یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق - سطح 3

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

انجام تحلیل اکتشافی داده‌ (EDA) برای هر مجموعه داده
مصورسازی داده‌ با استفاده از انواع مختلف نمودار
یادگیری اصول Matplotlib و Seaborn
ایجاد نمودارهای میله‌ای، میله‌ای گروهی، میله‌ای انباشته و Lollipop
ایجاد نمودارهای دایره‌ای و نقشه درحتی
ایجاد نمودارهای خطی، مساحت و مساحت انباشته
ایجاد هیستوگرام، نمودارهای چگالی، جعبه‌ای، ویسکر و سوارم
ایجاد نمودارهای پراکندگی، همبستگی، نقشه حرارتی و نقشه هگزبین

پیش‌نیازهای دوره

سینتکس اولیه پایتون
مهارت بالا در کار با کتابخانه Pandas - بارگذاری مجموعه داده‌ها و دستکاری داده‌ در یک دیتافریم
پیشنهاد می‌شود که ابتدا با سطح 1 و سطح 2 برنامه آموزشی «یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق» شروع کنید.

توضیحات دوره

کشف قدرت یادگیری ماشین

یادگیری ماشینیکی از هیجان‌انگیزترین شاخه‌ها در صنعت فناوری‌ اطلاعات است که در انواع مختلفی از اپلیکیشن‌ها پیشرفت می‌کند. شرکت‌ها به دنبال دانشمندان داده، مهندسان داده و کارشناسان یادگیری ماشین هستند تا محصولات، ویژگی‌ها و پروژه‌هایی را توسعه دهند که به آنها کمک کند تا قدرت یادگیری ماشین را کشف کنند. به همین دلیل، دانشمند داده یکی از ده شغل پرطرفدار در سطح جهان است.

یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق

برنامه آموزشی «یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق» به‌گونه‌ای طراحی شده که تا مبتدیان، تئوری یادگیری ماشین را درک کرده و به زمینه عملی علم داده وارد شوند. این آموزش به چندین سطح تقسیم شده و هر سطح گروهی از مباحث مرتبط را برای یک مسیر یادگیری گام‌ به‌ گام پیوسته پوشش می‌دهد.

سطح 3 - مصورسازی داده با Matplotlib و Seaborn

دوره سوم، به‌ عنوان بخشی از برنامه آموزشی، هدفش این است که به شما کمک کند تا تحلیل اکتشافی داده‌ (EDA) را با استفاده از مصورسازی یک مجموعه داده با انواع مختلف نمودارها انجام دهید. شما اصول مصورسازی داده‌ در پایتون را با استفاده از کتابخانه‌های معروف Matplotlib و Seaborn یاد خواهید گرفت، از جمله: