بوت کمپ تسلط به عاملهای هوش مصنوعی: ساخت چتباتها و ابزارهای هوشمند
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی برای اتوماسیون تسک، چتباتها و دستیارهای هوشمند، بهبود کارایی گردش کار بدون وابستگی به APIs خارجی
- توسعه مدلهای هوش مصنوعی که پاسخهای شبیه انسان را درک، پردازش و تولید میکنند و امکان ایجاد سیستمهای گفتگوی تعاملی و پویا را فراهم میآورند.
- پیادهسازی رباتهای اتوماسیون هوش مصنوعی محور که تسکهای تکراری را انجام میدهند، برنامهها را مدیریت میکنند و گردشهای کاری را بدون دخالت دستی بهینه میسازند.
- استفاده از پایگاههای داده برداری محلی مانند FAISS برای ذخیره، بازیابی و پردازش دانش برای دستیارهای هوش مصنوعی، حذف وابستگی به APIs مبتنی بر ابر
- ادغام قابلیتهای تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار در عاملهای هوش مصنوعی، امکان تعامل بدون دست برای بهبود دسترسی را فراهم میآورد.
- طراحی چتباتهای هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت با استفاده از ذخیرهسازی محلی، که به عاملهای هوشمند اجازه میدهد تا زمینه را در چندین مکالمه حفظ کنند.
- توسعه دستیارهای هوش مصنوعی مبتنی بر وب با Streamlit، ارائه رابطهای کاربری تعاملی برای اتوماسیون و کمکرسانی مجهز به هوش مصنوعی در زمان واقعی
- ایجاد Document Reader مجهز به هوش مصنوعی که بدون نیاز به خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، اطلاعات را از فایلهای PDF استخراج، خلاصه و به سؤالات پاسخ میدهند.
- ساخت ردیابهای مالی شخصی هوش مصنوعی محور که هزینهها را تحلیل میکنند، مشاوره بودجهبندی ارائه میدهند و بینشهای مالی را به صورت محلی تولید میکنند.
- بهبود مدلهای هوش مصنوعی با تکنیکهای مهندسی پرامپت، امکان پاسخهای بهتر، اجرای تسک بهبود یافته و تعاملات شخصیتر را فراهم میآورد.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی! دانش اولیه برنامهنویسی پایتون مفید است اما الزامی نیست، زیرا مفاهیم کدنویسی اساسی در طول دوره پوشش داده خواهند شد.
- یک کامپیوتر (ویندوز، macOS یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت برای نصب ابزارهای مورد نیاز، اجرای مدلهای هوش مصنوعی به صورت محلی و توسعه اپلیکیشنهای تعاملی مجهز به هوش مصنوعی
- آشنایی با ابزارهای خط فرمان مانند ترمینال یا Command Prompt مفید است اما اجباری نیست، زیرا راهنمایی گام به گام برای تمام تنظیمات ارائه خواهد شد.
- درک اولیه از منطق، حل مسئله و تفکر ساختاریافته به طراحی کارآمد گردشهای کاری هوش مصنوعی و اتوماسیون تسک کمک خواهد کرد.
- آشنایی نسبی با مفاهیم یادگیری ماشین مفید است اما الزامی نیست؛ اصول هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن به تدریج معرفی خواهند شد.
- تمایل به آزمایش، اشکالزدایی و تکرار پروژههای هوش مصنوعی برای کسب تجربه عملی در ساخت، تست و بهبود ابزارهای اتوماسیون هوشمند
- صبر و کنجکاوی برای بررسی در فناوریهای هوش مصنوعی، یادگیری تکنیکهای مهندسی پرامپت و ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاربردی با موارد استفاده در دنیای واقعی
- ذهن باز برای پذیرش راهکارهای هوش مصنوعی محور، خودکارسازی تسکهای روزانه و بهبود کارایی با استفاده از دستیارهای هوشمند و رباتهای اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی
- دانش اولیه JSON، پردازش متن یا وبگردی مفید است اما ضروری نیست؛ تمام مفاهیم مرتبط با پروژههای عملی توضیح داده خواهند شد.
- بدون نیاز به نرمافزار یا خدمات ابری گرانقیمت! تمام عاملهای هوش مصنوعی و رباتهای اتوماسیون با استفاده از ابزارهای متنباز و متدهای اجرای محلی ساخته خواهند شد.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن چگونگی کار، خودکارسازی تسکها و تعامل ما با فناوری است. این دوره برای کمک به یادگیرندگان در ساخت عاملهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، رباتهای اتوماسیون، دستیارهای چت و سیستمهای مدیریت تسک با استفاده از ابزارهای متنباز و بدون وابستگی به APIs خارجی یا خدمات مبتنی بر ابر طراحی شده است. چه مبتدی باشید که به بررسی هوش مصنوعی میپردازد و چه توسعهدهندهای که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشنهای دنیای واقعی است، این دوره رویکردی عملی برای ساخت راهکارهای اتوماسیون هوش مصنوعی محور ارائه میدهد.
