آموزش Ollama برای مبتدیان - اجرای آسان LLMs به‌ صورت محلی

پیش‌نیازهای دوره

• دانش در مورد اینترنت و مرورگر وب

توضیحات دوره

به دوره Ollama از Studyopedia خوش آمدید!

Ollama یک پلتفرم متن‌باز برای دانلود، نصب، مدیریت، اجرا و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است. تمام این کارها می‌تواند به‌صورت محلی با Ollama انجام شود. LLM به معنای مدل زبانی بزرگاست. این مدل‌ها برای درک، تولید و تفسیر زبان انسانی در سطح بالا طراحی شده‌اند.

ویژگی‌ها

• کتابخانه مدل - طیفی از مدل‌های پیش‌ساخته مانند Llama 3.2 و Mistral و غیره را ارائه می‌دهد.
• سفارشی‌سازی - به شما امکان می‌دهد مدل‌های سفارشی و مخصوص به خود ایجاد کنید.
• سهولت - یک API ساده برای ایجاد، اجرا و مدیریت مدل‌ها ارائه می‌دهد.
• کراس پلتفرم - برای سیستم عامل مک، لینوکس و ویندوز در دسترس است.
• Modelfile - همه مواردی که برای اجرای LLM نیاز دارید را در یک Modelfile پکیج می‌کند و مدیریت و اجرای مدل‌ها را آسان می‌سازد.

مدل‌های معروف LLMs مانند Llama از متا، Mistral و Gemma از DeepMind گوگل، Phi از مایکروسافت، Qwen از Alibaba Clouse و غیره می‌توانند به‌صورت محلی با استفاده از Ollama اجرا شوند.

در این دوره، با Ollama و نحوه تسهیل کار برنامه‌نویسان در اجرای LLMs آشنا خواهید شد. در ادامه بررسی می کنیم که چگونه می‌توان کار با Ollama را شروع کرد، آن را نصب کرد و مدل‌های LLMs مانند Llama 3.2 و Mistral 7b و غیره را تنظیم کرد. همچنین نحوه سفارشی‌سازی مدل و ایجاد یک دستیار آموزشی مانند چت‌بات، به‌صورت محلی با ایجاد یک Modelfile پوشش داده می‌شود.

دروس پوشش داده شده:

• Ollama - مقدمه و ویژگی‌ها
• نصب Ollama به‌صورت محلی روی ویندوز 11
• نصب Llama 3.2 به‌صورت محلی روی ویندوز 11
• نصب Mistral 7b به‌صورت محلی روی ویندوز 11
• لیست تمام مدل‌های در حال اجرا روی Ollama به‌ صورت محلی
• لیست مدل‌های نصب‌ شده روی سیستم شما با Ollama
• نمایش اطلاعات یک مدل با استفاده از Ollama به‌ صورت محلی
• چگونه یک مدل در حال اجرا روی Ollama را متوقف کنیم؟
• چگونه یک مدل از پیش نصب‌ شده را به‌ صورت محلی روی Ollama اجرا کنیم؟
• ایجاد یک جی‌پی‌تی سفارشی یا سفارشی‌سازی یک مدل با Ollama
• حذف هر مدلی از Ollama به‌صورت محلی

توجه - ما تنها به فناوری‌های متن‌باز پرداخته‌ایم.

بیایید سفر خود را آغاز کنیم!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه‌نویسان مبتدی یادگیری ماشین
• کسانی که می‌خواهند یک مدل ایجاد کنند.
• کسانی که می‌خواهند LLMs را به‌ صورت محلی اجرا کنند.