تسلط به Minitab - تحلیل آماری و مصورسازی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با Minitab: آشنایی با رابط کاربری، ابزارها و قابلیت‌های اولیه Minitab
• آمار توصیفی: یادگیری خلاصه‌سازی و تفسیر داده با شاخص‌هایی مانند میانگین، میانه، مد و انحراف معیار
• مصورسازی داده: ایجاد نمودارها و گراف‌های مؤثر همچون هیستوگرام‌ها، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای جعبه‌ای برای نمایش بصری توزیع‌ها و روابط داده
• آزمون فرض: درک فرآیند آزمون فرض، شامل تعیین فرض‌ها و انتخاب آزمون‌های مناسب (مانند تی تست و تحلیل واریانس)
• تحلیل رگرسیون: اعمال مدل‌های رگرسیون برای تحلیل روابط بین متغیرها، از جمله رگرسیون خطی ساده و چندگانه
• مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده: استفاده از Minitab برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، شامل رگرسیون لجستیک و تحلیل درخت تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی خروجی‌ها بر اساس داده تاریخی
• کنترل کیفیت و بهبود فرآیند: به‌کارگیری ابزارهای آماری مانند نمودارهای کنترل و تحلیل قابلیت فرآیند برای نظارت و بهبود فرآیندها
• طراحی آزمایشی: طراحی و تحلیل آزمایش‌ها با طراحی‌های عاملی و متدولوژی‌های سطح پاسخ برای بهینه‌سازی فرآیندها و محصولات
• تکنیک‌های آماری پیشرفته: بررسی موضوعات پیشرفته مانند تحلیل سری‌های زمانی، آزمون‌های غیرپارامتری و تحلیل چندمتغیره
• کاربردهای واقعی: به‌کارگیری مهارت‌های Minitab در مطالعات موردی و پروژه‌های در حوزه‌های مختلف شامل بهداشت و درمان، تولید و مالی

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌های اولیه کامپیوتر: تسلط به استفاده از کامپیوتر و آشنایی با سیستم‌عامل‌ها (ویندوز یا مک)
• درک آمار: آگاهی اولیه از مفاهیم آماری مانند میانگین، میانه، انحراف معیار و آزمون فرض مفید خواهد بود.
• دانش ریاضی: راحتی با ریاضی پایه شامل جبر و تفسیر داده
• نیازمندی‌های نرم‌افزاری: دسترسی به نرم‌افزار Minitab (نسخه مطابق با نیازهای دوره) نصب شده روی کامپیوتر یا دسترسی به لابراتوار کامپیوتر با Minitab نصب شده
• دسترسی به داده: در اختیار داشتن مجموعه داده برای تمرین و انجام تمرین‌های کاربردی ارائه شده در دوره
• تمایل به یادگیری: انگیزه و تعهد برای یادگیری تحلیل آماری با Minitab برای کاربردهای عملی

توضیحات دوره

مقدمه:

به دوره جامع Minitab خوش آمدید. این دوره برای تجهیز دانشجویان به مهارت‌های ضروری تحلیل آماری و مصورسازی داده طراحی شده است. چه در حوزه نرم‌افزارهای آماری تازه‌کار باشید و چه بخواهید دانش خود را گسترش دهید، این دوره شما را از کار با قابلیت‌های اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته Minitab راهنمایی می‌کند.

بخش 1: Minitab برای مبتدیان

در این بخش، مبتدیان با جنبه‌های اساسی Minitab آشنا می‌شوند. با بررسی رابط کاربری آن و ساختار منو شروع می‌کنند و یاد می‌گیرند چگونه ویژگی‌های ضروری را ناوبری کنند و عملیات‌های آماری اولیه را انجام دهند. تمرکز بر درک نقش Minitab در تحلیل داده و آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی آماری و مصورسازی‌های بعدی است.

بخش 2: آموزش پیشرفته Minitab

پس از مباحث اولیه، این بخش به روش‌های آماری پیشرفته با Minitab می‌پردازد. موضوعاتی مانند تحلیل رگرسیون، رگرسیون لجستیک و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده را بررسی می‌کند. کاربردهای عملی از طریق مطالعات موردی، از جمله سناریوهای واقعی از شرکت‌هایی مانند Tech Mahindra، نشان می‌دهند چگونه می‌توانیم با Minitab مسائل پیچیده تجاری را حل کنیم و تصمیمات مبتنی بر داده بگیریم.

بخش 3: تحلیل آماری با Minitab - از مبتدی تا پیشرفته

این بخش بر گسترش مهارت‌های تحلیل آماری با Minitab تمرکز دارد. مجموعه متنوعی از تکنیک‌های آماری شامل آزمون فرض، تحلیل واریانس، تحلیل همبستگی و مدل‌سازی رگرسیون را پوشش می‌دهد. دانشجویان یاد می‌گیرند چگونه خروجی‌های آماری را تفسیر کنند، مصورسازی‌هایی مانند هیستوگرام‌ها و نمودارهای پراکندگی تولید کنند و تبدیلات و دستکاری‌های پیچیده داده را انجام دهند.

بخش 4: رابط کاربری گرافیکی Minitab و آمار توصیفی

این بخش رابط کاربری گرافیکی Minitab و کاربرد آن در آمار توصیفی را بررسی می‌کند. دانشجویان مهارت کار با Minitab برای تسک‌هایی مانند تولید گزارش‌ها، تحلیل توزیع‌های داده و انجام کنترل کیفیت با ابزارهایی مانند نمودارهای کنترل و تحلیل واریانس را کسب می‌کنند. تمرین‌های عملی تضمین می‌کند که دانشجویان قادر به انجام تحلیل‌های آماری دقیق با Minitab باشند.

نتیجه‌گیری:

در پایان این دوره، دانشجویان به مجموعه مهارت‌های قوی در استفاده از Minitab برای تحلیل آماری در حوزه‌های مختلف دست خواهند یافت. چه به دنبال ارتقای توانمندی‌های حرفه‌ای باشند و چه انجام پژوهش‌های علمی، دانشجویان به دانش و تجربه عملی لازم مجهز خواهند شد تا با اعتماد به نفس از ویژگی‌های قدرتمند Minitab استفاده کنند. این دوره به عنوان دروازه‌ای برای تسلط به تحلیل آماری با Minitab عمل کرده و افراد را قادر می‌سازد تصمیمات مبتنی بر داده را با دقت و وضوح اتخاذ کنند.

این رویکرد ساختاری، دید واضحی از آنچه هر بخش پوشش می‌دهد، ارائه کرده و اطمینان می‌دهد دانشجویان از مباحث اولیه تا کاربردهای پیشرفته در تحلیل آماری با Minitab را به خوبی درک کنند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و پژوهشگران که به دنبال ارتقای مهارت‌های تحلیل آماری برای پژوهش‌های علمی یا پایان‌نامه هستند.
• متخصصان فعال در صنایع مختلف مانند بهداشت و درمان، مالی، تولید و بازاریابی که نیاز به تحلیل داده برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه دارند.
• تحلیل‌گران و دانشمندان داده که می‌خواهند جعبه ابزار خود را با Minitab برای تحلیل و مصورسازی جامع داده گسترش دهند.
• متخصصان تضمین کیفیت که در بهبود فرایند، پروژه‌های شش سیگما و ابتکارات کنترل کیفیت مشارکت دارند.
• افراد علاقه‌مند به آمار که مشتاق یادگیری تکنیک‌های آماری و به‌گارگیری عملی آن‌ها با Minitab هستند.