در طول این دوره، یادگیرندگان تجربه عملی در توسعه دستیارهای هوشمندی کسب خواهند کرد که میتوانند متن را پردازش کنند، به پرسشهای کاربران پاسخ دهند، تسکهای تکراری را خودکار کنند و گردشهای کاری را به طور کارآمد مدیریت کنند. تمرکز بر پیادهسازی چتباتهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، مدیران تسک هوشمند، Document Reader، وبگردها و دستیارهای بهرهوری شخصی خواهد بود. با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی محلی، پایگاههای داده برداری و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه راهکارهای هوش مصنوعی ایجاد کنند که به طور کامل بر روی دستگاههای خود و بدون هیچ گونه وابستگی به APIs ابری کار میکنند.
این دوره با مقدمهای بر عاملهای هوش مصنوعی آغاز میشود و مفاهیم اساسی پردازش زبان طبیعی، گردشهای کاری اتوماسیون و اجرای تسک را پوشش میدهد. یادگیرندگان چتباتهایی را خواهند ساخت که قادر به انجام مکالمات معنادار و در عین حال حفظ حافظه تعاملات گذشته هستند. با ادغام مدلهای هوش مصنوعی با پایگاههای داده برداری محلی مانند FAISS، دانشجویان اطلاعات را به طور کارآمد ذخیره و بازیابی میکنند و به عاملهای هوش مصنوعی خود اجازه میدهند تا به کوئریهای پیچیده بر اساس دانش ذخیره شده پاسخ دهند. با پیشرفت دوره، دانشجویان رباتهای اتوماسیون تسک مجهز به هوش مصنوعی را توسعه خواهند داد که قادر به زمانبندی، سازماندهی و اولویتبندی تسک با استفاده از هوش ماشینی هستند.
یکی از جنبههای کلیدی این دوره، ساخت Document Reader هوش مصنوعی محور است که اطلاعات را از فایلهای PDF استخراج، خلاصه و پاسخ میدهند. یادگیرندگان یک سیستم هوش مصنوعی را پیادهسازی خواهند کرد که اطلاعات مرتبط را پردازش و بازیابی میکند و امکان جستجوی هوشمند اسناد و قابلیتهای پرسش و پاسخ را فراهم میآورد. علاوه بر این، دانشجویان یک وباسکرپر مجهز به هوش مصنوعی ایجاد خواهند کرد که متن را از وبسایتها استخراج میکند، محتوا را خلاصه میکند و بینشهای ارزشمند را در یک پایگاه داده برداری قابل جستجو برای استفاده بعدی ذخیره میکند. این تکنیکهای اتوماسیون هوش مصنوعی میتوانند در زمینههای مختلف از جمله تحقیق، هوش تجاری و تولید محتوا اعمال شوند.
با پیشرفت یادگیرندگان در طول دوره، آنها بر روی پروژههایی کار خواهند کرد که هوش مصنوعی را در ابزارهای بهرهوری روزانه ادغام میکنند. آنها دستیاران هوش مصنوعی شخصی را توسعه خواهند داد که در برنامهریزی، یادآوریها و مدیریت گردش کار کمک میکنند. این دوره همچنین اولویتبندی تسک مجهز به هوش مصنوعی را پوشش میدهد، جایی که دانشجویان مدلهایی را برا تحلیل مهلتها و تعیین اهمیت فعالیتهای مختلف آموزش میدهند. در پایان دوره، دانشجویان درک قوی از چگونگی ساخت عاملهای هوش مصنوعی قادر به خودکارسازی تسکهای پیچیده، بهبود بهرهوری و مدیریت گردشهای کاری داده محور خواهند داشت.
این دوره برای توسعهدهندگان نرمافزار، تحلیلگران داده، علاقهمندان به هوش مصنوعی و هر کسی که علاقهمند به ساخت راهکارهای اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی است، طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی مورد نیاز نیست، زیرا تمام مفاهیم به تدریج و با پیادهسازیهای گام به گام معرفی میشوند. یادگیرندگان تجربه عملی با ابزارهای هوش مصنوعی، مدلهای یادگیری ماشین و فریمورکهای اتوماسیون کسب خواهند کرد، که این دوره را برای کسانی که میخواهند هوش مصنوعی را در اپلیکیشنهای دنیای واقعی ادغام کنند، ایدهآل میسازد. تمام پروژهها با استفاده از نرمافزار متنباز ساخته شده و به صورت محلی اجرا میشوند، که حریم خصوصی، امنیت و کنترل کامل بر سیستمهای اتوماسیون هوش مصنوعی محور را تضمین میکند.
