خودکارسازی تسک های دنیای واقعی با پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- استفاده از کتابخانههای خارجی پایتون برای ایجاد و ویرایش اسناد، تصاویر و پیامها
- درک و استفاده از رابطهای برنامهنویسی اپلیکیشن (APIs) برای تعامل با وب سرویس ها
- درک و استفاده از سریالسازی دادهها برای ارسال پیامها بین برنامههای در حال اجرا
- ساخت راهحلی با استفاده از مهارتهایی که آموختهاید.
توضیحات دوره
در دوره نهایی، ما تمام مفاهیمی که در طول این برنامه آموختهاند را به هم متصل خواهیم کرد. آنها به سناریوهایی در Qwiklabs میپردازند که آنها را به چالش میکشند تا از مهارتهای متعدد بهطور همزمان استفاده کنند. آنها نگاهی عمیقتر به نحوه استفاده از ماژولهای خارجی پایتون مانند کتابخانه تصویر پایتون (PIL) خواهند انداخت تا قابلیتهای کد خود را گسترش دهند.
همچنین آنها از سریالسازی دادهها برای تبدیل اشیاء در حافظه به پیامهایی که میتوانند با استفاده از رابطهای برنامهنویسی اپلیکیشن (APIs) ارسال شوند، استفاده خواهند کرد. در نهایت، یادگیرندگان یک مسئله واقعی را با استفاده از دانش فنی خود حل خواهند کرد تا یک برنامه بسازند!
خودکارسازی تسک های دنیای واقعی با پایتون
-
معرفی دوره None
-
به دوره خوش آمدید! None
-
معرفی ماژول 1 None
-
سیستمهای توزیعشده None
-
NALSD None
-
کتابخانههای داخلی در برابر کتابخانههای خارجی None
-
API چیست؟ None
-
چگونه از یک API استفاده کنیم؟ None
-
تولید و مدیریت کانتینرها None
-
تولید و مدیریت کانتینرها: VS Studio و Docker None
-
چگونه از PIL برای کار با تصاویر استفاده کنیم؟ None
-
بیان مسأله پروژه None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 6، ماژول 1 None
-
راهنمای Qwiklabs و مراحل عیبیابی None
-
نمونه: مقیاسبندی و تبدیل تصاویر با استفاده از PIL None
-
معرفی ماژول 2 None
-
وب اپلیکیشن ها و وب سرویس ها None
-
RESTful APIs None
-
معماری REST چیست؟ None
-
استفاده از REST APIs برای دسترسی به دادههای وب None
-
ابزارهای پایتون برای REST APIs None
-
Flask چیست؟ None
-
چگونه از Flask استفاده کنیم؟ None
-
سریالسازی داده None
-
فرمتهای سریالسازی داده None
-
بیشتر درباره JSON None
-
کتابخانه درخواستهای پایتون None
-
عملیات مفید برای درخواستهای پایتون None
-
متدهای HTTP GET و POST None
-
Django چیست؟ None
-
بیان مسأله پروژه None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 6، ماژول 2 None
-
نمونه: پردازش فایلهای متنی با دیکشنریهای پایتون و بارگذاری به وبسرویس در حال اجرا None
-
معرفی ماژول 3 None
-
لاگینگ None
-
ماژول لاگینگ None
-
مدیریت استثنا None
-
نمونههایی از مدیریت استثنا None
-
معرفی کتابخانه ایمیل پایتون None
-
اضافه کردن پیوستها None
-
ارسال ایمیل از طریق یک سرور SMTP None
-
معرفی تولید PDF ها None
-
اضافه کردن جداول به PDF های ما None
-
اضافه کردن گرافیک به PDF های ما None
-
بیان مسأله پروژه None
-
نمونه: تولید خودکار PDF و ارسال آن از طریق ایمیل None
-
DevOps None
-
SLAs None
-
SLOs None
-
SLIs None
-
بودجه خطا None
-
بررسی DevOps None
-
اصطلاحات واژهنامه از دوره 6، ماژول 3 None
-
خواندن مهارتهای IT در عمل None
-
ناتالیا: ایجاد تاثیر با AI در محیط کار 2:36
-
تقویت مهارتهای پشتیبانی IT با AI 5:29
-
استفاده از AI برای عیبیابی سریعتر 3:40
-
ارتباط با مفاهیم فنی با AI 2:14
-
خودکارسازی تسک های روتین IT با AI 4:50
-
سادهسازی مستندات IT با استفاده از AI 3:40
-
از AI برای شناسایی خطرات امنیت IT استفاده کنید 3:10
-
معرفی اصول AI گوگل 1:00
-
خروجیها 1:00
-
معرفی ماژول 4 None
-
بیان مسأله پروژه None
-
چگونه به مسئله نزدیک شویم؟ None
-
نمونه: خودکارسازی بهروزرسانی اطلاعات کاتالوگ None
-
معرفی AI در خودکارسازی IT None
-
از AI تولیدی برای کمک به کار کردن هوشمندتر و سریعتر استفاده کنید None
-
نکات کلیدی برای AI در خودکارسازی IT None
-
گام بعدی را با اصول AI گوگل بردارید None
-
واژهنامه دوره 6 None
-
واژهنامه خودکارسازی IT با پایتون None
-
مهارتهای اجتماعی و عاطفی None
-
کار از خانه None
-
مهارتهای ارتباطی پیشرفته None
-
سندرم ایمپاستر None
-
شناسایی فرسودگی شغلی None
-
منابع برای فارغالتحصیلان گواهی خودکارسازی IT گوگل با پایتون None
مشخصات آموزش
خودکارسازی تسک های دنیای واقعی با پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:79
- مدت زمان :27:39
- حجم :261.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy