دوره کامل NetworkX: از صفر تا حرفه‌ای!

آنچه یاد خواهید گرفت:

• توسعه مهارت‌های پایه‌ای برنامه‌نویسی با NetworkX
• کار با گراف‌ها و شبکه‌ها در پایتون
• ساختن نمونه کار NetworkX برای درخواست در مشاغل مرتبط با NetworkX
• کسب تجربه عملی در استفاده از NetworkX برای تصویربرداری، تحلیل و حل مسائل اساسی با مهارت‌های برنامه‌نویسی NetworkX

پیش نیازهای دوره

• داشتن تجربه در علوم کامپیوتر لازم نیست تا بتوانید این دوره را بگذرانید.
• هر کامپیوتر و سیستم‌عاملی مناسب است- ویندوز، macOS یا لینوکس. ما محیط کدنویسی شما را در طول دوره راه‌اندازی خواهیم کرد.

توضیحات دوره

در این دوره آنلاین NetworkX، سفر عمیق خود را در علوم و مهندسی کامپیوتر آغاز کنید.

چه شما بخواهید:

- مهارت‌های لازم برای گرفتن اولین شغل برنامه‌نویسی NetworkX را بگیرید.

- به سمت موقعیت های شغلی سطح بالاتر در توسعه نرم‌افزار ارتقاء پیدا کنید.

- به یک متخصص در علوم کامپیوتر با تمرکز بر محاسبات تبدیل شوید.

- یا فقط کافی است NetworkX را یاد بگیرید تا بتوانید به سرعت با پروژه‌های علمی خود کار کنید.

...این دوره مسترکلاس NetworkX، دوره‌ای است که باید برای رسیدن به این اهداف، و غیره آن‌ها، در آن شرکت کنید.

چه چیزی این دوره را ایده‌آل می‌سازد؟

این دوره شامل تمامی اصول پایه‌ای است تا شما در NetworkX به یک حرفه‌ای تبدیل شوید. ما آن را از صفر شروع می‌کنیم، بنابراین هر فردی بدون نیاز به پیش‌زمینه می‌تواند شروع کند.

برخی از مواردی که در این دوره یاد می‌گیرید:

(اشکالی ندارد اگر هنوز همه این موارد را نفهمیدید، در طول دوره متوجه خواهید شد)

• تمام کلیدواژه‌ها، توابع، عبارات، رسم گراف‌ها و دستکاری داده‌های اصلی در NetworkX که برای درک کامل این کتابخانه لازم است، از صفر شروع می‌کنیم.
• یاد می‌گیرید داده‌ها چگونه ذخیره می‌شوند، مثلاً graph constructor در NetworkX چیست، چگونه اطلاعات را در محیط بارگذاری کنیم و چگونه این اطلاعات را در پروژه‌های NetworkX به کار ببریم.
• ساخت و مدیریت شبکه‌ها در NetworkX، همراه با توابع متعدد برای ساخت گراف‌ها
• فصل‌های کامل درباره رسم گراف و جنبه‌های مختلف فرمان های گراف در NetworkX.
• چگونه پروژه‌های NetworkX را توسعه دهیم؟

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که قصد دارد در علوم کامپیوتر و ریاضیات حرفه‌ای قوی در زمینه برنامه‌نویسی NetworkX داشته باشد.
• شخصی که می‌خواهد مهارت‌های حل مسئله در دنیای واقعی با محاسبات مبتنی بر NetworkX را توسعه دهد.
• کسی که می‌خواهد کار خود را در دنیای نظریه گراف‌های کاربردی شروع کند.