در پایان این دوره، دانشجویان دانش و مهارتهای عملی برای ایجاد چتباتهای مجهز به هوش مصنوعی، رباتهای اتوماسیون، Document Reader، وباسکرپرها و دستیاران شخصی هوشمند را خواهند داشت. آنها برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی که گردشهای کاری را ساده میکنند، بهرهوری را بهبود میدهند و تسکهای تکراری را به طور کارآمد خودکار میکنند، مجهز خواهند شد. این دوره یک پایه محکم در اتوماسیون هوش مصنوعی محور فراهم میکند و یادگیرندگان را با توانایی طراحی، ساخت و استقرار عاملهای هوش مصنوعی برای موارد استفاده مختلف تجهیز میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان و علاقهمندان به فناوری که میخواهند هوش مصنوعی را بررسی کرده و دستیارهای هوشمند بسازند، به تجربه قبلی در یادگیری ماشین یا برنامهنویسی نیاز نیست.
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار که به دنبال ادغام اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی در اپلیکیشنها، بهینهسازی گردشهای کاری و ساخت دستیارهای هوش مصنوعی سفارشی هستند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار که میخواهند از اتوماسیون هوش مصنوعی برای خدمات مشتری، مدیریت تسک و کارایی کسبوکار استفاده کنید.
- فریلنسرها و متخصصانی که به دنبال یهبود بهرهوری خود با توسعه رباتهای اتوماسیون تسک و دستیارهای شخصی هوش مصنوعی محور هستند.
- تحلیلگران داده و محققانی که علاقهمند به استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی استخراج، تحلیل و خلاصهسازی داده برای بینش بهتر هستند.
- دانشجویان و یادگیرندگانی که به هوش مصنوعی علاقه دارند و مشتاق کسب تجربه عملی در ساخت عاملهای هوش مصنوعی و ابزارهای اتوماسیون هستند.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابانی که به دنبال خودکارسازی تولید محتوا، مدیریت رسانههای اجتماعی و تعامل با مخاطبان با استفاده از هوش مصنوعی هستند.
- علاقهمندان و نوآوران هوش مصنوعی که از آزمایش با ابزارهای هوش مصنوعی متنباز برای توسعه دستیارهای سفارشی و سیستمهای اتوماسیون لذت میبرند.
- هر کسی که در مورد هوش مصنوعی و اتوماسیون کنجکاو است و میخواهد کاربردهای عملی را بدون وابستگی به APIs پیچیده یا خدمات ابری یاد بگیرد.
- توسعهدهندگانی که به حوزه هوش مصنوعی و اتوماسیون تغییر شغل میدهند و به دنبال تجربه عملی در ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از متدهای اجرای محلی هستند.
بوت کمپ تسلط به عاملهای هوش مصنوعی: ساخت چتباتها و ابزارهای هوشمند
-
اهداف روز اول: آشنایی با عوامل و ابزارهای هوش مصنوعی 00:55
-
عوامل هوش مصنوعی چیست؟ 02:22
-
چرا از اولاما برای عوامل هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ 01:13
-
راهاندازی اولاما 01:53
-
دانلود یک مدل برای عوامل هوش مصنوعی 03:49
-
مبانی پایتون برای هوش مصنوعی (اختیاری) 39:29
-
ساخت یک عامل هوش مصنوعی ساده 10:20
-
افزودن حافظه به عامل هوش مصنوعی 08:16
-
ساخت یک رابط کاربری وب برای عامل هوش مصنوعی 08:33
-
اهداف روز دوم: ساخت یک دستیار شخصی هوش مصنوعی 00:44
-
نصب وابستگیها 01:25
-
ساخت دستیار صوتی هوش مصنوعی 08:12
-
عملکرد دستیار هوش مصنوعی چگونه است؟ 01:10
-
اجرای دستیار هوش مصنوعی 02:57
-
ایجاد یک دستیار صوتی مبتنی بر وب هوش مصنوعی 07:00
-
اهداف روز سوم: عامل وباسکرپر مجهز به هوش مصنوعی 00:41
-
نصب وابستگیها 01:22
-
ساخت وباسکرپر هوش مصنوعی 06:18
-
عملکرد وباسکرپر هوش مصنوعی چگونه است؟ 00:51
-
اجرای وباسکرپر هوش مصنوعی 01:53
-
ذخیرهسازی داده استخراج شده در یک پایگاه داده وکتوری 13:07
فصل 4: روز چهارم: Document Reader و ربات سوال و جواب مجهز به هوش مصنوعی - دوره عملی عوامل هوش مصنوعی
-
اهداف روز چهارم: Document Reader و ربات سوال و جواب مجهز به هوش مصنوعی 00:42
-
نصب وابستگیها 01:39
-
ساخت Document Reader هوش مصنوعی 10:49
-
عملکرد Document Reader هوش مصنوعی چگونه است؟ 00:56
-
اجرای Document Reader هوش مصنوعی 02:12
-
فعالسازی دانلود فایل گزارشهای خلاصهسازی شده توسط هوش مصنوعی 07:07
مشخصات آموزش
بوت کمپ تسلط به عاملهای هوش مصنوعی: ساخت چتباتها و ابزارهای هوشمند
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:27
- مدت زمان :02:25:55
- حجم :929.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy