آموزش NumPy ،Pandas و پایتون برای تحلیل داده - راهنمای کامل

در این دوره تکنیک های تحلیل داده را با پایتون، NumPy و Pandas می آموزید و با پاکسازی داده تا مصورسازی پیشرفته آشنا می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• آشنایی با Jupyter Notebook
• مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون
• نصب NumPy و Pandas
• ایجاد آرایه های NumPy از لیست های پایتون
• توابع ریاضی در NumPy
• خواندن و نوشتن فایل ها با NumPy
• ایجاد و درک دیتافریم ها
• ایندکس گذاری و انتخاب دیتافریم
• افزودن، حذف و بروزرسانی داده
• فیلترینگ، مرتب سازی و گروه بندی داده
• تحلیل و دستکاری سری های زمانی
• شناسایی و مدیریت داده گمشده
• ادغام، جوین کردن و الحاق دیتافریم ها
• اعمال توابع در دیتافریم ها
• سفارشی سازی نمودارها (عناوین، برچسب ها، رنگ ها)
• ایجاد مصورسازی های پیچیده (هیستوگرام ها، نمودارهای پراکندگی، نمودارهای جعبه ای)
• تکنیک های بهینه سازی حافظه

توضیحات دوره

شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• پایتون برای تحلیل داده - به اصول پایتون، محبوب ترین زبان برای علم داده، از جمله مفاهیم برنامه نویسی اصلی و کتابخانه های ضروری، مسلط می شوید.
• مباحث ضروری NumPy - برای محاسبات عددی سریع، دستکاری آرایه ها و بهینه سازی عملکرد به NumPy می پردازید.
• تسلط به Pandas - یاد می گیرید که چگونه با استفاده از Pandas، کتابخانه قدرتمند دستکاری داده، با مجموعه داده های بزرگ کار کنید. شما داده واقعی را به راحتی مدیریت، پاکسازی، تبدیل و تحلیل می کنید.
• مصورسازی داده - نحوه نمایش داده خود را به صورت ویژوال برای به دست آوردن بینش ها با استفاده از کتابخانه های پایتون مانند Matplotlib و Seaborn می آموزید.
• پروژه های واقعی - دانش خود را در مجموعه داده های واقعی اعمال می کنید، از ابتدا تا انتها با چالش های داده مانند اکتشاف داده، پاکسازی داده و ترسیم بینش ها مقابله می کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که به دنبال افزایش مهارت های خود در تحلیل داده با استفاده از پایتون است.
• مبتدیانی که علاقه مند به تحلیل داده با پایتون هستند.
• علاقه مندان به داده که به دنبال کسب مهارت های مورد تقاضا هستند.