:37
-
استفاده از پایپ ها برای تو در تو کردن کد 9:46
-
کانر: نکات برنامهنویسی 5:28
-
بردارها و لیستها در R None
-
تاریخها و زمانها در R None
-
سایر ساختارهای دادهی رایج None
-
عملگرهای منطقی و دستورات شرطی None
-
راهنما: خوانا نگهداشتن کد شما None
-
بستههای R موجود None
-
منابع R برای کمک بیشتر None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 2 None
-
دادهها در R 1:08
-
R data frames 4:34
-
کار با دیتا فریم ها 4:39
-
پاکسازی با اصول اولیه 7:40
-
دادههای خود را سازماندهی کنید 6:50
-
تبدیل دادهها 5:02
-
دادههای یکسان، نتایج متفاوت 5:15
-
تابع bias 5:31
-
اطلاعات بیشتر در مورد tibbles None
-
مبانی ایمپورت کردن داده None
-
قوانین نامگذاری فایل None
-
بیشتر در مورد عملگرهای R None
-
اختیاری: بهصورت دستی یک data frame ایجاد کنید None
-
گسترده به بلند با tidyr None
-
کار با دادههای سوگیری None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 3 None
-
مصورسازی ها در R 2:21
-
مبانی مصورسازی در R و tidyverse 6:13
-
آغاز کار با ()ggplot 10:11
-
جوزف: مسیر شغلی به سمت تحلیل افراد 3:33
-
تقویت مصورسازی ها در R 8:02
-
بیشتر با ggplot انجام دهید 8:29
-
زیباییشناسی و facets 5:17
-
لایه حاشیه نویسی 6:45
-
ذخیرهسازی مصورسازی های شما 5:27
-
مشکلات رایج در مصورسازی در R None
-
ویژگیهای زیباییشناسی None
-
Smoothing None
-
فیلترها و نمودارها None
-
اضافه کردن حاشیه نویسی ها در R None
-
ذخیره تصاویر بدون ()ggsave None
-
اصطلاحات واژهنامه از ماژول 4 None
-
مستندسازی و گزارشها 2:59
-
بررسی اجمالی R Markdown 3:42
-
استفاده از R Markdown در RStudio 3:59
-
ساختار مستندات markdown 5:52
-
مگ: برنامهنویسی قدرتدهنده است 3:31
-
عناصر مستندات بیشتر 4:08
-
قطعات کد 6:17
-
اکسپورت کردن مستندات 3:31
-
منابع R Markdown None
-
اختیاری: Jupyter notebooks None
-
فرمتهای خروجی در R Markdown None
-
واژهنامه: اصطلاحات و تعاریف None
-
تفکر و ارتباط با همتایان None
-
در ادامه... None
مشخصات آموزش
تحلیل داده با برنامهنویسی R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:77
- مدت زمان :03:34:24
- حجم :1.09GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy